我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;

x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3

$`1`
[1] 4 5 6 7

$`2`
[1]  8  9 10

当前回答

简单的函数通过简单地使用索引来分割一个向量-不需要过于复杂

vsplit <- function(v, n) {
    l = length(v)
    r = l/n
    return(lapply(1:n, function(i) {
        s = max(1, round(r*(i-1))+1)
        e = min(l, round(r*i))
        return(v[s:e])
    }))
}

其他回答

你可以像mdsummer建议的那样,结合split/cut和quantile来创建偶数组:

split(x,cut(x,quantile(x,(0:n)/n), include.lowest=TRUE, labels=FALSE))

这为您的示例提供了相同的结果,但不适用于倾斜变量。

分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))

也许这更清楚,但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))

如果你想对它排序,就对它进行排序

它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块,并且不使用O(n log n)排序。

get_chunk_id<-function(n, k){
    r <- n %% k
    s <- n %/% k
    i<-seq_len(n)
    1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}

split(1:10, get_chunk_id(10,3))

不确定这是否回答了OP的问题,但我认为%%在这里可能有用

df # some data.frame
N_CHUNKS <- 10
I_VEC <- 1:nrow(df)
df_split <- split(df, sort(I_VEC %% N_CHUNKS))

如果这个答案来得这么晚,我很抱歉,但也许它对其他人有用。实际上,这个问题有一个非常有用的解决方案,在?split的末尾解释了。

> testVector <- c(1:10) #I want to divide it into 5 parts
> VectorList <- split(testVector, 1:5)
> VectorList
$`1`
[1] 1 6

$`2`
[1] 2 7

$`3`
[1] 3 8

$`4`
[1] 4 9

$`5`
[1]  5 10