Fisher Yates的这种变体稍微更有效，因为它避免了元素与自身的交换：

function shuffle(array) {
  var elementsRemaining = array.length, temp, randomIndex;
  while (elementsRemaining > 1) {
    randomIndex = Math.floor(Math.random() * elementsRemaining--);
    if (randomIndex != elementsRemaining) {
      temp = array[elementsRemaining];
      array[elementsRemaining] = array[randomIndex];
      array[randomIndex] = temp;
    }
  }
  return array;
}

有趣的是，没有非变异递归答案：

var shuffle=arr=>{常量重复=（arr，currentIndex）=>{console.log（“什么？”，JSON.stringify（arr））如果（当前索引==0）{返回arr；}const randomIndex=数学地板（Math.random（）*当前索引）；常量swap=arr[currentIndex]；arr[currentIndex]=arr[randomIndex]；arr[randomIndex]=掉期；返回重复(arr，当前索引-1);}返回递归（arr.map（x=>x），arr.length-1）；};var arr=[1,2,3,4,5，[6]；console.log（shuffle（arr））；控制台日志（arr）；

社区表示arr.sort（（a，b）=>0.5-Math.random（））不是100%随机的！对我测试并建议不要使用此方法！

let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr.sort((a, b) => 0.5 - Math.random());

但我不确定。所以我写了一些代码来测试！。。。你也可以试试！如果你足够感兴趣！

让data_base=[]；对于（设i=1；i<=100；i++）{//将100次新的rendom arr推送到data_base！数据基础推送([1，2，3，4，5，6]排序（（a，b）=>{return Math.random（）-0.5；//使用了社区禁止的方法！：-）}));}//console.log（data_base）；//如果你想看数据！让分析＝{}；for（设i=1；i<=6；i++）{analysis[i]=阵列（6）.填充（0）；}for（假设num=0；num<6；num++）{for（设i=1；i<=100；i++）{let plus=数据基[i-1][num]；分析[`${num+1}`][plus-1]++；}}console.log（分析）；//分析结果

在100个不同的随机阵列中。（我的分析结果）

{ player> 1   2   3  4   5   6
   '1': [ 36, 12, 17, 16, 9, 10 ],
   '2': [ 15, 36, 12, 18, 7, 12 ],
   '3': [ 11, 8, 22, 19, 17, 23 ],
   '4': [ 9, 14, 19, 18, 22, 18 ],
   '5': [ 12, 19, 15, 18, 23, 13 ],
   '6': [ 17, 11, 15, 11, 22, 24 ]
}  
// player 1 got > 1(36 times),2(15 times),...,6(17 times)
// ... 
// ...
// player 6 got > 1(10 times),2(12 times),...,6(24 times)

正如你所看到的，这不是那么随机！苏。。。不要使用此方法！如果你测试多次，你会看到玩家1获得了很多次（1号）！而球员6在大多数时候都获得了（第6名）！

随机化数组，无重复项

    function randomize(array){
        let nums = [];
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            nums.push(i);
        }   
        nums.sort(() => Math.random() - Math.random()).slice(0, array.length)
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            array[i] = array[nums[i]];
        }
    }
    randomize(array);

从理论的角度来看，在我看来，最优雅的方法是得到一个介于0和n之间的随机数-并计算从{0，1，…，n！-1}到（0，1、2，…，n-1）的所有置换的一对一映射。只要你能使用一个足够可靠的（伪）随机发生器来获得这样一个数字而没有任何明显的偏差，你就有足够的信息来实现你想要的，而不需要其他几个随机数。

当使用IEEE754双精度浮点数计算时，您可以期望随机生成器提供大约15个小数。既然你有15岁=1307674368000（带13位数字），您可以对最多包含15个元素的数组使用以下函数，并假设最多包含14个元素的阵列不会有明显的偏差。如果您正在处理一个固定大小的问题，需要多次计算该洗牌操作，您可能需要尝试以下代码，因为它只使用Math.random一次（但它涉及多次复制操作），因此可能比其他代码更快。

下面的函数不会被使用，但我还是给出了它；它根据此消息中使用的一对一映射（枚举排列时最自然的映射）返回给定排列（0，1，2，…，n-1）的索引；它打算与多达16个元件一起工作：

function permIndex(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var tail = [];
    var i;
    if (p.length == 0) return 0;
    for(i=1;i<(p.length);i++) {
        if (p[i] > p[0]) tail.push(p[i]-1);
        else tail.push(p[i]);
    }
    return p[0] * fact[p.length-1] + permIndex(tail);
}

上一个函数的倒数（您自己的问题需要）如下：；它打算与多达16个元件一起工作；它返回（0，1，2，…，s-1）的n阶排列：

function permNth(n, s) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var i, j;
    var p = [];
    var q = [];
    for(i=0;i<s;i++) p.push(i);
    for(i=s-1; i>=0; i--) {
        j = Math.floor(n / fact[i]);
        n -= j*fact[i];
        q.push(p[j]);
        for(;j<i;j++) p[j]=p[j+1];
    }
    return q;
}

现在，你想要的只是：

function shuffle(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000, 20922789888000];
    return permNth(Math.floor(Math.random()*fact[p.length]), p.length).map(
            function(i) { return p[i]; });
}

它应该适用于多达16个元素，但有一点理论偏差（尽管从实际角度看不明显）；它可以被视为完全可用于15个元件；对于包含少于14个元素的数组，您可以放心地认为绝对没有偏差。

重建整个阵列，逐个将每个元素放在一个随机位置。

[1,2,3].reduce((a,x,i)=>{a.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,x);return a},[])

变量ia=[1,2,3]；var it=1000；var f=（a，x，i）=>｛a.splice（Math.floor（Math.random（）*（i+1）），0，x）；返回a｝；var a=新数组（it）.fill（ia）.map（x=>x.reduce（f，[]））；var r=新数组（ia.length）.fill（0）.map（（x，i）=>a.reduce（（i2，x2）=>x2[i]+i2,0）/it）console.log（“这些值应该相当相等：”，r）；