了解汇编程序的原因之一是，有时可以使用汇编程序来编写比用高级语言(特别是C语言)编写的代码性能更好的代码。然而，我也听人说过很多次，尽管这并非完全错误，但实际上可以使用汇编程序来生成性能更好的代码的情况极其罕见，并且需要汇编方面的专业知识和经验。
这个问题甚至没有涉及到这样一个事实，即汇编程序指令将是特定于机器的、不可移植的，或者汇编程序的任何其他方面。当然，除了这一点之外，了解汇编还有很多很好的理由，但这是一个需要示例和数据的具体问题，而不是关于汇编程序与高级语言的扩展论述。
谁能提供一些具体的例子，说明使用现代编译器汇编代码比编写良好的C代码更快，并且您能否用分析证据支持这一说法?我相信这些案例确实存在，但我真的很想知道这些案例到底有多深奥，因为这似乎是一个有争议的问题。
当前回答
只有在使用编译器不支持的特殊用途指令集时。
为了最大限度地利用具有多个管道和预测分支的现代CPU的计算能力，您需要以这样一种方式来构造汇编程序:a)人类几乎不可能编写b)甚至更不可能维护。
此外，更好的算法、数据结构和内存管理将为您提供至少一个数量级的性能，而不是在汇编中进行的微观优化。
其他回答
我认为汇编程序更快的一般情况是，当一个聪明的汇编程序员看到编译器的输出并说“这是性能的关键路径，我可以写这个更有效”，然后那个人调整汇编程序或从头重写它。
我需要对192位或256位的每次中断进行移位操作，每50微秒发生一次。
它通过一个固定的映射(硬件限制)实现。使用C语言，制作它只需要大约10微秒。当我把它翻译到Assembler时，考虑到这个映射的特定特性，特定的寄存器缓存，并使用面向位的操作;它只花了不到3.5微秒的时间。
答案很简单……一个非常了解汇编的人(也就是他身边有参考资料，并利用每一个小处理器缓存和管道特性等)保证能够产生比任何编译器更快的代码。
然而，如今在典型的应用程序中，这种差异并不重要。
http://cr.yp.to/qhasm.html有很多例子。
这完全取决于你的工作量。
对于日常操作，C和c++已经很好了，但是有一些特定的工作负载(任何涉及视频的转换(压缩、解压缩、图像效果等))几乎需要组装才能达到性能。
它们通常还涉及使用特定于CPU的芯片组扩展(MME/MMX/SSE/等等)，这些扩展是为这些类型的操作而优化的。
