//one line solution
shuffle = (array) => array.sort(() => Math.random() - 0.5);


//Demo
let arr = [1, 2, 3];
shuffle(arr);
alert(arr);

https://javascript.info/task/shuffle

Math.random（）-0.5是一个随机数，可以是正数或负，所以排序函数会随机地重新排序元素。

随机化数组

 var arr = ['apple','cat','Adam','123','Zorro','petunia']; 
 var n = arr.length; var tempArr = [];

 for ( var i = 0; i < n-1; i++ ) {

    // The following line removes one random element from arr 
     // and pushes it onto tempArr 
     tempArr.push(arr.splice(Math.floor(Math.random()*arr.length),1)[0]);
 }

 // Push the remaining item onto tempArr 
 tempArr.push(arr[0]); 
 arr=tempArr; 

警告不建议使用这种算法，因为它效率低且具有强烈的偏见；参见注释。它被留在这里供将来参考，因为这种想法并不罕见。

[1,2,3,4,5,6].sort( () => .5 - Math.random() );

这https://javascript.info/array-methods#shuffle-阵列教程直接解释了这些差异。

使用array.splice（）随机化数组

function shuffleArray(array) {
   var temp = [];
   var len=array.length;
   while(len){
      temp.push(array.splice(Math.floor(Math.random()*array.length),1)[0]);
      len--;
   }
   return temp;
}
//console.log("Here >>> "+shuffleArray([4,2,3,5,8,1,0]));

demo

费希尔·耶茨在javascript中洗牌。我在这里发表这篇文章是因为与这里的其他答案相比，使用两个实用函数（swap和randInt）澄清了算法。

function swap(arr, i, j) { 
  // swaps two elements of an array in place
  var temp = arr[i];
  arr[i] = arr[j];
  arr[j] = temp;
}
function randInt(max) { 
  // returns random integer between 0 and max-1 inclusive.
  return Math.floor(Math.random()*max);
}
function shuffle(arr) {
  // For each slot in the array (starting at the end), 
  // pick an element randomly from the unplaced elements and
  // place it in the slot, exchanging places with the 
  // element in the slot. 
  for(var slot = arr.length - 1; slot > 0; slot--){
    var element = randInt(slot+1);
    swap(arr, element, slot);
  }
}

从理论的角度来看，在我看来，最优雅的方法是得到一个介于0和n之间的随机数-并计算从{0，1，…，n！-1}到（0，1、2，…，n-1）的所有置换的一对一映射。只要你能使用一个足够可靠的（伪）随机发生器来获得这样一个数字而没有任何明显的偏差，你就有足够的信息来实现你想要的，而不需要其他几个随机数。

当使用IEEE754双精度浮点数计算时，您可以期望随机生成器提供大约15个小数。既然你有15岁=1307674368000（带13位数字），您可以对最多包含15个元素的数组使用以下函数，并假设最多包含14个元素的阵列不会有明显的偏差。如果您正在处理一个固定大小的问题，需要多次计算该洗牌操作，您可能需要尝试以下代码，因为它只使用Math.random一次（但它涉及多次复制操作），因此可能比其他代码更快。

下面的函数不会被使用，但我还是给出了它；它根据此消息中使用的一对一映射（枚举排列时最自然的映射）返回给定排列（0，1，2，…，n-1）的索引；它打算与多达16个元件一起工作：

function permIndex(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var tail = [];
    var i;
    if (p.length == 0) return 0;
    for(i=1;i<(p.length);i++) {
        if (p[i] > p[0]) tail.push(p[i]-1);
        else tail.push(p[i]);
    }
    return p[0] * fact[p.length-1] + permIndex(tail);
}

上一个函数的倒数（您自己的问题需要）如下：；它打算与多达16个元件一起工作；它返回（0，1，2，…，s-1）的n阶排列：

function permNth(n, s) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var i, j;
    var p = [];
    var q = [];
    for(i=0;i<s;i++) p.push(i);
    for(i=s-1; i>=0; i--) {
        j = Math.floor(n / fact[i]);
        n -= j*fact[i];
        q.push(p[j]);
        for(;j<i;j++) p[j]=p[j+1];
    }
    return q;
}

现在，你想要的只是：

function shuffle(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000, 20922789888000];
    return permNth(Math.floor(Math.random()*fact[p.length]), p.length).map(
            function(i) { return p[i]; });
}

它应该适用于多达16个元素，但有一点理论偏差（尽管从实际角度看不明显）；它可以被视为完全可用于15个元件；对于包含少于14个元素的数组，您可以放心地认为绝对没有偏差。