使用下面的简单查询从表中获取随机数据。

SELECT user_firstname ,
COUNT(DISTINCT usr_fk_id) cnt
FROM userdetails 
GROUP BY usr_fk_id 
ORDER BY cnt ASC  
LIMIT 10

我得到了快速查询(大约0.5秒)，cpu很慢，在一个400K寄存器的MySQL数据库中随机选择10行，非缓存2Gb大小。在MySQL中快速选择随机行

$time= microtime_float();

$sql='SELECT COUNT(*) FROM pages';
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
list($num_records)=mysql_fetch_row($rquery);
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id FROM pages WHERE RAND()*$num_records<20
   ORDER BY RAND() LIMIT 0,10";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id)=mysql_fetch_row($rquery)){
    if($id_in) $id_in.=",$id";
    else $id_in="$id";
}
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id,url FROM pages WHERE id IN($id_in)";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id,$url)=mysql_fetch_row($rquery)){
    logger("$id, $url",1);
}
mysql_free_result($rquery);

$time= microtime_float()-$time;

logger("num_records=$num_records",1);
logger("$id_in",1);
logger("Time elapsed: <b>$time segundos</b>",1);

使用这个查询:

select floor(RAND() * (SELECT MAX(key) FROM table)) from table limit 10

查询时间:0.016秒

我知道这不是你想要的，但我将给你的答案是我在一个小网站的生产中使用的。

根据您访问随机值的次数，不值得使用MySQL，因为您将无法缓存答案。我们在那里有一个按钮来访问一个随机页面，用户可以每分钟点击几次，如果他愿意的话。这将导致MySQL的大量使用，至少对我来说，MySQL是优化的最大问题。

我会采用另一种方法，你可以把答案存储在缓存中。调用MySQL:

SELECT min(id) as min, max(id) as max FROM your_table

使用min和max Id，您可以在服务器中计算一个随机数。在python中:

random.randint(min, max)

然后，用你的随机数，你可以在你的表中得到一个随机Id:

SELECT * 
FROM your_table 
WHERE id >= %s 
ORDER BY id ASC 
LIMIT 1

在这种方法中，对数据库执行两次调用，但是可以缓存它们，并且在很长一段时间内不访问数据库，从而提高性能。注意，如果表中有洞，这不是随机的。有超过一行很容易，因为你可以使用python创建Id，并为每行执行一个请求，但由于它们是缓存的，这是可以的。

如果你的表中有太多的洞，你可以尝试同样的方法，但是现在是记录的总数:

SELECT COUNT(*) as total FROM your_table

然后在python中你可以这样写:

random.randint(0, total)

为了获取一个随机结果，你可以使用如下所示的LIMIT:

SELECT * 
FROM your_table 
ORDER BY id ASC 
LIMIT %s, 1

注意它会在X个随机行之后得到1个值。即使您的表中有洞，它也将是完全随机的，但它将为您的数据库带来更多的开销。

如果键之间没有间隙而且都是数字你可以计算随机数然后选择这些行。但事实可能并非如此。

所以一种解决方案是:

SELECT * FROM table WHERE key >= FLOOR(RAND()*MAX(id)) LIMIT 1

这将确保你在键的范围内得到一个随机数然后你选择下一个更大的最佳值。 你必须这样做10次。

然而，这并不是随机的，因为你的钥匙很可能不是均匀分布的。

这真的是一个大问题，不容易解决满足所有的要求，MySQL的rand()是最好的，如果你真的想要10个随机行。

然而，还有另一种解决方案，它速度很快，但涉及到随机性时也需要权衡，但可能更适合你。在这里阅读:我如何优化MySQL的ORDER BY RAND()函数?

问题是你需要它有多随机。

你能多解释一下吗?这样我才能给你一个好的解决办法。

例如，我合作的一家公司有一个解决方案，他们需要非常快的绝对随机性。最后，他们用随机值预填充数据库，这些随机值是从降序选择的，然后再次设置为不同的随机值。

如果你几乎没有更新，你也可以填充一个递增的id，这样你就没有间隙，只是可以在选择之前计算随机键…这取决于用例!

我是这样做的:

select * 
from table_with_600k_rows
where rand() < 10/600000
limit 10

我喜欢它，因为它不需要其他表，写起来很简单，执行起来非常快。