了解汇编程序的原因之一是，有时可以使用汇编程序来编写比用高级语言(特别是C语言)编写的代码性能更好的代码。然而，我也听人说过很多次，尽管这并非完全错误，但实际上可以使用汇编程序来生成性能更好的代码的情况极其罕见，并且需要汇编方面的专业知识和经验。
这个问题甚至没有涉及到这样一个事实，即汇编程序指令将是特定于机器的、不可移植的，或者汇编程序的任何其他方面。当然，除了这一点之外，了解汇编还有很多很好的理由，但这是一个需要示例和数据的具体问题，而不是关于汇编程序与高级语言的扩展论述。
谁能提供一些具体的例子，说明使用现代编译器汇编代码比编写良好的C代码更快，并且您能否用分析证据支持这一说法?我相信这些案例确实存在，但我真的很想知道这些案例到底有多深奥，因为这似乎是一个有争议的问题。
当前回答
GCC已经成为广泛使用的编译器。它的优化通常不是很好。比编写汇编程序的普通程序员好得多，但就实际性能而言，并没有那么好。有些编译器产生的代码简直令人难以置信。所以一般来说，有很多地方你可以进入编译器的输出，调整汇编器的性能，和/或简单地从头重写例程。
其他回答
我不能给出具体的例子，因为那是很多年前的事情了，但是在很多情况下，手工编写的汇编程序可以胜过任何编译器。原因:
您可以偏离调用约定，在寄存器中传递参数。 您可以仔细考虑如何使用寄存器，避免将变量存储在内存中。 对于跳转表之类的东西，可以避免检查索引的边界。
基本上，编译器在优化方面做得很好，这几乎总是“足够好”，但在某些情况下(如图形渲染)，你要为每一个周期付出高昂的代价，你可以走捷径，因为你知道代码，而编译器不能，因为它必须在安全的方面。
事实上，我听说过一些图形渲染代码，其中一个例程，如直线绘制或多边形填充例程，实际上在堆栈上生成了一小块机器代码并在那里执行，以避免关于线条样式、宽度、模式等的连续决策。
也就是说，我想让编译器为我生成好的汇编代码，但又不太聪明，它们通常都是这样做的。事实上，我讨厌Fortran的一个原因是它为了“优化”而打乱代码，通常没有什么重要的目的。
通常，当应用程序出现性能问题时，都是由于浪费的设计造成的。这些天，我永远不会推荐汇编程序的性能，除非整个应用程序已经在它的生命周期内进行了调优，仍然不够快，并且把所有的时间都花在了紧凑的内部循环中。
补充:我见过很多用汇编语言编写的应用程序，与C、Pascal、Fortran等语言相比，汇编语言的主要速度优势是因为程序员在用汇编语言编码时要谨慎得多。他或她每天要写大约100行代码，不管哪种语言，在编译器语言中，这将等于3或400条指令。
在Amiga上，CPU和图形/音频芯片会为了访问特定区域的RAM(具体来说是前2MB的RAM)而争斗。因此，当你只有2MB RAM(或更少)时，显示复杂的图形加上播放声音会杀死CPU的性能。
在汇编程序中，你可以巧妙地交错你的代码，使CPU只在图形/音频芯片内部繁忙时(即当总线空闲时)才尝试访问RAM。因此，通过重新排序指令，巧妙地使用CPU缓存，总线定时，你可以实现一些使用任何高级语言都不可能实现的效果，因为你必须为每个命令定时，甚至在这里或那里插入nop，以使不同的芯片不受彼此的雷达影响。
这也是为什么CPU的NOP (No Operation -什么都不做)指令实际上可以让你的整个应用程序运行得更快的另一个原因。
当然，这种技术取决于特定的硬件设置。这就是为什么许多Amiga游戏无法适应更快的cpu的主要原因:指令的计时错误。
很多年前，我教别人用c语言编程。练习是将图形旋转90度。他得到了一个花了几分钟才能完成的解，主要是因为他使用了乘法和除法等。
我向他展示了如何使用位移位重定义问题，在他拥有的非优化编译器上，处理时间缩短到大约30秒。
我刚刚得到了一个优化编译器，相同的代码在< 5秒内旋转图形。我看着编译器生成的汇编代码，从我所看到的，我决定我写汇编程序的日子结束了。
在处理器速度以MHz为单位，屏幕尺寸低于100万像素的时代，一个众所周知的更快显示的技巧是展开循环:为屏幕的每个扫描行写操作。它避免了维护循环索引的开销!再加上检测屏幕刷新，它非常有效。 这是C编译器不会做的事情……(虽然通常可以在速度优化和规模优化之间进行选择，但我认为前者使用了一些类似的技巧。)
我知道有些人喜欢用汇编语言编写Windows应用程序。他们声称他们更快(很难证明)和更小(确实如此!)。 显然，虽然这样做很有趣，但可能会浪费时间(当然，学习目的除外!)，特别是对于GUI操作…… 现在，也许某些操作(比如在文件中搜索字符串)可以通过精心编写的汇编代码进行优化。
不需要给出任何具体的示例或分析器证据，当您比编译器知道的更多时，您可以编写比编译器更好的汇编程序。
In the general case, a modern C compiler knows much more about how to optimize the code in question: it knows how the processor pipeline works, it can try to reorder instructions quicker than a human can, and so on - it's basically the same as a computer being as good as or better than the best human player for boardgames, etc. simply because it can make searches within the problem space faster than most humans. Although you theoretically can perform as well as the computer in a specific case, you certainly can't do it at the same speed, making it infeasible for more than a few cases (i.e. the compiler will most certainly outperform you if you try to write more than a few routines in assembler).
另一方面，有些情况下编译器没有那么多的信息——我想说主要是在使用不同形式的外部硬件时，编译器不知道这些信息。主要的例子可能是设备驱动程序，其中汇编程序结合人类对相关硬件的熟悉知识可以产生比C编译器更好的结果。
其他人提到了特殊用途指令，这就是我在上面一段中所说的——编译器可能对这些指令了解有限或根本不了解，这使得人类可以编写更快的代码。
