c#中的解决方案

public class Queue<T> where T : class
{
    private Stack<T> input = new Stack<T>();
    private Stack<T> output = new Stack<T>();
    public void Enqueue(T t)
    {
        input.Push(t);
    }

    public T Dequeue()
    {
        if (output.Count == 0)
        {
            while (input.Count != 0)
            {
                output.Push(input.Pop());
            }
        }

        return output.Pop();
    }
}

设要实现的队列为q，用于实现q的堆栈为stack1和stack2。

Q可以通过两种方式实现:

方法1(通过使enQueue操作成本高)

该方法确保新输入的元素始终位于堆栈1的顶部，这样deQueue操作就会从堆栈1弹出。要将元素放在stack1的顶部，可以使用stack2。

enQueue(q, x)
1) While stack1 is not empty, push everything from stack1 to stack2.
2) Push x to stack1 (assuming size of stacks is unlimited).
3) Push everything back to stack1.
deQueue(q)
1) If stack1 is empty then error
2) Pop an item from stack1 and return it.

方法2(通过提高deQueue操作的成本)

在此方法中，在队列操作中，新元素在stack1的顶部输入。在去队列操作中，如果stack2为空，则所有元素都被移动到stack2，最后返回stack2的顶部。

enQueue(q,  x)
 1) Push x to stack1 (assuming size of stacks is unlimited).

deQueue(q)
 1) If both stacks are empty then error.
 2) If stack2 is empty
   While stack1 is not empty, push everything from stack1 to stack2.
 3) Pop the element from stack2 and return it.

方法二肯定比方法一好。方法1在enQueue操作中移动所有元素两次，而方法2(在deQueue操作中)移动元素一次，并且仅在stack2为空时移动元素。

public class QueueUsingStacks<T>
{
    private LinkedListStack<T> stack1;
    private LinkedListStack<T> stack2;

    public QueueUsingStacks()
    {
        stack1=new LinkedListStack<T>();
        stack2 = new LinkedListStack<T>();

    }
    public void Copy(LinkedListStack<T> source,LinkedListStack<T> dest )
    {
        while(source.Head!=null)
        {
            dest.Push(source.Head.Data);
            source.Head = source.Head.Next;
        }
    }
    public void Enqueue(T entry)
    {

       stack1.Push(entry);
    }
    public T Dequeue()
    {
        T obj;
        if (stack2 != null)
        {
            Copy(stack1, stack2);
             obj = stack2.Pop();
            Copy(stack2, stack1);
        }
        else
        {
            throw new Exception("Stack is empty");
        }
        return obj;
    }

    public void Display()
    {
        stack1.Display();
    }


}

对于每一个入队列操作，我们都将其添加到stack1的顶部。每次出队列时，我们都将stack1的内容清空到stack2中，并删除堆栈顶部的元素。出队列的时间复杂度是O(n)，因为我们必须将stack1复制到stack2。队列的时间复杂度与常规堆栈相同

对于c#开发人员，这里是完整的程序:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace QueueImplimentationUsingStack
{
    class Program
    {
        public class Stack<T>
        {
            public int size;
            public Node<T> head;
            public void Push(T data)
            {
                Node<T> node = new Node<T>();
                node.data = data;
                if (head == null)
                    head = node;
                else
                {
                    node.link = head;
                    head = node;
                }
                size++;
                Display();
            }
            public Node<T> Pop()
            {
                if (head == null)
                    return null;
                else
                {
                    Node<T> temp = head;
                    //temp.link = null;
                    head = head.link;
                    size--;
                    Display();
                    return temp;
                }
            }
            public void Display()
            {
                if (size == 0)
                    Console.WriteLine("Empty");
                else
                {
                    Console.Clear();
                    Node<T> temp = head;
                    while (temp!= null)
                    {
                        Console.WriteLine(temp.data);
                        temp = temp.link;
                    }
                }
            }
        }

        public class Queue<T>
        {
            public int size;
            public Stack<T> inbox;
            public Stack<T> outbox;
            public Queue()
            {
                inbox = new Stack<T>();
                outbox = new Stack<T>();
            }
            public void EnQueue(T data)
            {
                inbox.Push(data);
                size++;
            }
            public Node<T> DeQueue()
            {
                if (outbox.size == 0)
                {
                    while (inbox.size != 0)
                    {
                        outbox.Push(inbox.Pop().data);
                    }
                }
                Node<T> temp = new Node<T>();
                if (outbox.size != 0)
                {
                    temp = outbox.Pop();
                    size--;
                }
                return temp;
            }

        }
        public class Node<T>
        {
            public T data;
            public Node<T> link;
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            Queue<int> q = new Queue<int>();
            for (int i = 1; i <= 3; i++)
                q.EnQueue(i);
           // q.Display();
            for (int i = 1; i < 3; i++)
                q.DeQueue();
            //q.Display();
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

保持2个堆栈，让我们称之为收件箱和发件箱。

排队:

将新元素推到收件箱上

出列:

如果发件箱为空，则通过弹出收件箱中的每个元素并将其推入发件箱来重新填充它 弹出并返回发件箱中的顶部元素

使用这种方法，每个元素只在每个堆栈中存在一次——这意味着每个元素将被压入两次，弹出两次，从而给出平摊常数时间操作。

下面是Java中的实现:

public class Queue<E>
{

    private Stack<E> inbox = new Stack<E>();
    private Stack<E> outbox = new Stack<E>();

    public void queue(E item) {
        inbox.push(item);
    }

    public E dequeue() {
        if (outbox.isEmpty()) {
            while (!inbox.isEmpty()) {
               outbox.push(inbox.pop());
            }
        }
        return outbox.pop();
    }

}

使用堆栈实现队列的以下操作。

push(x)——将元素x推到队列的后面。

pop()——从队列前面移除元素。

peek()——获取前端元素。

empty()——返回队列是否为空。

class MyQueue {

  Stack<Integer> input;
  Stack<Integer> output;

  /** Initialize your data structure here. */
  public MyQueue() {
    input = new Stack<Integer>();
    output = new Stack<Integer>();
  }

  /** Push element x to the back of queue. */
  public void push(int x) {
    input.push(x);
  }

  /** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
  public int pop() {
    peek();
    return output.pop();
  }

  /** Get the front element. */
  public int peek() {
    if(output.isEmpty()) {
        while(!input.isEmpty()) {
            output.push(input.pop());
        }
    }
    return output.peek();
  }

  /** Returns whether the queue is empty. */
  public boolean empty() {
    return input.isEmpty() && output.isEmpty();
  }
}