我知道这不是你想要的，但我将给你的答案是我在一个小网站的生产中使用的。

根据您访问随机值的次数，不值得使用MySQL，因为您将无法缓存答案。我们在那里有一个按钮来访问一个随机页面，用户可以每分钟点击几次，如果他愿意的话。这将导致MySQL的大量使用，至少对我来说，MySQL是优化的最大问题。

我会采用另一种方法，你可以把答案存储在缓存中。调用MySQL:

SELECT min(id) as min, max(id) as max FROM your_table

使用min和max Id，您可以在服务器中计算一个随机数。在python中:

random.randint(min, max)

然后，用你的随机数，你可以在你的表中得到一个随机Id:

SELECT * 
FROM your_table 
WHERE id >= %s 
ORDER BY id ASC 
LIMIT 1

在这种方法中，对数据库执行两次调用，但是可以缓存它们，并且在很长一段时间内不访问数据库，从而提高性能。注意，如果表中有洞，这不是随机的。有超过一行很容易，因为你可以使用python创建Id，并为每行执行一个请求，但由于它们是缓存的，这是可以的。

如果你的表中有太多的洞，你可以尝试同样的方法，但是现在是记录的总数:

SELECT COUNT(*) as total FROM your_table

然后在python中你可以这样写:

random.randint(0, total)

为了获取一个随机结果，你可以使用如下所示的LIMIT:

SELECT * 
FROM your_table 
ORDER BY id ASC 
LIMIT %s, 1

注意它会在X个随机行之后得到1个值。即使您的表中有洞，它也将是完全随机的，但它将为您的数据库带来更多的开销。

如果你只有一个读请求

将@redsio的答案与一个临时表结合起来(600K并不是很多):

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_randorder;
CREATE TABLE tmp_randorder (id int(11) not null auto_increment primary key, data_id int(11));
INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable;

然后用一个@redsios的版本回答:

SELECT dt.*
FROM
       (SELECT (RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM tmp_randorder)) AS id)
        AS rnd
 INNER JOIN tmp_randorder rndo on rndo.id between rnd.id - 10 and rnd.id + 10
 INNER JOIN datatable AS dt on dt.id = rndo.data_id
 ORDER BY abs(rndo.id - rnd.id)
 LIMIT 1;

如果表比较大，可以先筛选第一部分:

INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable where rand() < 0.01;

如果你有很多读请求

Version: You could keep the table tmp_randorder persistent, call it datatable_idlist. Recreate that table in certain intervals (day, hour), since it also will get holes. If your table gets really big, you could also refill holes select l.data_id as whole from datatable_idlist l left join datatable dt on dt.id = l.data_id where dt.id is null; Version: Give your Dataset a random_sortorder column either directly in datatable or in a persistent extra table datatable_sortorder. Index that column. Generate a Random-Value in your Application (I'll call it $rand). select l.* from datatable l order by abs(random_sortorder - $rand) desc limit 1;

这个解决方案用最高和最低的random_sortorder来区分“边缘行”，所以在间隔中重新排列它们(一天一次)。

这里有一个改变游戏规则的方法，可能对许多人有帮助;

我有一个有200k行的表，有连续的id，我需要选择N个随机行，所以我选择根据表中最大的id生成随机值，我创建了这个脚本来找出哪个是最快的操作:

logTime();
query("SELECT COUNT(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT MAX(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1");
logTime();

结果如下:

计数:36.8418693542479毫秒 Max: 0.241041183472 ms 订单:0.216960906982毫秒

根据这个结果，order desc是得到最大id的最快操作， 以下是我对这个问题的回答:

SELECT GROUP_CONCAT(n SEPARATOR ',') g FROM (
    SELECT FLOOR(RAND() * (
        SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1
    )) n FROM tbl LIMIT 10) a

...
SELECT * FROM tbl WHERE id IN ($result);

供您参考:从一个200k表中随机获得10行，我花了1.78 ms(包括php方面的所有操作)

另一个简单的解决方案是对行进行排名，并随机获取其中之一，有了这个解决方案，你将不需要在表中有任何基于“Id”的列。

SELECT d.* FROM (
SELECT  t.*,  @rownum := @rownum + 1 AS rank
FROM mytable AS t,
    (SELECT @rownum := 0) AS r,
    (SELECT @cnt := (SELECT RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM mytable))) AS n
) d WHERE rank >= @cnt LIMIT 10;

您可以根据需要更改限制值，以便访问尽可能多的行，但大多数情况下是连续的值。

然而，如果你不想要连续的随机值，那么你可以获取一个更大的样本并从中随机选择。就像……

SELECT * FROM (
SELECT d.* FROM (
    SELECT  c.*,  @rownum := @rownum + 1 AS rank
    FROM buildbrain.`commits` AS c,
        (SELECT @rownum := 0) AS r,
        (SELECT @cnt := (SELECT RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM buildbrain.`commits`))) AS rnd
) d 
WHERE rank >= @cnt LIMIT 10000 
) t ORDER BY RAND() LIMIT 10;

从书中:

使用偏移量选择随机行

这是另一种避免前面提到的问题的技术 替代方法是统计数据集中的行数并返回一个随机值 0到计数之间的数字。然后用这个数字作为抵消 查询数据集时

$rand = "SELECT ROUND(RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM Bugs))";
$offset = $pdo->query($rand)->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$sql = "SELECT * FROM Bugs LIMIT 1 OFFSET :offset";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute( $offset );
$rand_bug = $stmt->fetch();

在不能假定连续键值和时使用此解决方案 您需要确保每一行都有均等的机会被选中。

我需要一个查询从一个相当大的表中返回大量随机行。这是我想到的。首先获取最大记录id:

SELECT MAX(id) FROM table_name;

然后将该值代入:

SELECT * FROM table_name WHERE id > FLOOR(RAND() * max) LIMIT n;

Where max is the maximum record id in the table and n is the number of rows you want in your result set. The assumption is that there are no gaps in the record id's although I doubt it would affect the result if there were (haven't tried it though). I also created this stored procedure to be more generic; pass in the table name and number of rows to be returned. I'm running MySQL 5.5.38 on Windows 2008, 32GB, dual 3GHz E5450, and on a table with 17,361,264 rows it's fairly consistent at ~.03 sec / ~11 sec to return 1,000,000 rows. (times are from MySQL Workbench 6.1; you could also use CEIL instead of FLOOR in the 2nd select statement depending on your preference)

DELIMITER $$

USE [schema name] $$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `random_rows` $$

CREATE PROCEDURE `random_rows`(IN tab_name VARCHAR(64), IN num_rows INT)
BEGIN

SET @t = CONCAT('SET @max=(SELECT MAX(id) FROM ',tab_name,')');
PREPARE stmt FROM @t;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

SET @t = CONCAT(
    'SELECT * FROM ',
    tab_name,
    ' WHERE id>FLOOR(RAND()*@max) LIMIT ',
    num_rows);

PREPARE stmt FROM @t;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END
$$

then

CALL [schema name].random_rows([table name], n);