我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
如果你不喜欢split()并且你不介意NAs填充你的短尾巴:
chunk <- function(x, n) { if((length(x)%%n)==0) {return(matrix(x, nrow=n))} else {return(matrix(append(x, rep(NA, n-(length(x)%%n))), nrow=n))} }
返回矩阵([，1:ncol])的列是您正在寻找的机器人。
其他回答
这里还有另一个，允许你控制你想要的结果是否有序:
split_to_chunks <- function(x, n, keep.order=TRUE){
if(keep.order){
return(split(x, sort(rep(1:n, length.out = length(x)))))
}else{
return(split(x, rep(1:n, length.out = length(x))))
}
}
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3)
$`1`
[1] 1 2 3 4
$`2`
[1] 5 6 7 8
$`3`
[1] 9 10 11
split_to_chunks(x = 1:11, n = 3, keep.order=FALSE)
$`1`
[1] 1 4 7 10
$`2`
[1] 2 5 8 11
$`3`
[1] 3 6 9
这是另一种变体。
注意:在这个示例中，您在第二个参数中指定CHUNK SIZE
所有的块都是均匀的，除了最后一块; 最后一个最坏的情况是更小，永远不会比块大小大。
chunk <- function(x,n)
{
f <- sort(rep(1:(trunc(length(x)/n)+1),n))[1:length(x)]
return(split(x,f))
}
#Test
n<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)
c<-chunk(n,5)
q<-lapply(c, function(r) cat(r,sep=",",collapse="|") )
#output
1,2,3,4,5,|6,7,8,9,10,|11,|
chunk2 <- function(x,n) split(x, cut(seq_along(x), n, labels = FALSE))
还有一种可能是package parallel中的splitIndices函数:
library(parallel)
splitIndices(20, 3)
给:
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7
[[2]]
[1] 8 9 10 11 12 13
[[3]]
[1] 14 15 16 17 18 19 20
注意:这只适用于数值。如果你想拆分一个字符向量，你需要做一些索引:lapply(splitIndices(20,3)， \(x) letters[1:20][x])
我想出了这个解决方案:
require(magrittr)
create.chunks <- function(x, elements.per.chunk){
# plain R version
# split(x, rep(seq_along(x), each = elements.per.chunk)[seq_along(x)])
# magrittr version - because that's what people use now
x %>% seq_along %>% rep(., each = elements.per.chunk) %>% extract(seq_along(x)) %>% split(x, .)
}
create.chunks(letters[1:10], 3)
$`1`
[1] "a" "b" "c"
$`2`
[1] "d" "e" "f"
$`3`
[1] "g" "h" "i"
$`4`
[1] "j"
关键是要使用seq(each = chunk.size)参数，以便使其工作。在前面的解决方案中，使用seq_along的作用类似于rank(x)，但实际上能够使用重复的条目产生正确的结果。
