我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块，并且不使用O(n log n)排序。
get_chunk_id<-function(n, k){
r <- n %% k
s <- n %/% k
i<-seq_len(n)
1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}
split(1:10, get_chunk_id(10,3))
其他回答
试试ggplot2函数，cut_number:
library(ggplot2)
x <- 1:10
n <- 3
cut_number(x, n) # labels = FALSE if you just want an integer result
#> [1] [1,4] [1,4] [1,4] [1,4] (4,7] (4,7] (4,7] (7,10] (7,10] (7,10]
#> Levels: [1,4] (4,7] (7,10]
# if you want it split into a list:
split(x, cut_number(x, n))
#> $`[1,4]`
#> [1] 1 2 3 4
#>
#> $`(4,7]`
#> [1] 5 6 7
#>
#> $`(7,10]`
#> [1] 8 9 10
我需要相同的函数，并且已经阅读了以前的解决方案，但是我还需要在最后有不平衡的块，即如果我有10个元素将它们分成3个向量，那么我的结果应该分别有3,3,4个元素的向量。所以我使用了下面的代码(为了可读性，我没有对代码进行优化，否则不需要有很多变量):
chunk <- function(x,n){
numOfVectors <- floor(length(x)/n)
elementsPerVector <- c(rep(n,numOfVectors-1),n+length(x) %% n)
elemDistPerVector <- rep(1:numOfVectors,elementsPerVector)
split(x,factor(elemDistPerVector))
}
set.seed(1)
x <- rnorm(10)
n <- 3
chunk(x,n)
$`1`
[1] -0.6264538 0.1836433 -0.8356286
$`2`
[1] 1.5952808 0.3295078 -0.8204684
$`3`
[1] 0.4874291 0.7383247 0.5757814 -0.3053884
如果你不喜欢split()，也不喜欢matrix()(它的悬垂NAs)，有这样的:
chunk <- function(x, n) (mapply(function(a, b) (x[a:b]), seq.int(from=1, to=length(x), by=n), pmin(seq.int(from=1, to=length(x), by=n)+(n-1), length(x)), SIMPLIFY=FALSE))
与split()一样，它返回一个列表，但它不会在标签上浪费时间或空间，因此性能可能更高。
如果你不喜欢split()并且你不介意NAs填充你的短尾巴:
chunk <- function(x, n) { if((length(x)%%n)==0) {return(matrix(x, nrow=n))} else {return(matrix(append(x, rep(NA, n-(length(x)%%n))), nrow=n))} }
返回矩阵([，1:ncol])的列是您正在寻找的机器人。
简单的函数通过简单地使用索引来分割一个向量-不需要过于复杂
vsplit <- function(v, n) {
l = length(v)
r = l/n
return(lapply(1:n, function(i) {
s = max(1, round(r*(i-1))+1)
e = min(l, round(r*i))
return(v[s:e])
}))
}
