费希尔·耶茨在javascript中洗牌。我在这里发表这篇文章是因为与这里的其他答案相比，使用两个实用函数（swap和randInt）澄清了算法。

function swap(arr, i, j) { 
  // swaps two elements of an array in place
  var temp = arr[i];
  arr[i] = arr[j];
  arr[j] = temp;
}
function randInt(max) { 
  // returns random integer between 0 and max-1 inclusive.
  return Math.floor(Math.random()*max);
}
function shuffle(arr) {
  // For each slot in the array (starting at the end), 
  // pick an element randomly from the unplaced elements and
  // place it in the slot, exchanging places with the 
  // element in the slot. 
  for(var slot = arr.length - 1; slot > 0; slot--){
    var element = randInt(slot+1);
    swap(arr, element, slot);
  }
}

为了完整起见，除了Fischer Yates的Durstenfeld变体外，我还要指出Sattolo的算法，它只需要一个微小的变化，就会导致每个元素都发生变化。

function sattoloCycle(arr) {
   for (let i = arr.length - 1; 0 < i; i--) {
      const j = Math.floor(Math.random() * i);
      [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
   }
   return arr
}

不同之处在于如何计算随机索引j，Math.random（）*i与Math.random*（i+1）。

基准

让我们先看看结果，然后看看下面的每个shuffle实现-

拼接速度慢

在循环中使用拼接或移位的任何解决方案都将非常缓慢。当我们增加阵列的大小时，这一点尤其明显。在天真的算法中，我们-

获取输入数组t中的rand位置i将t[i]添加到输出来自阵列t的拼接位置i

为了夸大缓慢的效果，我们将在一百万个元素的数组上演示这一点。以下脚本大约30秒-

常量洗牌=t=>数组起始（样本（t，t.length））函数*样本（t，n）｛let r=数组.from（t）而（n>0&&r.length）{const i=rand（r.length）//1产量r[i]//2r.拼接（i，1）//3n=n-1}}常量rand=n=>0|数学随机（）*n函数交换（t，i，j）{设q=t[i]t[i]=t[j]t[j]=q返回t}常量大小=1e6const bigarray=Array.from（数组（大小），（_，i）=>i）console.time（“通过拼接洗牌”）常量结果=无序排列（大数组）console.timeEnd（“通过拼接洗牌”）document.body.textContent=JSON.stringify（结果，null，2）正文：：之前{内容：“通过拼接100万个元素”；字号：粗体；显示：块；}

流行音乐很快

诀窍不是拼接，而是使用超高效的pop。为此，代替典型的拼接调用-

选择要拼接的位置，i用最后一个元素t[t.length-1]替换t[i]将t.pop（）添加到结果中

现在，我们可以在不到100毫秒的时间内清理一百万个元素-

常量洗牌=t=>数组起始（样本（t，t.length））函数*样本（t，n）｛let r=数组.from（t）而（n>0&&r.length）{const i=rand（r.length）//1交换（r，i，r.length-1）//2产量r.pop（）//3n=n-1}}常量rand=n=>0|数学随机（）*n函数交换（t，i，j）{设q=t[i]t[i]=t[j]t[j]=q返回t}常量大小=1e6const bigarray=Array.from（数组（大小），（_，i）=>i）console.time（“通过pop洗牌”）常量结果=无序排列（大数组）console.timeEnd（“通过pop进行洗牌”）document.body.textContent=JSON.stringify（结果，null，2）正文：：之前{内容：“100万元素通过流行音乐”；字号：粗体；显示：块；}

甚至更快

上面的两个shuffle实现产生了一个新的输出数组。未修改输入数组。这是我的首选工作方式，但你可以通过原地洗牌来提高速度。

在不到10毫秒内洗牌一百万个元素-

函数洗牌（t）{让last=t.length设nwhile（last>0）｛n=兰特（最后一个）交换（t，n，--last）}}常量rand=n=>0|数学随机（）*n函数交换（t，i，j）{设q=t[i]t[i]=t[j]t[j]=q返回t}常量大小=1e6const bigarray=Array.from（数组（大小），（_，i）=>i）console.time（“shuffle in place”）洗牌（大数组）console.timeEnd（“shuffle in place”）document.body.textContent=JSON.stringify（bigarray，null，2）正文：：之前{内容：“100万元素到位”；字号：粗体；显示：块；}

随机推送或取消推送（在开头添加）。

['a', 'b', 'c', 'd'].reduce((acc, el) => {
  Math.random() > 0.5 ? acc.push(el) : acc.unshift(el);
  return acc;
}, []);

//one line solution
shuffle = (array) => array.sort(() => Math.random() - 0.5);


//Demo
let arr = [1, 2, 3];
shuffle(arr);
alert(arr);

https://javascript.info/task/shuffle

Math.random（）-0.5是一个随机数，可以是正数或负，所以排序函数会随机地重新排序元素。

随机化数组，无重复项

    function randomize(array){
        let nums = [];
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            nums.push(i);
        }   
        nums.sort(() => Math.random() - Math.random()).slice(0, array.length)
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            array[i] = array[nums[i]];
        }
    }
    randomize(array);