用c++找出质数最快的算法是什么?我已经使用了sieve的算法,但我仍然希望它更快!
当前回答
有一个100%的数学测试可以检查一个数字P是质数还是合数,叫做AKS质数测试。
概念很简单:给定一个数字P,如果(x-1)^P - (x^P-1)的所有系数都能被P整除,那么P是一个质数,否则它是一个合数。
例如,给定P = 3,会给出多项式:
(x-1)^3 - (x^3 - 1)
= x^3 + 3x^2 - 3x - 1 - (x^3 - 1)
= 3x^2 - 3x
系数都能被3整除,所以这个数是素数。
P = 4不是质数的例子是:
(x-1)^4 - (x^4-1)
= x^4 - 4x^3 + 6x^2 - 4x + 1 - (x^4 - 1)
= -4x^3 + 6x^2 - 4x
这里我们可以看到系数6不能被4整除,因此它不是质数。
多项式(x-1)^P有P+1项,可以用组合法找到。因此,这个测试将在O(n)个运行时间内运行,所以我不知道这有多有用,因为你可以简单地从0到p遍历I,然后测试剩余的部分。
其他回答
#include<stdio.h>
main()
{
long long unsigned x,y,b,z,e,r,c;
scanf("%llu",&x);
if(x<2)return 0;
scanf("%llu",&y);
if(y<x)return 0;
if(x==2)printf("|2");
if(x%2==0)x+=1;
if(y%2==0)y-=1;
for(b=x;b<=y;b+=2)
{
z=b;e=0;
for(c=2;c*c<=z;c++)
{
if(z%c==0)e++;
if(e>0)z=3;
}
if(e==0)
{
printf("|%llu",z);
r+=1;
}
}
printf("|\n%llu outputs...\n",r);
scanf("%llu",&r);
}
#include<iostream>
using namespace std;
void main()
{
int num,i,j,prime;
cout<<"Enter the upper limit :";
cin>>num;
cout<<"Prime numbers till "<<num<<" are :2, ";
for(i=3;i<=num;i++)
{
prime=1;
for(j=2;j<i;j++)
{
if(i%j==0)
{
prime=0;
break;
}
}
if(prime==1)
cout<<i<<", ";
}
}
这是我一直在玩的埃拉托色尼筛子的Python实现。
def eratosthenes(maximum: int) -> list[int | None]:
"""
Find all the prime numbers between 2 and `maximum`.
Args:
maximum: The maximum number to check.
Returns:
A list of primes between 2 and `maximum`.
"""
if maximum < 2:
return []
# Discard even numbers by default.
sequence = dict.fromkeys(range(3, maximum+1, 2), True)
for num, is_prime in sequence.items():
# Already filtered, let's skip it.
if not is_prime:
continue
# Avoid marking the same number twice.
for num2 in range(num ** 2, maximum+1, num):
# Here, `num2` might contain an even number - skip it.
if num2 in sequence:
sequence[num2] = False
# Re-add 2 as prime and filter out the composite numbers.
return [2] + [num for num, is_prime in sequence.items() if is_prime]
在一台简陋的三星Galaxy A40上,该代码大约需要16秒才能输入10000000个数字。
欢迎提出建议!
另一个Python实现比死亡面具推销员的答案更直接,也更快:
import numpy as np
def prime_numbers(limit: int) -> list[int]:
"""Provide a list of all prime numbers <= the limit."""
is_prime = np.full((limit + 1, ), True)
is_prime[0:2] = False
for n in range(2, limit + 1):
if is_prime[n]:
is_prime[n**2::n] = False
return list(np.where(is_prime)[0])
你可以进一步优化,例如,排除2,或者硬编码更多质数,但我想保持简单。
*示例运行时比较(注意:我使用了其他实现的优化形式,见我的评论):
有一个100%的数学测试可以检查一个数字P是质数还是合数,叫做AKS质数测试。
概念很简单:给定一个数字P,如果(x-1)^P - (x^P-1)的所有系数都能被P整除,那么P是一个质数,否则它是一个合数。
例如,给定P = 3,会给出多项式:
(x-1)^3 - (x^3 - 1)
= x^3 + 3x^2 - 3x - 1 - (x^3 - 1)
= 3x^2 - 3x
系数都能被3整除,所以这个数是素数。
P = 4不是质数的例子是:
(x-1)^4 - (x^4-1)
= x^4 - 4x^3 + 6x^2 - 4x + 1 - (x^4 - 1)
= -4x^3 + 6x^2 - 4x
这里我们可以看到系数6不能被4整除,因此它不是质数。
多项式(x-1)^P有P+1项,可以用组合法找到。因此,这个测试将在O(n)个运行时间内运行,所以我不知道这有多有用,因为你可以简单地从0到p遍历I,然后测试剩余的部分。