我想这是最好的办法了。

SELECT id, id * RAND( ) AS random_no, first_name, last_name
FROM user
ORDER BY random_no

我看了所有的答案，我认为没有人提到这种可能性，我也不知道为什么。

如果你想要最大限度的简单和速度，在一个较小的成本，那么对我来说，它似乎是有意义的存储在DB中的每一行的随机数。只需要创建一个额外的列random_number，并将其默认值设置为RAND()。在此列上创建索引。

然后，当您想检索一行时，在代码(PHP、Perl等)中生成一个随机数，并将其与列进行比较。

SELECT FROM tbl WHERE random_number >= :random LIMIT 1

我想虽然它对于单行来说非常整洁，但是对于像OP要求的十行，你必须分别调用它十次(或者想出一个我立即逃脱的聪明的调整)

我使用了Riedsio发布的http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/(我使用了返回一个或多个随机值的存储过程的情况):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM random AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT MAX(id)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.id >= r2.id
            ORDER BY r1.id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在这篇文章中，他通过维护一个表(使用触发器等)解决了id中的间隙导致不那么随机的结果的问题。参见文章); 我通过向表中添加另一列来解决这个问题，用连续的数字填充，从1开始(编辑:此列添加到运行时由子查询创建的临时表中，不影响永久表):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        SET @no_gaps_id := 0;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM (SELECT id, @no_gaps_id := @no_gaps_id + 1 AS no_gaps_id FROM random) AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT COUNT(*)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.no_gaps_id >= r2.id
            ORDER BY r1.no_gaps_id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在文章中，我可以看到他花了很大的精力来优化代码;我不知道我的改变是否/有多大影响性能，但对我来说非常好。

我认为这是一个简单但更快的方法，我在现场服务器上测试了它，与上面的几个答案相比，它更快。

 SELECT * FROM `table_name` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table_name` ) ORDER BY id LIMIT 30; 

//对一个130行的表花费0.0014秒

SELECT * FROM `table_name` WHERE 1 ORDER BY RAND() LIMIT 30

//对130行的表花费0.0042秒

 SELECT name
FROM random AS r1 JOIN
   (SELECT CEIL(RAND() *
                 (SELECT MAX(id)
                    FROM random)) AS id)
    AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 30

//对130行的表花费0.0040秒

这非常快，而且是100%随机的，即使你有间隙。

将SELECT Count(*)中可用的行数计算为rows FROM TABLE 选择10个不同的随机数a_1,a_2，…，a_10在0到x之间 SELECT * FROM TABLE LIMIT 1 offset a_i for i=1，…，10

我在Bill Karwin的《SQL反模式》一书中发现了这个破解方法。

简单的查询，具有出色的性能和工作的差距:

SELECT * FROM tbl AS t1 JOIN (SELECT id FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10) as t2 ON t1.id=t2.id

在一个200K表上的这个查询需要0.08秒，而在我的机器上，正常版本(SELECT * FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10)需要0.35秒。

这是快速的，因为排序阶段只使用索引ID列。你可以在解释中看到这种行为:

SELECT * FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10:

SELECT * FROM tbl AS t1 JOIN (SELECT id FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10) AS t2 ON t1.id=t2.id

加权版:https://stackoverflow.com/a/41577458/893432