使用Ramda的功能解决方案。

const {map, compose, sortBy, prop} = require('ramda')

const shuffle = compose(
  map(prop('v')),
  sortBy(prop('i')),
  map(v => ({v, i: Math.random()}))
)

shuffle([1,2,3,4,5,6,7])

我想分享解决这个问题的百万种方法之一=）

function shuffleArray(array = ["banana", "ovo", "salsicha", "goiaba", "chocolate"]) {
const newArray = [];
let number = Math.floor(Math.random() * array.length);
let count = 1;
newArray.push(array[number]);

while (count < array.length) {
    const newNumber = Math.floor(Math.random() * array.length);
    if (!newArray.includes(array[newNumber])) {
        count++;
        number = newNumber;
        newArray.push(array[number]);
    }
}

return newArray;

}

Fisher Yates的另一个实现，使用严格模式：

function shuffleArray(a) {
    "use strict";
    var i, t, j;
    for (i = a.length - 1; i > 0; i -= 1) {
        t = a[i];
        j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    return a;
}

您可以轻松地使用地图和排序：

让unshuffled＝['hello'，'a'，'t'，'q'，1，2，3，{cats:true}]让洗牌.map（value=>（｛value，sort:Math.random（）｝））.sort（（a，b）=>a.sort-b.sort）.map（（｛value｝）=>值）console.log（混洗）

我们将数组中的每个元素放在一个对象中，并给它一个随机排序键我们使用随机键排序我们取消映射以获取原始对象

您可以对多态数组进行排序，排序就像Math.random一样随机，这对于大多数目的来说都足够好。

由于元素是根据每次迭代都不会重新生成的一致键进行排序的，并且每次比较都来自相同的分布，因此Math.random分布中的任何非随机性都会被取消。

速度

时间复杂度为O（N log N），与快速排序相同。空间复杂度为0（N）。这不像Fischer Yates洗牌那样高效，但在我看来，代码明显更短，功能更强大。如果你有一个大数组，你当然应该使用Fischer Yates。如果您有一个包含几百个项目的小数组，您可以这样做。

随机化数组

 var arr = ['apple','cat','Adam','123','Zorro','petunia']; 
 var n = arr.length; var tempArr = [];

 for ( var i = 0; i < n-1; i++ ) {

    // The following line removes one random element from arr 
     // and pushes it onto tempArr 
     tempArr.push(arr.splice(Math.floor(Math.random()*arr.length),1)[0]);
 }

 // Push the remaining item onto tempArr 
 tempArr.push(arr[0]); 
 arr=tempArr; 

我认为还没有人给出一个可以在不扩展Array原型的情况下连接起来的解决方案（这是一个糟糕的做法）。使用稍微鲜为人知的reduce（），我们可以轻松地以允许串联的方式进行混洗：

var randomsquares = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7].reduce(shuffle).map(n => n*n);

您可能希望传递第二个参数[]，否则如果尝试在空数组上执行此操作，则会失败：

// Both work. The second one wouldn't have worked as the one above
var randomsquares = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7].reduce(shuffle, []).map(n => n*n);
var randomsquares = [].reduce(shuffle, []).map(n => n*n);

让我们将shuffle定义为：

var shuffle = (rand, one, i, orig) => {
  if (i !== 1) return rand;  // Randomize it only once (arr.length > 1)

  // You could use here other random algorithm if you wanted
  for (let i = orig.length; i; i--) {
    let j = Math.floor(Math.random() * i);
    [orig[i - 1], orig[j]] = [orig[j], orig[i - 1]];
  }

  return orig;
}

您可以在JSFiddle或此处看到它的实际应用：

var shuffle=（all，one，i，orig）=>{如果（i！==1）返回全部；//你可以在这里使用其他随机算法for（设i=原始长度；i；i-）{设j=数学地板（Math.random（）*i）；[原始[i-1]，原始[j]]=[原始[j]，原始[i-1]]；}返回原点；}对于（变量i=0；i<5；i++）{var randomarray=[1，2，3，4，5，6，7]。reduce（shuffle，[]）；console.log（JSON.stringify（randomarray））；}