我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块,并且不使用O(n log n)排序。
get_chunk_id<-function(n, k){
r <- n %% k
s <- n %/% k
i<-seq_len(n)
1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}
split(1:10, get_chunk_id(10,3))
其他回答
这个功能要归功于@Sebastian
chunk <- function(x,y){
split(x, factor(sort(rank(row.names(x))%%y)))
}
如果你不喜欢split()并且你不介意NAs填充你的短尾巴:
chunk <- function(x, n) { if((length(x)%%n)==0) {return(matrix(x, nrow=n))} else {return(matrix(append(x, rep(NA, n-(length(x)%%n))), nrow=n))} }
返回矩阵([,1:ncol])的列是您正在寻找的机器人。
简单的函数通过简单地使用索引来分割一个向量-不需要过于复杂
vsplit <- function(v, n) {
l = length(v)
r = l/n
return(lapply(1:n, function(i) {
s = max(1, round(r*(i-1))+1)
e = min(l, round(r*i))
return(v[s:e])
}))
}
分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))
也许这更清楚,但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))
如果你想对它排序,就对它进行排序
它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块,并且不使用O(n log n)排序。
get_chunk_id<-function(n, k){
r <- n %% k
s <- n %/% k
i<-seq_len(n)
1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}
split(1:10, get_chunk_id(10,3))