随机化数组，无重复项

    function randomize(array){
        let nums = [];
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            nums.push(i);
        }   
        nums.sort(() => Math.random() - Math.random()).slice(0, array.length)
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            array[i] = array[nums[i]];
        }
    }
    randomize(array);

随机化数组，无重复项

    function randomize(array){
        let nums = [];
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            nums.push(i);
        }   
        nums.sort(() => Math.random() - Math.random()).slice(0, array.length)
        for(let i = 0; i < array.length; ++i){
            array[i] = array[nums[i]];
        }
    }
    randomize(array);

从理论的角度来看，在我看来，最优雅的方法是得到一个介于0和n之间的随机数-并计算从{0，1，…，n！-1}到（0，1、2，…，n-1）的所有置换的一对一映射。只要你能使用一个足够可靠的（伪）随机发生器来获得这样一个数字而没有任何明显的偏差，你就有足够的信息来实现你想要的，而不需要其他几个随机数。

当使用IEEE754双精度浮点数计算时，您可以期望随机生成器提供大约15个小数。既然你有15岁=1307674368000（带13位数字），您可以对最多包含15个元素的数组使用以下函数，并假设最多包含14个元素的阵列不会有明显的偏差。如果您正在处理一个固定大小的问题，需要多次计算该洗牌操作，您可能需要尝试以下代码，因为它只使用Math.random一次（但它涉及多次复制操作），因此可能比其他代码更快。

下面的函数不会被使用，但我还是给出了它；它根据此消息中使用的一对一映射（枚举排列时最自然的映射）返回给定排列（0，1，2，…，n-1）的索引；它打算与多达16个元件一起工作：

function permIndex(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var tail = [];
    var i;
    if (p.length == 0) return 0;
    for(i=1;i<(p.length);i++) {
        if (p[i] > p[0]) tail.push(p[i]-1);
        else tail.push(p[i]);
    }
    return p[0] * fact[p.length-1] + permIndex(tail);
}

上一个函数的倒数（您自己的问题需要）如下：；它打算与多达16个元件一起工作；它返回（0，1，2，…，s-1）的n阶排列：

function permNth(n, s) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000];
    var i, j;
    var p = [];
    var q = [];
    for(i=0;i<s;i++) p.push(i);
    for(i=s-1; i>=0; i--) {
        j = Math.floor(n / fact[i]);
        n -= j*fact[i];
        q.push(p[j]);
        for(;j<i;j++) p[j]=p[j+1];
    }
    return q;
}

现在，你想要的只是：

function shuffle(p) {
    var fact = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600, 6227020800, 87178291200, 1307674368000, 20922789888000];
    return permNth(Math.floor(Math.random()*fact[p.length]), p.length).map(
            function(i) { return p[i]; });
}

它应该适用于多达16个元素，但有一点理论偏差（尽管从实际角度看不明显）；它可以被视为完全可用于15个元件；对于包含少于14个元素的数组，您可以放心地认为绝对没有偏差。

所有其他答案都基于Math.random（），它很快，但不适用于密码级别的随机化。

下面的代码使用了众所周知的Fisher Yates算法，同时利用Web Cryptography API实现了随机化的加密级别。

变量d=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]；函数洗牌（a）{var x，t，r=新Uint32Array（1）；对于（var i=0，c=a.length-1，m=a.length；i<c；i++，m-）{crypto.getRandomValues（r）；x=数学楼层（r/65536/65536*m）+i；t=a[i]，a[i]=a[x]，a[x]=t；}返回a；}console.log（shuffle（d））；

使用ES6功能的现代短内联解决方案：

['a','b','c','d'].map(x => [Math.random(), x]).sort(([a], [b]) => a - b).map(([_, x]) => x);

（出于教育目的）

或者像上面所有的答案，但简而言之。

function shuffle(a) { for (var c, d, b = a.length; 0 !== b;)d = Math.floor(Math.random() * b), b -= 1, c = a[b], a[b] = a[d], a[d] = c; return a }