了解汇编程序的原因之一是，有时可以使用汇编程序来编写比用高级语言(特别是C语言)编写的代码性能更好的代码。然而，我也听人说过很多次，尽管这并非完全错误，但实际上可以使用汇编程序来生成性能更好的代码的情况极其罕见，并且需要汇编方面的专业知识和经验。
这个问题甚至没有涉及到这样一个事实，即汇编程序指令将是特定于机器的、不可移植的，或者汇编程序的任何其他方面。当然，除了这一点之外，了解汇编还有很多很好的理由，但这是一个需要示例和数据的具体问题，而不是关于汇编程序与高级语言的扩展论述。
谁能提供一些具体的例子，说明使用现代编译器汇编代码比编写良好的C代码更快，并且您能否用分析证据支持这一说法?我相信这些案例确实存在，但我真的很想知道这些案例到底有多深奥，因为这似乎是一个有争议的问题。
当前回答
第一点不是答案。 即使你从来没有用它编程，我发现至少知道一个汇编指令集是有用的。这是程序员永无止境的追求的一部分，他们想知道得更多，从而变得更好。当你进入一个没有源代码的框架时，它也很有用，至少对正在发生的事情有一个粗略的了解。它还可以帮助您理解JavaByteCode和. net IL，因为它们都类似于汇编程序。
To answer the question when you have a small amount of code or a large amount of time. Most useful for use in embedded chips, where low chip complexity and poor competition in compilers targeting these chips can tip the balance in favour of humans. Also for restricted devices you are often trading off code size/memory size/performance in a way that would be hard to instruct a compiler to do. e.g. I know this user action is not called often so I will have small code size and poor performance, but this other function that look similar is used every second so I will have a larger code size and faster performance. That is the sort of trade off a skilled assembly programmer can use.
我还想补充一点，这里有很多中间地带，您可以用C编译代码并检查生成的程序集，然后更改C代码或调整并作为程序集进行维护。
我的朋友从事微控制器的工作，目前是用于控制小型电动机的芯片。他在低级c和汇编的组合中工作。他曾经告诉我，有一天他在工作中把主循环从48条指令减少到43条。他还面临着各种选择，比如代码已经增长到填满256k芯片，业务需要一个新功能，你呢
删除现有功能 减少部分或全部现有特性的大小，可能会以性能为代价。 提倡改用成本更高、功耗更高、外形更大的更大芯片。
我想补充一点，作为一个商业开发人员，我有很多的投资组合或语言、平台、应用程序类型，我从来没有觉得有必要深入编写程序集。我一直都很感激我所学到的知识。有时会被调试进去。
我知道我已经回答了“为什么我要学习汇编器”这个问题，但我觉得这是一个更重要的问题，而不是什么时候更快。
所以让我们再试一次 你应该考虑组装
致力于底层操作系统功能 在编译器上工作。 工作在一个极其有限的芯片，嵌入式系统等
记住比较你的程序集和生成的编译器，看看哪个更快/更小/更好。
大卫。
其他回答
这个问题有点毫无意义，因为无论如何c都是编译到汇编程序的。 但是，通过优化编译器生成的汇编程序几乎是完全优化的，所以除非你在优化特定的汇编程序方面做了20个博士学位，否则你无法打败编译器。
我曾经和一个人一起工作过，他说“如果编译器笨到不能弄清楚你要做什么，并且不能优化它，那么你的编译器就坏了，是时候换一个新的了”。我确信在某些情况下汇编程序会打败你的C代码，但是如果你发现自己经常使用汇编程序来“赢得”编译器，那么你的编译器就完蛋了。
对于编写试图强制查询计划器执行操作的“优化”SQL也是如此。如果您发现自己重新安排查询以让计划器执行您想要的操作，那么您的查询计划器就完蛋了——请更换一个新的计划器。
GCC已经成为广泛使用的编译器。它的优化通常不是很好。比编写汇编程序的普通程序员好得多，但就实际性能而言，并没有那么好。有些编译器产生的代码简直令人难以置信。所以一般来说，有很多地方你可以进入编译器的输出，调整汇编器的性能，和/或简单地从头重写例程。
在运行时创建机器代码怎么样?
我的兄弟曾经(大约在2000年)通过在运行时生成代码实现了一个非常快速的实时光线跟踪器。我不记得细节了，但有一些主模块是通过对象循环的，然后它准备和执行一些特定于每个对象的机器代码。
然而，随着时间的推移，这种方法被新的图形硬件淘汰，变得毫无用处。
今天，我认为大数据(数百万条记录)上的一些操作，如数据透视表、钻孔、实时计算等，都可以用这种方法进行优化。问题是:这样的努力值得吗?
只有在使用编译器不支持的特殊用途指令集时。
为了最大限度地利用具有多个管道和预测分支的现代CPU的计算能力，您需要以这样一种方式来构造汇编程序:a)人类几乎不可能编写b)甚至更不可能维护。
此外，更好的算法、数据结构和内存管理将为您提供至少一个数量级的性能，而不是在汇编中进行的微观优化。
