使用这个查询:

select floor(RAND() * (SELECT MAX(key) FROM table)) from table limit 10

查询时间:0.016秒

如果有一个自动生成的id，我发现一个很好的方法是使用模运算符'%'。例如，如果您需要70,000条随机记录中的10,000条，您可以简化为每7行中需要1行。这可以在这个查询中简化:

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0;

如果目标行除以total available的结果不是一个整数，那么你将得到比你要求的更多的行，所以你应该添加一个LIMIT子句来帮助你像这样修剪结果集:

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0
LIMIT 10000;

这确实需要一个完整的扫描，但它比ORDER BY RAND更快，在我看来，比本文中提到的其他选项更容易理解。另外，如果写入数据库的系统批量创建了一组行，你可能不会得到你所期望的随机结果。

它是非常简单的单行查询。

SELECT * FROM Table_Name ORDER BY RAND() LIMIT 0,10;

我得到了快速查询(大约0.5秒)，cpu很慢，在一个400K寄存器的MySQL数据库中随机选择10行，非缓存2Gb大小。在MySQL中快速选择随机行

$time= microtime_float();

$sql='SELECT COUNT(*) FROM pages';
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
list($num_records)=mysql_fetch_row($rquery);
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id FROM pages WHERE RAND()*$num_records<20
   ORDER BY RAND() LIMIT 0,10";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id)=mysql_fetch_row($rquery)){
    if($id_in) $id_in.=",$id";
    else $id_in="$id";
}
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id,url FROM pages WHERE id IN($id_in)";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id,$url)=mysql_fetch_row($rquery)){
    logger("$id, $url",1);
}
mysql_free_result($rquery);

$time= microtime_float()-$time;

logger("num_records=$num_records",1);
logger("$id_in",1);
logger("Time elapsed: <b>$time segundos</b>",1);

这里有一个改变游戏规则的方法，可能对许多人有帮助;

我有一个有200k行的表，有连续的id，我需要选择N个随机行，所以我选择根据表中最大的id生成随机值，我创建了这个脚本来找出哪个是最快的操作:

logTime();
query("SELECT COUNT(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT MAX(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1");
logTime();

结果如下:

计数:36.8418693542479毫秒 Max: 0.241041183472 ms 订单:0.216960906982毫秒

根据这个结果，order desc是得到最大id的最快操作， 以下是我对这个问题的回答:

SELECT GROUP_CONCAT(n SEPARATOR ',') g FROM (
    SELECT FLOOR(RAND() * (
        SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1
    )) n FROM tbl LIMIT 10) a

...
SELECT * FROM tbl WHERE id IN ($result);

供您参考:从一个200k表中随机获得10行，我花了1.78 ms(包括php方面的所有操作)

我知道这不是你想要的，但我将给你的答案是我在一个小网站的生产中使用的。

根据您访问随机值的次数，不值得使用MySQL，因为您将无法缓存答案。我们在那里有一个按钮来访问一个随机页面，用户可以每分钟点击几次，如果他愿意的话。这将导致MySQL的大量使用，至少对我来说，MySQL是优化的最大问题。

我会采用另一种方法，你可以把答案存储在缓存中。调用MySQL:

SELECT min(id) as min, max(id) as max FROM your_table

使用min和max Id，您可以在服务器中计算一个随机数。在python中:

random.randint(min, max)

然后，用你的随机数，你可以在你的表中得到一个随机Id:

SELECT * 
FROM your_table 
WHERE id >= %s 
ORDER BY id ASC 
LIMIT 1

在这种方法中，对数据库执行两次调用，但是可以缓存它们，并且在很长一段时间内不访问数据库，从而提高性能。注意，如果表中有洞，这不是随机的。有超过一行很容易，因为你可以使用python创建Id，并为每行执行一个请求，但由于它们是缓存的，这是可以的。

如果你的表中有太多的洞，你可以尝试同样的方法，但是现在是记录的总数:

SELECT COUNT(*) as total FROM your_table

然后在python中你可以这样写:

random.randint(0, total)

为了获取一个随机结果，你可以使用如下所示的LIMIT:

SELECT * 
FROM your_table 
ORDER BY id ASC 
LIMIT %s, 1

注意它会在X个随机行之后得到1个值。即使您的表中有洞，它也将是完全随机的，但它将为您的数据库带来更多的开销。