SELECT column FROM table
ORDER BY RAND()
LIMIT 10

这不是有效的解决方案，但确实有效

一个伟大的职位处理几个情况，从简单，到差距，到不均匀与差距。

http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/

对于大多数一般情况，你可以这样做:

SELECT name
  FROM random AS r1 JOIN
       (SELECT CEIL(RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM random)) AS id)
        AS r2
 WHERE r1.id >= r2.id
 ORDER BY r1.id ASC
 LIMIT 1

这假设id的分布是相等的，并且id列表中可能存在间隙。有关更高级的示例，请参阅本文

如果键之间没有间隙而且都是数字你可以计算随机数然后选择这些行。但事实可能并非如此。

所以一种解决方案是:

SELECT * FROM table WHERE key >= FLOOR(RAND()*MAX(id)) LIMIT 1

这将确保你在键的范围内得到一个随机数然后你选择下一个更大的最佳值。 你必须这样做10次。

然而，这并不是随机的，因为你的钥匙很可能不是均匀分布的。

这真的是一个大问题，不容易解决满足所有的要求，MySQL的rand()是最好的，如果你真的想要10个随机行。

然而，还有另一种解决方案，它速度很快，但涉及到随机性时也需要权衡，但可能更适合你。在这里阅读:我如何优化MySQL的ORDER BY RAND()函数?

问题是你需要它有多随机。

你能多解释一下吗?这样我才能给你一个好的解决办法。

例如，我合作的一家公司有一个解决方案，他们需要非常快的绝对随机性。最后，他们用随机值预填充数据库，这些随机值是从降序选择的，然后再次设置为不同的随机值。

如果你几乎没有更新，你也可以填充一个递增的id，这样你就没有间隙，只是可以在选择之前计算随机键…这取决于用例!

从书中:

使用偏移量选择随机行

这是另一种避免前面提到的问题的技术 替代方法是统计数据集中的行数并返回一个随机值 0到计数之间的数字。然后用这个数字作为抵消 查询数据集时

$rand = "SELECT ROUND(RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM Bugs))";
$offset = $pdo->query($rand)->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$sql = "SELECT * FROM Bugs LIMIT 1 OFFSET :offset";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute( $offset );
$rand_bug = $stmt->fetch();

在不能假定连续键值和时使用此解决方案 您需要确保每一行都有均等的机会被选中。

我认为这是一个简单但更快的方法，我在现场服务器上测试了它，与上面的几个答案相比，它更快。

 SELECT * FROM `table_name` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table_name` ) ORDER BY id LIMIT 30; 

//对一个130行的表花费0.0014秒

SELECT * FROM `table_name` WHERE 1 ORDER BY RAND() LIMIT 30

//对130行的表花费0.0042秒

 SELECT name
FROM random AS r1 JOIN
   (SELECT CEIL(RAND() *
                 (SELECT MAX(id)
                    FROM random)) AS id)
    AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 30

//对130行的表花费0.0040秒

我是这样做的:

select * 
from table_with_600k_rows
where rand() < 10/600000
limit 10

我喜欢它，因为它不需要其他表，写起来很简单，执行起来非常快。