这里有一个改变游戏规则的方法，可能对许多人有帮助;

我有一个有200k行的表，有连续的id，我需要选择N个随机行，所以我选择根据表中最大的id生成随机值，我创建了这个脚本来找出哪个是最快的操作:

logTime();
query("SELECT COUNT(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT MAX(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1");
logTime();

结果如下:

计数:36.8418693542479毫秒 Max: 0.241041183472 ms 订单:0.216960906982毫秒

根据这个结果，order desc是得到最大id的最快操作， 以下是我对这个问题的回答:

SELECT GROUP_CONCAT(n SEPARATOR ',') g FROM (
    SELECT FLOOR(RAND() * (
        SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1
    )) n FROM tbl LIMIT 10) a

...
SELECT * FROM tbl WHERE id IN ($result);

供您参考:从一个200k表中随机获得10行，我花了1.78 ms(包括php方面的所有操作)

我使用了Riedsio发布的http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/(我使用了返回一个或多个随机值的存储过程的情况):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM random AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT MAX(id)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.id >= r2.id
            ORDER BY r1.id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在这篇文章中，他通过维护一个表(使用触发器等)解决了id中的间隙导致不那么随机的结果的问题。参见文章); 我通过向表中添加另一列来解决这个问题，用连续的数字填充，从1开始(编辑:此列添加到运行时由子查询创建的临时表中，不影响永久表):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        SET @no_gaps_id := 0;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM (SELECT id, @no_gaps_id := @no_gaps_id + 1 AS no_gaps_id FROM random) AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT COUNT(*)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.no_gaps_id >= r2.id
            ORDER BY r1.no_gaps_id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在文章中，我可以看到他花了很大的精力来优化代码;我不知道我的改变是否/有多大影响性能，但对我来说非常好。

我知道这不是你想要的，但我将给你的答案是我在一个小网站的生产中使用的。

根据您访问随机值的次数，不值得使用MySQL，因为您将无法缓存答案。我们在那里有一个按钮来访问一个随机页面，用户可以每分钟点击几次，如果他愿意的话。这将导致MySQL的大量使用，至少对我来说，MySQL是优化的最大问题。

我会采用另一种方法，你可以把答案存储在缓存中。调用MySQL:

SELECT min(id) as min, max(id) as max FROM your_table

使用min和max Id，您可以在服务器中计算一个随机数。在python中:

random.randint(min, max)

然后，用你的随机数，你可以在你的表中得到一个随机Id:

SELECT * 
FROM your_table 
WHERE id >= %s 
ORDER BY id ASC 
LIMIT 1

在这种方法中，对数据库执行两次调用，但是可以缓存它们，并且在很长一段时间内不访问数据库，从而提高性能。注意，如果表中有洞，这不是随机的。有超过一行很容易，因为你可以使用python创建Id，并为每行执行一个请求，但由于它们是缓存的，这是可以的。

如果你的表中有太多的洞，你可以尝试同样的方法，但是现在是记录的总数:

SELECT COUNT(*) as total FROM your_table

然后在python中你可以这样写:

random.randint(0, total)

为了获取一个随机结果，你可以使用如下所示的LIMIT:

SELECT * 
FROM your_table 
ORDER BY id ASC 
LIMIT %s, 1

注意它会在X个随机行之后得到1个值。即使您的表中有洞，它也将是完全随机的，但它将为您的数据库带来更多的开销。

如果你只有一个读请求

将@redsio的答案与一个临时表结合起来(600K并不是很多):

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_randorder;
CREATE TABLE tmp_randorder (id int(11) not null auto_increment primary key, data_id int(11));
INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable;

然后用一个@redsios的版本回答:

SELECT dt.*
FROM
       (SELECT (RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM tmp_randorder)) AS id)
        AS rnd
 INNER JOIN tmp_randorder rndo on rndo.id between rnd.id - 10 and rnd.id + 10
 INNER JOIN datatable AS dt on dt.id = rndo.data_id
 ORDER BY abs(rndo.id - rnd.id)
 LIMIT 1;

如果表比较大，可以先筛选第一部分:

INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable where rand() < 0.01;

如果你有很多读请求

Version: You could keep the table tmp_randorder persistent, call it datatable_idlist. Recreate that table in certain intervals (day, hour), since it also will get holes. If your table gets really big, you could also refill holes select l.data_id as whole from datatable_idlist l left join datatable dt on dt.id = l.data_id where dt.id is null; Version: Give your Dataset a random_sortorder column either directly in datatable or in a persistent extra table datatable_sortorder. Index that column. Generate a Random-Value in your Application (I'll call it $rand). select l.* from datatable l order by abs(random_sortorder - $rand) desc limit 1;

这个解决方案用最高和最低的random_sortorder来区分“边缘行”，所以在间隔中重新排列它们(一天一次)。

这非常快，而且是100%随机的，即使你有间隙。

将SELECT Count(*)中可用的行数计算为rows FROM TABLE 选择10个不同的随机数a_1,a_2，…，a_10在0到x之间 SELECT * FROM TABLE LIMIT 1 offset a_i for i=1，…，10

我在Bill Karwin的《SQL反模式》一书中发现了这个破解方法。

我看了所有的答案，我认为没有人提到这种可能性，我也不知道为什么。

如果你想要最大限度的简单和速度，在一个较小的成本，那么对我来说，它似乎是有意义的存储在DB中的每一行的随机数。只需要创建一个额外的列random_number，并将其默认值设置为RAND()。在此列上创建索引。

然后，当您想检索一行时，在代码(PHP、Perl等)中生成一个随机数，并将其与列进行比较。

SELECT FROM tbl WHERE random_number >= :random LIMIT 1

我想虽然它对于单行来说非常整洁，但是对于像OP要求的十行，你必须分别调用它十次(或者想出一个我立即逃脱的聪明的调整)