最近我参加了一个面试,面试官要求我“编写一个程序,从一个包含10亿个数字的数组中找出100个最大的数字”。
我只能给出一个蛮力解决方案,即以O(nlogn)时间复杂度对数组进行排序,并取最后100个数字。
Arrays.sort(array);
面试官正在寻找一个更好的时间复杂度,我尝试了几个其他的解决方案,但都没有回答他。有没有更好的时间复杂度解决方案?
最近我参加了一个面试,面试官要求我“编写一个程序,从一个包含10亿个数字的数组中找出100个最大的数字”。
我只能给出一个蛮力解决方案,即以O(nlogn)时间复杂度对数组进行排序,并取最后100个数字。
Arrays.sort(array);
面试官正在寻找一个更好的时间复杂度,我尝试了几个其他的解决方案,但都没有回答他。有没有更好的时间复杂度解决方案?
当前回答
你可以遍历这些数字,需要O(n)
只要发现一个大于当前最小值的值,就将新值添加到一个大小为100的循环队列中。
循环队列的最小值就是新的比较值。继续往队列中添加。如果已满,则从队列中提取最小值。
其他回答
您可以使用快速选择算法在(按顺序)索引[十亿-101]处查找数字 然后遍历这些数字找出比这个数字更大的数。
array={...the billion numbers...}
result[100];
pivot=QuickSelect(array,billion-101);//O(N)
for(i=0;i<billion;i++)//O(N)
if(array[i]>=pivot)
result.add(array[i]);
该算法时间为:2 X O(N) = O(N)(平均情况性能)
Thomas Jungblut建议的第二个选择是:
使用堆构建最大堆将花费O(N),然后前100个最大的数字将在堆的顶部,所有你需要的是把它们从堆(100 X O(Log(N))。
该算法时间为:O(N) + 100 X O(Log(N)) = O(N)
这个问题只需一行c++代码就可以用N log(100)的复杂度(而不是N log N)来回答。
std::vector<int> myvector = ...; // Define your 1 billion numbers.
// Assumed integer just for concreteness
std::partial_sort (myvector.begin(), myvector.begin()+100, myvector.end());
最终答案将是一个向量,其中前100个元素保证是数组中最大的100个数字,而其余元素是无序的
c++ STL(标准库)对于这类问题非常方便。
注意:我并不是说这是最佳的解决方案,但它可以挽救你的面试。
取十亿个数字中的前一百个,然后排序。现在只需遍历十亿,如果源数大于100中最小的数,则按排序顺序插入。你得到的结果更接近于O(n)除以集合的大小。
我看到了很多O(N)的讨论,所以我提出了一些不同的想法。
关于这些数字的性质有什么已知的信息吗?如果答案是随机的,那就不要再进一步了,看看其他答案。你不会得到比他们更好的结果。
However! See if whatever list-populating mechanism populated that list in a particular order. Are they in a well-defined pattern where you can know with certainty that the largest magnitude of numbers will be found in a certain region of the list or on a certain interval? There may be a pattern to it. If that is so, for example if they are guaranteed to be in some sort of normal distribution with the characteristic hump in the middle, always have repeating upward trends among defined subsets, have a prolonged spike at some time T in the middle of the data set like perhaps an incidence of insider trading or equipment failure, or maybe just have a "spike" every Nth number as in analysis of forces after a catastrophe, you can reduce the number of records you have to check significantly.
不管怎样,还是有一些值得思考的东西。也许这会帮助你给未来的面试官一个深思熟虑的回答。我知道,如果有人问我这样一个问题来回应这样的问题,我会印象深刻——这将告诉我,他们正在考虑优化。只是要认识到,优化的可能性并不总是存在的。
此代码用于在未排序数组中查找N个最大的数字。
#include <iostream>
using namespace std;
#define Array_Size 5 // No Of Largest Numbers To Find
#define BILLION 10000000000
void findLargest(int max[], int array[]);
int checkDup(int temp, int max[]);
int main() {
int array[BILLION] // contains data
int i=0, temp;
int max[Array_Size];
findLargest(max,array);
cout<< "The "<< Array_Size<< " largest numbers in the array are: \n";
for(i=0; i< Array_Size; i++)
cout<< max[i] << endl;
return 0;
}
void findLargest(int max[], int array[])
{
int i,temp,res;
for(int k=0; k< Array_Size; k++)
{
i=0;
while(i < BILLION)
{
for(int j=0; j< Array_Size ; j++)
{
temp = array[i];
res= checkDup(temp,max);
if(res == 0 && max[j] < temp)
max[j] = temp;
}
i++;
}
}
}
int checkDup(int temp, int max[])
{
for(int i=0; i<N_O_L_N_T_F; i++)
{
if(max[i] == temp)
return -1;
}
return 0;
}
这可能不是一个有效的方法,但可以完成工作。
希望这能有所帮助