了解汇编程序的原因之一是，有时可以使用汇编程序来编写比用高级语言(特别是C语言)编写的代码性能更好的代码。然而，我也听人说过很多次，尽管这并非完全错误，但实际上可以使用汇编程序来生成性能更好的代码的情况极其罕见，并且需要汇编方面的专业知识和经验。
这个问题甚至没有涉及到这样一个事实，即汇编程序指令将是特定于机器的、不可移植的，或者汇编程序的任何其他方面。当然，除了这一点之外，了解汇编还有很多很好的理由，但这是一个需要示例和数据的具体问题，而不是关于汇编程序与高级语言的扩展论述。
谁能提供一些具体的例子，说明使用现代编译器汇编代码比编写良好的C代码更快，并且您能否用分析证据支持这一说法?我相信这些案例确实存在，但我真的很想知道这些案例到底有多深奥，因为这似乎是一个有争议的问题。
当前回答
，问了这个问题，并给出了使用汇编的利弊。
其他回答
我认为汇编程序更快的一般情况是，当一个聪明的汇编程序员看到编译器的输出并说“这是性能的关键路径，我可以写这个更有效”，然后那个人调整汇编程序或从头重写它。
这很难具体地回答，因为这个问题非常不具体:到底什么是“现代编译器”?
理论上，几乎任何手动的汇编器优化都可以由编译器来完成——实际上它是否已经完成，不能笼统地说，只能说特定编译器的特定版本。许多可能需要花费大量的精力来确定它们是否可以在特定的上下文中应用而不产生副作用，以至于编译器编写者不会为它们烦恼。
我很惊讶居然没人这么说。如果用汇编编写strlen()函数，速度会快得多!在C中，你能做的最好的事情就是
int c;
for(c = 0; str[c] != '\0'; c++) {}
在组装过程中，你可以大大加快速度:
mov esi, offset string
mov edi, esi
xor ecx, ecx
lp:
mov ax, byte ptr [esi]
cmp al, cl
je end_1
cmp ah, cl
je end_2
mov bx, byte ptr [esi + 2]
cmp bl, cl
je end_3
cmp bh, cl
je end_4
add esi, 4
jmp lp
end_4:
inc esi
end_3:
inc esi
end_2:
inc esi
end_1:
inc esi
mov ecx, esi
sub ecx, edi
长度单位是ecx。这一次比较4个字符，所以速度快4倍。并且考虑使用eax和ebx的高阶词，它将比之前的C例程快8倍!
长波克，只有一个限制时间。当你没有足够的资源来优化每一个代码的变化，并花时间分配寄存器，优化一些溢出和诸如此类的事情时，编译器每次都会赢。对代码进行修改、重新编译和度量。如有必要重复。
此外，你可以在高水平方面做很多事情。此外，检查生成的程序集可能会给人一种代码是垃圾的印象，但实际上它的运行速度比您想象的要快。例子:
Int y = data[i]; //在这里做一些事情。 call_function (y,…);
编译器将读取数据，将其推入堆栈(溢出)，然后从堆栈读取并作为参数传递。听起来屎?它实际上可能是非常有效的延迟补偿，并导致更快的运行时。
//优化版本 call_function(数据[我],…);//毕竟不是那么优化。
优化版本的想法是，我们降低了寄存器压力，避免溢出。但事实上，“垃圾”版本更快!
看看汇编代码，只看指令，然后得出结论:指令越多，速度越慢，这将是一个错误的判断。
这里需要注意的是:许多组装专家认为他们知道很多，但知道的很少。规则也会随着架构的变化而变化。例如，x86代码并不存在总是最快的银弹。如今，最好还是按照经验法则行事:
记忆很慢 缓存速度快 尽量更好地使用缓存 你多久会错过一次?你有延迟补偿策略吗? 对于一个cache miss，你可以执行10-100个ALU/FPU/SSE指令 应用程序架构很重要。 . .但是当问题不在架构上时，它就没有帮助了
此外，过于相信编译器会神奇地将考虑不周到的C/ c++代码转换为“理论上最优”的代码是一厢情愿的想法。如果你关心这个低级别的“性能”，你必须知道你使用的编译器和工具链。
C/ c++中的编译器通常不太擅长重新排序子表达式，因为对于初学者来说，函数有副作用。函数式语言没有受到这个警告的影响，但它不太适合当前的生态系统。有一些编译器选项可以允许宽松的精确规则，允许编译器/链接器/代码生成器改变操作的顺序。
这个话题有点死路一条;对于大多数人来说，这是无关紧要的，而剩下的人，他们已经知道自己在做什么了。
这一切都归结为:“理解你在做什么”，这与知道你在做什么有点不同。
简短的回答吗?有时。
从技术上讲，每一个抽象都有成本，而编程语言是CPU如何工作的抽象。然而C非常接近。几年前，我记得当我登录UNIX帐户并收到以下财富信息时(当时这种东西很流行)，我笑出声来:
C程序设计语言——A 语言结合了 汇编语言的灵活性 汇编语言的强大。
这很有趣，因为这是真的:C就像可移植的汇编语言。
值得注意的是，汇编语言无论如何编写都可以运行。然而，在C语言和它生成的汇编语言之间有一个编译器，这是非常重要的，因为你的C代码有多快与你的编译器有多好有很大关系。
当gcc出现时，它如此受欢迎的原因之一是它通常比许多商业UNIX版本附带的C编译器要好得多。它不仅是ANSI C(没有任何K&R C的垃圾)，更健壮，通常能产生更好(更快)的代码。不是总是，而是经常。
我告诉你这一切是因为没有关于C和汇编器速度的统一规则，因为C没有客观的标准。
同样地，汇编程序也会根据你正在运行的处理器、你的系统规格、你正在使用的指令集等而有很大的不同。历史上有两个CPU体系结构家族:CISC和RISC。CISC中最大的玩家过去是，现在仍然是Intel x86架构(和指令集)。RISC主宰了UNIX世界(MIPS6000、Alpha、Sparc等等)。CISC赢得了民心之战。
不管怎样，当我还是一个年轻的开发人员时，流行的观点是，手写的x86通常比C快得多，因为架构的工作方式，它的复杂性受益于人类的操作。另一方面，RISC似乎是为编译器设计的，所以没有人(我知道)写Sparc汇编器。我相信这样的人确实存在，但毫无疑问，他们现在都疯了，被送进了精神病院。
指令集是一个重要的点，即使在同一家族的处理器。某些英特尔处理器具有SSE到SSE4等扩展。AMD有他们自己的SIMD指令。像C这样的编程语言的好处是，人们可以编写他们的库，以便对您运行的任何处理器进行优化。这在汇编程序中是一项艰苦的工作。
你仍然可以在汇编程序中做一些编译器无法做的优化，一个编写良好的汇编程序算法将会和它的C等效程序一样快或更快。更大的问题是:这样做值得吗?
Ultimately though assembler was a product of its time and was more popular at a time when CPU cycles were expensive. Nowadays a CPU that costs $5-10 to manufacture (Intel Atom) can do pretty much anything anyone could want. The only real reason to write assembler these days is for low level things like some parts of an operating system (even so the vast majority of the Linux kernel is written in C), device drivers, possibly embedded devices (although C tends to dominate there too) and so on. Or just for kicks (which is somewhat masochistic).
