我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;

x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3

$`1`
[1] 4 5 6 7

$`2`
[1]  8  9 10

当前回答

简化版:

n = 3
split(x, sort(x%%n))

注意:这只适用于数值向量。

其他回答

还有更多的变种…

> x <- 1:10
> n <- 3

注意,这里你不需要使用因子函数,但你仍然想要排序,你的第一个向量将是1 2 3 10:

> chunk <- function(x, n) split(x, sort(rank(x) %% n))
> chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1]  8  9 10

或者你可以指定字符索引,替换上面左边的数字:

> my.chunk <- function(x, n) split(x, sort(rep(letters[1:n], each=n, len=length(x))))
> my.chunk(x, n)
$a
[1] 1 2 3 4
$b
[1] 5 6 7
$c
[1]  8  9 10

或者您可以使用存储在vector中的纯字名称。注意,使用sort来获取x中的连续值会使标签按字母顺序排列:

> my.other.chunk <- function(x, n) split(x, sort(rep(c("tom", "dick", "harry"), each=n, len=length(x))))
> my.other.chunk(x, n)
$dick
[1] 1 2 3
$harry
[1] 4 5 6
$tom
[1]  7  8  9 10
chunk2 <- function(x,n) split(x, cut(seq_along(x), n, labels = FALSE)) 

还有一种可能是package parallel中的splitIndices函数:

library(parallel)
splitIndices(20, 3)

给:

[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7

[[2]]
[1]  8  9 10 11 12 13

[[3]]
[1] 14 15 16 17 18 19 20

注意:这只适用于数值。如果你想拆分一个字符向量,你需要做一些索引:lapply(splitIndices(20,3), \(x) letters[1:20][x])

它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块,并且不使用O(n log n)排序。

get_chunk_id<-function(n, k){
    r <- n %% k
    s <- n %/% k
    i<-seq_len(n)
    1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}

split(1:10, get_chunk_id(10,3))

试试ggplot2函数,cut_number:

library(ggplot2)
x <- 1:10
n <- 3
cut_number(x, n) # labels = FALSE if you just want an integer result
#>  [1] [1,4]  [1,4]  [1,4]  [1,4]  (4,7]  (4,7]  (4,7]  (7,10] (7,10] (7,10]
#> Levels: [1,4] (4,7] (7,10]

# if you want it split into a list:
split(x, cut_number(x, n))
#> $`[1,4]`
#> [1] 1 2 3 4
#> 
#> $`(4,7]`
#> [1] 5 6 7
#> 
#> $`(7,10]`
#> [1]  8  9 10