使用下面的简单查询从表中获取随机数据。

SELECT user_firstname ,
COUNT(DISTINCT usr_fk_id) cnt
FROM userdetails 
GROUP BY usr_fk_id 
ORDER BY cnt ASC  
LIMIT 10

我使用了Riedsio发布的http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/(我使用了返回一个或多个随机值的存储过程的情况):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM random AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT MAX(id)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.id >= r2.id
            ORDER BY r1.id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在这篇文章中，他通过维护一个表(使用触发器等)解决了id中的间隙导致不那么随机的结果的问题。参见文章); 我通过向表中添加另一列来解决这个问题，用连续的数字填充，从1开始(编辑:此列添加到运行时由子查询创建的临时表中，不影响永久表):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        SET @no_gaps_id := 0;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM (SELECT id, @no_gaps_id := @no_gaps_id + 1 AS no_gaps_id FROM random) AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT COUNT(*)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.no_gaps_id >= r2.id
            ORDER BY r1.no_gaps_id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在文章中，我可以看到他花了很大的精力来优化代码;我不知道我的改变是否/有多大影响性能，但对我来说非常好。

我得到了快速查询(大约0.5秒)，cpu很慢，在一个400K寄存器的MySQL数据库中随机选择10行，非缓存2Gb大小。在MySQL中快速选择随机行

$time= microtime_float();

$sql='SELECT COUNT(*) FROM pages';
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
list($num_records)=mysql_fetch_row($rquery);
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id FROM pages WHERE RAND()*$num_records<20
   ORDER BY RAND() LIMIT 0,10";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id)=mysql_fetch_row($rquery)){
    if($id_in) $id_in.=",$id";
    else $id_in="$id";
}
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id,url FROM pages WHERE id IN($id_in)";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id,$url)=mysql_fetch_row($rquery)){
    logger("$id, $url",1);
}
mysql_free_result($rquery);

$time= microtime_float()-$time;

logger("num_records=$num_records",1);
logger("$id_in",1);
logger("Time elapsed: <b>$time segundos</b>",1);

使用这个查询:

select floor(RAND() * (SELECT MAX(key) FROM table)) from table limit 10

查询时间:0.016秒

我是这样做的:

select * 
from table_with_600k_rows
where rand() < 10/600000
limit 10

我喜欢它，因为它不需要其他表，写起来很简单，执行起来非常快。

以下内容应该是快速的，公正的，独立于id列的。但是，它不能保证返回的行数与请求的行数匹配。

SELECT *
FROM t
WHERE RAND() < (SELECT 10 / COUNT(*) FROM t)

解释:假设你想要100行中的10行，那么每一行都有1/10的概率被选中，这可以通过WHERE RAND() < 0.1来实现。这种方法不能保证有10行;但是如果查询运行了足够多的次数，那么每次执行的平均行数将在10左右，并且表中的每一行都将被均匀地选择。