了解汇编程序的原因之一是，有时可以使用汇编程序来编写比用高级语言(特别是C语言)编写的代码性能更好的代码。然而，我也听人说过很多次，尽管这并非完全错误，但实际上可以使用汇编程序来生成性能更好的代码的情况极其罕见，并且需要汇编方面的专业知识和经验。
这个问题甚至没有涉及到这样一个事实，即汇编程序指令将是特定于机器的、不可移植的，或者汇编程序的任何其他方面。当然，除了这一点之外，了解汇编还有很多很好的理由，但这是一个需要示例和数据的具体问题，而不是关于汇编程序与高级语言的扩展论述。
谁能提供一些具体的例子，说明使用现代编译器汇编代码比编写良好的C代码更快，并且您能否用分析证据支持这一说法?我相信这些案例确实存在，但我真的很想知道这些案例到底有多深奥，因为这似乎是一个有争议的问题。
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在Amiga上，CPU和图形/音频芯片会为了访问特定区域的RAM(具体来说是前2MB的RAM)而争斗。因此，当你只有2MB RAM(或更少)时，显示复杂的图形加上播放声音会杀死CPU的性能。
在汇编程序中，你可以巧妙地交错你的代码，使CPU只在图形/音频芯片内部繁忙时(即当总线空闲时)才尝试访问RAM。因此，通过重新排序指令，巧妙地使用CPU缓存，总线定时，你可以实现一些使用任何高级语言都不可能实现的效果，因为你必须为每个命令定时，甚至在这里或那里插入nop，以使不同的芯片不受彼此的雷达影响。
这也是为什么CPU的NOP (No Operation -什么都不做)指令实际上可以让你的整个应用程序运行得更快的另一个原因。
当然，这种技术取决于特定的硬件设置。这就是为什么许多Amiga游戏无法适应更快的cpu的主要原因:指令的计时错误。
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使用SIMD指令的矩阵操作可能比编译器生成的代码更快。
C语言常常需要做一些从汇编编码员的角度看来不必要的事情，这只是因为C标准这么说。
例如，整数提升。如果你想在C语言中移动一个char变量，人们通常会期望代码实际上只做一个比特的移动。
然而，标准强制编译器在移位之前将符号扩展为int，然后将结果截断为char，这可能会使代码复杂化，这取决于目标处理器的架构。
http://cr.yp.to/qhasm.html有很多例子。
紧密循环，就像处理图像时一样，因为一张图像可能需要数百万像素。坐下来研究一下如何最好地利用有限的处理器寄存器会有很大的不同。下面是一个真实的例子:
http://danbystrom.se/2008/12/22/optimizing-away-ii/
处理器通常有一些深奥的指令，这些指令对于编译器来说太专业了，但有时汇编程序员可以很好地利用它们。以XLAT指令为例。如果您需要在循环中进行表查找，并且表限制在256字节，那么这非常棒!
更新:哦，当我们谈论一般循环时，最关键的是:编译器通常不知道常见情况下会有多少次迭代!只有程序员知道一个循环会被迭代很多次，因此用一些额外的工作来准备循环是有益的，或者如果它迭代的次数太少，以至于设置实际花费的时间比预期的迭代要长。
只有在使用编译器不支持的特殊用途指令集时。
为了最大限度地利用具有多个管道和预测分支的现代CPU的计算能力，您需要以这样一种方式来构造汇编程序:a)人类几乎不可能编写b)甚至更不可能维护。
此外，更好的算法、数据结构和内存管理将为您提供至少一个数量级的性能，而不是在汇编中进行的微观优化。
