无序排列到位

function shuffleArr (array){
    for (var i = array.length - 1; i > 0; i--) {
        var rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [array[i], array[rand]] = [array[rand], array[i]]
    }
}

ES6纯，迭代

const getShuffledArr = arr => {
    const newArr = arr.slice()
    for (let i = newArr.length - 1; i > 0; i--) {
        const rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [newArr[i], newArr[rand]] = [newArr[rand], newArr[i]];
    }
    return newArr
};

可靠性和性能测试

本页上的一些解决方案不可靠（它们只是部分随机化了阵列）。其他解决方案的效率明显较低。使用testShuffleArrayFun（见下文），我们可以测试阵列洗牌功能的可靠性和性能。

function testShuffleArrayFun(getShuffledArrayFun){
    const arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

    var countArr = arr.map(el=>{
        return arr.map(
            el=> 0
        )
    }) //   For each possible position in the shuffledArr and for 
       //   each possible value, we'll create a counter. 
    const t0 = performance.now()
    const n = 1000000
    for (var i=0 ; i<n ; i++){
        //   We'll call getShuffledArrayFun n times. 
        //   And for each iteration, we'll increment the counter. 
        var shuffledArr = getShuffledArrayFun(arr)
        shuffledArr.forEach(
            (value,key)=>{countArr[key][value]++}
        )
    }
    const t1 = performance.now()
    console.log(`Count Values in position`)
    console.table(countArr)

    const frequencyArr = countArr.map( positionArr => (
        positionArr.map(  
            count => count/n
        )
    )) 

    console.log("Frequency of value in position")
    console.table(frequencyArr)
    console.log(`total time: ${t1-t0}`)
}

其他解决方案

其他解决方案只是为了好玩。

ES6纯，递归

const getShuffledArr = arr => {
    if (arr.length === 1) {return arr};
    const rand = Math.floor(Math.random() * arr.length);
    return [arr[rand], ...getShuffledArr(arr.filter((_, i) => i != rand))];
};

ES6纯使用array.map

function getShuffledArr (arr){
    return [...arr].map( (_, i, arrCopy) => {
        var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (arrCopy.length - i) ) );
        [arrCopy[rand], arrCopy[i]] = [arrCopy[i], arrCopy[rand]]
        return arrCopy[i]
    })
}

ES6纯使用array.reduce

function getShuffledArr (arr){
    return arr.reduce( 
        (newArr, _, i) => {
            var rand = i + ( Math.floor( Math.random() * (newArr.length - i) ) );
            [newArr[rand], newArr[i]] = [newArr[i], newArr[rand]]
            return newArr
        }, [...arr]
    )
}

我找不到我喜欢的。这是我想出的解决方案。我没有使用太多无意义的变量，因为这是我现在的编码方式。

Array.prototype.shuffle = function() {
    for (let i in this) {
        if (this.hasOwnProperty(i)) {
            let index = Math.floor(Math.random() * i);
            [
                this[i],
                this[index]
            ] = [
                this[index],
                this[i]
            ];
        }
    }

    return this;
}

让arrayA=[“item1”、“item2”、“item3”、“Item 4”、“Items5”];Array.prototype.shuffle=函数（）{为了（让我进来）{如果（this.hasOwnProperty（i））{让index=Math.floor（Math.random（）*i）；[这个[i]，此[索引]] = [该[索引]，本[i]];}}返回此；}console.log（arrayA.shuffle（））；

我希望这能帮助那些可能不太理解这一点的人。

使用Ramda的功能解决方案。

const {map, compose, sortBy, prop} = require('ramda')

const shuffle = compose(
  map(prop('v')),
  sortBy(prop('i')),
  map(v => ({v, i: Math.random()}))
)

shuffle([1,2,3,4,5,6,7])

使用ES6功能的现代短内联解决方案：

['a','b','c','d'].map(x => [Math.random(), x]).sort(([a], [b]) => a - b).map(([_, x]) => x);

（出于教育目的）

我使用以下两种方法：

此方法不会修改原始数组

shuffle(array);

功能洗牌（arr）{var len=arr.length；var d=长度；var数组=[]；变量k，i；对于（i=0；i<d；i++）{k=数学楼层（Math.random（）*len）；array.push（arr[k]）；arr.splice（k，1）；len=排列长度；}对于（i=0；i<d；i++）{arr[i]=阵列[i]；}返回arr；}var arr=[“a”，“b”，“c”，“d”]；arr=洗牌（arr）；控制台日志（arr）；

此方法修改原始数组

array.shuffle();

Array.prototype.shuffle=函数（）{var len=此长度；var d=长度；var数组=[]；变量k，i；对于（i=0；i<d；i++）{k=数学楼层（Math.random（）*len）；array.push（this[k]）；此接头（k，1）；len=此长度；}对于（i=0；i<d；i++）{this[i]=数组[i]；}}var arr=[“a”，“b”，“c”，“d”]；arr.shuffle（）；控制台日志（arr）；

社区表示arr.sort（（a，b）=>0.5-Math.random（））不是100%随机的！对我测试并建议不要使用此方法！

let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr.sort((a, b) => 0.5 - Math.random());

但我不确定。所以我写了一些代码来测试！。。。你也可以试试！如果你足够感兴趣！

让data_base=[]；对于（设i=1；i<=100；i++）{//将100次新的rendom arr推送到data_base！数据基础推送([1，2，3，4，5，6]排序（（a，b）=>{return Math.random（）-0.5；//使用了社区禁止的方法！：-）}));}//console.log（data_base）；//如果你想看数据！让分析＝{}；for（设i=1；i<=6；i++）{analysis[i]=阵列（6）.填充（0）；}for（假设num=0；num<6；num++）{for（设i=1；i<=100；i++）{let plus=数据基[i-1][num]；分析[`${num+1}`][plus-1]++；}}console.log（分析）；//分析结果

在100个不同的随机阵列中。（我的分析结果）

{ player> 1   2   3  4   5   6
   '1': [ 36, 12, 17, 16, 9, 10 ],
   '2': [ 15, 36, 12, 18, 7, 12 ],
   '3': [ 11, 8, 22, 19, 17, 23 ],
   '4': [ 9, 14, 19, 18, 22, 18 ],
   '5': [ 12, 19, 15, 18, 23, 13 ],
   '6': [ 17, 11, 15, 11, 22, 24 ]
}  
// player 1 got > 1(36 times),2(15 times),...,6(17 times)
// ... 
// ...
// player 6 got > 1(10 times),2(12 times),...,6(24 times)

正如你所看到的，这不是那么随机！苏。。。不要使用此方法！如果你测试多次，你会看到玩家1获得了很多次（1号）！而球员6在大多数时候都获得了（第6名）！