我想写一个函数,返回最接近的2的次幂数。例如,如果我的输入是789,输出应该是1024。有没有办法不使用任何循环,而只是使用一些位运算符?
当前回答
将其转换为浮点数,然后使用.hex()来显示标准化的IEEE表示。
> > >(789)浮动.hex () “0 x1.8a80000000000p + 9”
然后提取指数,再加1。
>>> int(float(789).hex().split('p+')[1]) + 1 10
取2的这个次方。
> > > 2 * * (int (float(789)。hex(),斯普利特(“p +”)[1])+ 1) 1024
其他回答
from math import ceil, log2
pot_ceil = lambda N: 0x1 << ceil(log2(N))
测试:
for i in range(10):
print(i, pot_ceil(i))
输出:
1 1
2 2
3 4
4 4
5 8
6 8
7 8
8 8
9 16
10 16
c++ 14 clp2的constexpr版本
#include <iostream>
#include <type_traits>
// Closest least power of 2 minus 1. Returns 0 if n = 0.
template <typename UInt, std::enable_if_t<std::is_unsigned<UInt>::value,int> = 0>
constexpr UInt clp2m1(UInt n, unsigned i = 1) noexcept
{ return i < sizeof(UInt) * 8 ? clp2m1(UInt(n | (n >> i)),i << 1) : n; }
/// Closest least power of 2 minus 1. Returns 0 if n <= 0.
template <typename Int, std::enable_if_t<std::is_integral<Int>::value && std::is_signed<Int>::value,int> = 0>
constexpr auto clp2m1(Int n) noexcept
{ return clp2m1(std::make_unsigned_t<Int>(n <= 0 ? 0 : n)); }
/// Closest least power of 2. Returns 2^N: 2^(N-1) < n <= 2^N. Returns 0 if n <= 0.
template <typename Int, std::enable_if_t<std::is_integral<Int>::value,int> = 0>
constexpr auto clp2(Int n) noexcept
{ return clp2m1(std::make_unsigned_t<Int>(n-1)) + 1; }
/// Next power of 2. Returns 2^N: 2^(N-1) <= n < 2^N. Returns 1 if n = 0. Returns 0 if n < 0.
template <typename Int, std::enable_if_t<std::is_integral<Int>::value,int> = 0>
constexpr auto np2(Int n) noexcept
{ return clp2m1(std::make_unsigned_t<Int>(n)) + 1; }
template <typename T>
void test(T v) { std::cout << clp2(v) << std::endl; }
int main()
{
test(-5); // 0
test(0); // 0
test(8); // 8
test(31); // 32
test(33); // 64
test(789); // 1024
test(char(260)); // 4
test(unsigned(-1) - 1); // 0
test<long long>(unsigned(-1) - 1); // 4294967296
return 0;
}
还有一个,虽然我用的是循环,但这比数学操作数要快得多
功率两“地板”选项:
int power = 1;
while (x >>= 1) power <<= 1;
两个“ceil”选项的力量:
int power = 2;
x--; // <<-- UPDATED
while (x >>= 1) power <<= 1;
更新
正如在评论中提到的,在cell中有错误,它的结果是错误的。
以下是全部功能:
unsigned power_floor(unsigned x) {
int power = 1;
while (x >>= 1) power <<= 1;
return power;
}
unsigned power_ceil(unsigned x) {
if (x <= 1) return 1;
int power = 2;
x--;
while (x >>= 1) power <<= 1;
return power;
}
/*
** http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#IntegerLog
*/
#define __LOG2A(s) ((s &0xffffffff00000000) ? (32 +__LOG2B(s >>32)): (__LOG2B(s)))
#define __LOG2B(s) ((s &0xffff0000) ? (16 +__LOG2C(s >>16)): (__LOG2C(s)))
#define __LOG2C(s) ((s &0xff00) ? (8 +__LOG2D(s >>8)) : (__LOG2D(s)))
#define __LOG2D(s) ((s &0xf0) ? (4 +__LOG2E(s >>4)) : (__LOG2E(s)))
#define __LOG2E(s) ((s &0xc) ? (2 +__LOG2F(s >>2)) : (__LOG2F(s)))
#define __LOG2F(s) ((s &0x2) ? (1) : (0))
#define LOG2_UINT64 __LOG2A
#define LOG2_UINT32 __LOG2B
#define LOG2_UINT16 __LOG2C
#define LOG2_UINT8 __LOG2D
static inline uint64_t
next_power_of_2(uint64_t i)
{
#if defined(__GNUC__)
return 1UL <<(1 +(63 -__builtin_clzl(i -1)));
#else
i =i -1;
i =LOG2_UINT64(i);
return 1UL <<(1 +i);
#endif
}
如果你不想冒险进入未定义行为的领域,输入值必须在1到2^63之间。宏在编译时设置常量也很有用。
将其转换为浮点数,然后使用.hex()来显示标准化的IEEE表示。
> > >(789)浮动.hex () “0 x1.8a80000000000p + 9”
然后提取指数,再加1。
>>> int(float(789).hex().split('p+')[1]) + 1 10
取2的这个次方。
> > > 2 * * (int (float(789)。hex(),斯普利特(“p +”)[1])+ 1) 1024