我发现这很有用：

const shuffle = (array: any[]) => {
    return array.slice().sort(() => Math.random() - 0.5);
  }
        
console.log(shuffle([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]));
// Output: [4, 3, 8, 10, 1, 7, 9, 2, 6, 5]

通过使用洗牌阵列模块，您可以洗牌您的阵列。这里有一个简单的代码。

var shuffle = require('shuffle-array'),
 //collection = [1,2,3,4,5];
collection = ["a","b","c","d","e"];
shuffle(collection);

console.log(collection);

希望这有帮助。

对于我们这些不是很有天赋但能接触到洛达什奇迹的人来说，有一种叫做洛达什·舒夫的东西。

我使用以下两种方法：

此方法不会修改原始数组

shuffle(array);

功能洗牌（arr）{var len=arr.length；var d=长度；var数组=[]；变量k，i；对于（i=0；i<d；i++）{k=数学楼层（Math.random（）*len）；array.push（arr[k]）；arr.splice（k，1）；len=排列长度；}对于（i=0；i<d；i++）{arr[i]=阵列[i]；}返回arr；}var arr=[“a”，“b”，“c”，“d”]；arr=洗牌（arr）；控制台日志（arr）；

此方法修改原始数组

array.shuffle();

Array.prototype.shuffle=函数（）{var len=此长度；var d=长度；var数组=[]；变量k，i；对于（i=0；i<d；i++）{k=数学楼层（Math.random（）*len）；array.push（this[k]）；此接头（k，1）；len=此长度；}对于（i=0；i<d；i++）{this[i]=数组[i]；}}var arr=[“a”，“b”，“c”，“d”]；arr.shuffle（）；控制台日志（arr）；

基准

让我们先看看结果，然后看看下面的每个shuffle实现-

拼接速度慢

在循环中使用拼接或移位的任何解决方案都将非常缓慢。当我们增加阵列的大小时，这一点尤其明显。在天真的算法中，我们-

获取输入数组t中的rand位置i将t[i]添加到输出来自阵列t的拼接位置i

为了夸大缓慢的效果，我们将在一百万个元素的数组上演示这一点。以下脚本大约30秒-

常量洗牌=t=>数组起始（样本（t，t.length））函数*样本（t，n）｛let r=数组.from（t）而（n>0&&r.length）{const i=rand（r.length）//1产量r[i]//2r.拼接（i，1）//3n=n-1}}常量rand=n=>0|数学随机（）*n函数交换（t，i，j）{设q=t[i]t[i]=t[j]t[j]=q返回t}常量大小=1e6const bigarray=Array.from（数组（大小），（_，i）=>i）console.time（“通过拼接洗牌”）常量结果=无序排列（大数组）console.timeEnd（“通过拼接洗牌”）document.body.textContent=JSON.stringify（结果，null，2）正文：：之前{内容：“通过拼接100万个元素”；字号：粗体；显示：块；}

流行音乐很快

诀窍不是拼接，而是使用超高效的pop。为此，代替典型的拼接调用-

选择要拼接的位置，i用最后一个元素t[t.length-1]替换t[i]将t.pop（）添加到结果中

现在，我们可以在不到100毫秒的时间内清理一百万个元素-

常量洗牌=t=>数组起始（样本（t，t.length））函数*样本（t，n）｛let r=数组.from（t）而（n>0&&r.length）{const i=rand（r.length）//1交换（r，i，r.length-1）//2产量r.pop（）//3n=n-1}}常量rand=n=>0|数学随机（）*n函数交换（t，i，j）{设q=t[i]t[i]=t[j]t[j]=q返回t}常量大小=1e6const bigarray=Array.from（数组（大小），（_，i）=>i）console.time（“通过pop洗牌”）常量结果=无序排列（大数组）console.timeEnd（“通过pop进行洗牌”）document.body.textContent=JSON.stringify（结果，null，2）正文：：之前{内容：“100万元素通过流行音乐”；字号：粗体；显示：块；}

甚至更快

上面的两个shuffle实现产生了一个新的输出数组。未修改输入数组。这是我的首选工作方式，但你可以通过原地洗牌来提高速度。

在不到10毫秒内洗牌一百万个元素-

函数洗牌（t）{让last=t.length设nwhile（last>0）｛n=兰特（最后一个）交换（t，n，--last）}}常量rand=n=>0|数学随机（）*n函数交换（t，i，j）{设q=t[i]t[i]=t[j]t[j]=q返回t}常量大小=1e6const bigarray=Array.from（数组（大小），（_，i）=>i）console.time（“shuffle in place”）洗牌（大数组）console.timeEnd（“shuffle in place”）document.body.textContent=JSON.stringify（bigarray，null，2）正文：：之前{内容：“100万元素到位”；字号：粗体；显示：块；}

你可以使用lodash洗牌。就像一个魅力

import _ from lodash;

let numeric_array = [2, 4, 6, 9, 10];
let string_array = ['Car', 'Bus', 'Truck', 'Motorcycle', 'Bicycle', 'Person']

let shuffled_num_array = _.shuffle(numeric_array);
let shuffled_string_array = _.shuffle(string_array);

console.log(shuffled_num_array, shuffled_string_array)