我是这样做的:

select * 
from table_with_600k_rows
where rand() < 10/600000
limit 10

我喜欢它，因为它不需要其他表，写起来很简单，执行起来非常快。

一个伟大的职位处理几个情况，从简单，到差距，到不均匀与差距。

http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/

对于大多数一般情况，你可以这样做:

SELECT name
  FROM random AS r1 JOIN
       (SELECT CEIL(RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM random)) AS id)
        AS r2
 WHERE r1.id >= r2.id
 ORDER BY r1.id ASC
 LIMIT 1

这假设id的分布是相等的，并且id列表中可能存在间隙。有关更高级的示例，请参阅本文

如果你只有一个读请求

将@redsio的答案与一个临时表结合起来(600K并不是很多):

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_randorder;
CREATE TABLE tmp_randorder (id int(11) not null auto_increment primary key, data_id int(11));
INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable;

然后用一个@redsios的版本回答:

SELECT dt.*
FROM
       (SELECT (RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM tmp_randorder)) AS id)
        AS rnd
 INNER JOIN tmp_randorder rndo on rndo.id between rnd.id - 10 and rnd.id + 10
 INNER JOIN datatable AS dt on dt.id = rndo.data_id
 ORDER BY abs(rndo.id - rnd.id)
 LIMIT 1;

如果表比较大，可以先筛选第一部分:

INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable where rand() < 0.01;

如果你有很多读请求

Version: You could keep the table tmp_randorder persistent, call it datatable_idlist. Recreate that table in certain intervals (day, hour), since it also will get holes. If your table gets really big, you could also refill holes select l.data_id as whole from datatable_idlist l left join datatable dt on dt.id = l.data_id where dt.id is null; Version: Give your Dataset a random_sortorder column either directly in datatable or in a persistent extra table datatable_sortorder. Index that column. Generate a Random-Value in your Application (I'll call it $rand). select l.* from datatable l order by abs(random_sortorder - $rand) desc limit 1;

这个解决方案用最高和最低的random_sortorder来区分“边缘行”，所以在间隔中重新排列它们(一天一次)。

我改进了@Riedsio的答案。这是我在一个有间隙的大型均匀分布表上能找到的最有效的查询(测试从一个有> 2.6B行的表中获得1000个随机行)。

(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max := (SELECT MAX(id) FROM table)) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1)

让我来解释一下发生了什么。

(SELECT MAX(id) FROM table) 我在计算并保存最大值。对于非常大的表，每次需要一行时计算MAX(id)都会有轻微的开销 SELECT FLOOR(rand() * @max) + 1 as rand) 获取一个随机id SELECT id FROM table INNER JOIN(… 这就填补了空白。基本上，如果你在间隙中随机选择一个数字，它就会选择下一个id。假设间隙是均匀分布的，这应该不是问题。

进行联合可以帮助您将所有内容放入一个查询中，从而避免进行多个查询。它还可以节省计算MAX(id)的开销。根据您的应用程序，这可能非常重要，也可能无关紧要。

注意，这只获取id，并以随机顺序获取它们。如果你想做更高级的事情，我建议你这样做:

SELECT t.id, t.name -- etc, etc
FROM table t
INNER JOIN (
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max := (SELECT MAX(id) FROM table)) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1)
) x ON x.id = t.id
ORDER BY t.id

如果键之间没有间隙而且都是数字你可以计算随机数然后选择这些行。但事实可能并非如此。

所以一种解决方案是:

SELECT * FROM table WHERE key >= FLOOR(RAND()*MAX(id)) LIMIT 1

这将确保你在键的范围内得到一个随机数然后你选择下一个更大的最佳值。 你必须这样做10次。

然而，这并不是随机的，因为你的钥匙很可能不是均匀分布的。

这真的是一个大问题，不容易解决满足所有的要求，MySQL的rand()是最好的，如果你真的想要10个随机行。

然而，还有另一种解决方案，它速度很快，但涉及到随机性时也需要权衡，但可能更适合你。在这里阅读:我如何优化MySQL的ORDER BY RAND()函数?

问题是你需要它有多随机。

你能多解释一下吗?这样我才能给你一个好的解决办法。

例如，我合作的一家公司有一个解决方案，他们需要非常快的绝对随机性。最后，他们用随机值预填充数据库，这些随机值是从降序选择的，然后再次设置为不同的随机值。

如果你几乎没有更新，你也可以填充一个递增的id，这样你就没有间隙，只是可以在选择之前计算随机键…这取决于用例!

如果有一个自动生成的id，我发现一个很好的方法是使用模运算符'%'。例如，如果您需要70,000条随机记录中的10,000条，您可以简化为每7行中需要1行。这可以在这个查询中简化:

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0;

如果目标行除以total available的结果不是一个整数，那么你将得到比你要求的更多的行，所以你应该添加一个LIMIT子句来帮助你像这样修剪结果集:

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0
LIMIT 10000;

这确实需要一个完整的扫描，但它比ORDER BY RAND更快，在我看来，比本文中提到的其他选项更容易理解。另外，如果写入数据库的系统批量创建了一组行，你可能不会得到你所期望的随机结果。