如果键之间没有间隙而且都是数字你可以计算随机数然后选择这些行。但事实可能并非如此。

所以一种解决方案是:

SELECT * FROM table WHERE key >= FLOOR(RAND()*MAX(id)) LIMIT 1

这将确保你在键的范围内得到一个随机数然后你选择下一个更大的最佳值。 你必须这样做10次。

然而，这并不是随机的，因为你的钥匙很可能不是均匀分布的。

这真的是一个大问题，不容易解决满足所有的要求，MySQL的rand()是最好的，如果你真的想要10个随机行。

然而，还有另一种解决方案，它速度很快，但涉及到随机性时也需要权衡，但可能更适合你。在这里阅读:我如何优化MySQL的ORDER BY RAND()函数?

问题是你需要它有多随机。

你能多解释一下吗?这样我才能给你一个好的解决办法。

例如，我合作的一家公司有一个解决方案，他们需要非常快的绝对随机性。最后，他们用随机值预填充数据库，这些随机值是从降序选择的，然后再次设置为不同的随机值。

如果你几乎没有更新，你也可以填充一个递增的id，这样你就没有间隙，只是可以在选择之前计算随机键…这取决于用例!

我认为这是一个简单但更快的方法，我在现场服务器上测试了它，与上面的几个答案相比，它更快。

 SELECT * FROM `table_name` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table_name` ) ORDER BY id LIMIT 30; 

//对一个130行的表花费0.0014秒

SELECT * FROM `table_name` WHERE 1 ORDER BY RAND() LIMIT 30

//对130行的表花费0.0042秒

 SELECT name
FROM random AS r1 JOIN
   (SELECT CEIL(RAND() *
                 (SELECT MAX(id)
                    FROM random)) AS id)
    AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 30

//对130行的表花费0.0040秒

从书中:

使用偏移量选择随机行

这是另一种避免前面提到的问题的技术 替代方法是统计数据集中的行数并返回一个随机值 0到计数之间的数字。然后用这个数字作为抵消 查询数据集时

$rand = "SELECT ROUND(RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM Bugs))";
$offset = $pdo->query($rand)->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$sql = "SELECT * FROM Bugs LIMIT 1 OFFSET :offset";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute( $offset );
$rand_bug = $stmt->fetch();

在不能假定连续键值和时使用此解决方案 您需要确保每一行都有均等的机会被选中。

一个伟大的职位处理几个情况，从简单，到差距，到不均匀与差距。

http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/

对于大多数一般情况，你可以这样做:

SELECT name
  FROM random AS r1 JOIN
       (SELECT CEIL(RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM random)) AS id)
        AS r2
 WHERE r1.id >= r2.id
 ORDER BY r1.id ASC
 LIMIT 1

这假设id的分布是相等的，并且id列表中可能存在间隙。有关更高级的示例，请参阅本文

我看了所有的答案，我认为没有人提到这种可能性，我也不知道为什么。

如果你想要最大限度的简单和速度，在一个较小的成本，那么对我来说，它似乎是有意义的存储在DB中的每一行的随机数。只需要创建一个额外的列random_number，并将其默认值设置为RAND()。在此列上创建索引。

然后，当您想检索一行时，在代码(PHP、Perl等)中生成一个随机数，并将其与列进行比较。

SELECT FROM tbl WHERE random_number >= :random LIMIT 1

我想虽然它对于单行来说非常整洁，但是对于像OP要求的十行，你必须分别调用它十次(或者想出一个我立即逃脱的聪明的调整)

以下内容应该是快速的，公正的，独立于id列的。但是，它不能保证返回的行数与请求的行数匹配。

SELECT *
FROM t
WHERE RAND() < (SELECT 10 / COUNT(*) FROM t)

解释:假设你想要100行中的10行，那么每一行都有1/10的概率被选中，这可以通过WHERE RAND() < 0.1来实现。这种方法不能保证有10行;但是如果查询运行了足够多的次数，那么每次执行的平均行数将在10左右，并且表中的每一行都将被均匀地选择。