我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;

x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3

$`1`
[1] 4 5 6 7

$`2`
[1]  8  9 10

当前回答

我需要相同的函数,并且已经阅读了以前的解决方案,但是我还需要在最后有不平衡的块,即如果我有10个元素将它们分成3个向量,那么我的结果应该分别有3,3,4个元素的向量。所以我使用了下面的代码(为了可读性,我没有对代码进行优化,否则不需要有很多变量):

chunk <- function(x,n){
  numOfVectors <- floor(length(x)/n)
  elementsPerVector <- c(rep(n,numOfVectors-1),n+length(x) %% n)
  elemDistPerVector <- rep(1:numOfVectors,elementsPerVector)
  split(x,factor(elemDistPerVector))
}
set.seed(1)
x <- rnorm(10)
n <- 3
chunk(x,n)
$`1`
[1] -0.6264538  0.1836433 -0.8356286

$`2`
[1]  1.5952808  0.3295078 -0.8204684

$`3`
[1]  0.4874291  0.7383247  0.5757814 -0.3053884

其他回答

你可以像mdsummer建议的那样,结合split/cut和quantile来创建偶数组:

split(x,cut(x,quantile(x,(0:n)/n), include.lowest=TRUE, labels=FALSE))

这为您的示例提供了相同的结果,但不适用于倾斜变量。

将d分成大小为20的块的一行代码:

split(d, ceiling(seq_along(d)/20))

更多细节:我认为你只需要seq_along(), split()和ceiling():

> d <- rpois(73,5)
> d
 [1]  3  1 11  4  1  2  3  2  4 10 10  2  7  4  6  6  2  1  1  2  3  8  3 10  7  4
[27]  3  4  4  1  1  7  2  4  6  0  5  7  4  6  8  4  7 12  4  6  8  4  2  7  6  5
[53]  4  5  4  5  5  8  7  7  7  6  2  4  3  3  8 11  6  6  1  8  4
> max <- 20
> x <- seq_along(d)
> d1 <- split(d, ceiling(x/max))
> d1
$`1`
 [1]  3  1 11  4  1  2  3  2  4 10 10  2  7  4  6  6  2  1  1  2

$`2`
 [1]  3  8  3 10  7  4  3  4  4  1  1  7  2  4  6  0  5  7  4  6

$`3`
 [1]  8  4  7 12  4  6  8  4  2  7  6  5  4  5  4  5  5  8  7  7

$`4`
 [1]  7  6  2  4  3  3  8 11  6  6  1  8  4

简化版:

n = 3
split(x, sort(x%%n))

注意:这只适用于数值向量。

使用base R的rep_len:

x <- 1:10
n <- 3

split(x, rep_len(1:n, length(x)))
# $`1`
# [1]  1  4  7 10
# 
# $`2`
# [1] 2 5 8
# 
# $`3`
# [1] 3 6 9

正如前面提到的,如果你想要排序的下标,简单地:

split(x, sort(rep_len(1:n, length(x))))
# $`1`
# [1] 1 2 3 4
# 
# $`2`
# [1] 5 6 7
# 
# $`3`
# [1]  8  9 10

这个功能要归功于@Sebastian

chunk <- function(x,y){
         split(x, factor(sort(rank(row.names(x))%%y)))
         }