简单的查询，具有出色的性能和工作的差距:

SELECT * FROM tbl AS t1 JOIN (SELECT id FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10) as t2 ON t1.id=t2.id

在一个200K表上的这个查询需要0.08秒，而在我的机器上，正常版本(SELECT * FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10)需要0.35秒。

这是快速的，因为排序阶段只使用索引ID列。你可以在解释中看到这种行为:

SELECT * FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10:

SELECT * FROM tbl AS t1 JOIN (SELECT id FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10) AS t2 ON t1.id=t2.id

加权版:https://stackoverflow.com/a/41577458/893432

从书中:

使用偏移量选择随机行

这是另一种避免前面提到的问题的技术 替代方法是统计数据集中的行数并返回一个随机值 0到计数之间的数字。然后用这个数字作为抵消 查询数据集时

$rand = "SELECT ROUND(RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM Bugs))";
$offset = $pdo->query($rand)->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$sql = "SELECT * FROM Bugs LIMIT 1 OFFSET :offset";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute( $offset );
$rand_bug = $stmt->fetch();

在不能假定连续键值和时使用此解决方案 您需要确保每一行都有均等的机会被选中。

您可以轻松地使用带限制的随机偏移量

PREPARE stm from 'select * from table limit 10 offset ?';
SET @total = (select count(*) from table);
SET @_offset = FLOOR(RAND() * @total);
EXECUTE stm using @_offset;

您还可以像这样应用where子句

PREPARE stm from 'select * from table where available=true limit 10 offset ?';
SET @total = (select count(*) from table where available=true);
SET @_offset = FLOOR(RAND() * @total);
EXECUTE stm using @_offset;

在600,000行(700MB)表查询执行上的测试花费了大约0.016秒的硬盘驱动器时间。

EDIT:偏移量可能取接近表末尾的值，这将导致select语句返回更少的行(或者可能只有一行)，为了避免这种情况，我们可以在声明偏移量后再次检查，如下所示

SET @rows_count = 10;
PREPARE stm from "select * from table where available=true limit ? offset ?";
SET @total = (select count(*) from table where available=true);
SET @_offset = FLOOR(RAND() * @total);
SET @_offset = (SELECT IF(@total-@_offset<@rows_count,@_offset-@rows_count,@_offset));
SET @_offset = (SELECT IF(@_offset<0,0,@_offset));
EXECUTE stm using @rows_count,@_offset;

如何从表中随机选择行:

从这里开始: 在MySQL中随机选择行

对“表扫描”的快速改进是使用索引来获取随机id。

SELECT *
FROM random, (
        SELECT id AS sid
        FROM random
        ORDER BY RAND( )
        LIMIT 10
    ) tmp
WHERE random.id = tmp.sid;

我使用了Riedsio发布的http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/(我使用了返回一个或多个随机值的存储过程的情况):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM random AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT MAX(id)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.id >= r2.id
            ORDER BY r1.id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在这篇文章中，他通过维护一个表(使用触发器等)解决了id中的间隙导致不那么随机的结果的问题。参见文章); 我通过向表中添加另一列来解决这个问题，用连续的数字填充，从1开始(编辑:此列添加到运行时由子查询创建的临时表中，不影响永久表):

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        SET @no_gaps_id := 0;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM (SELECT id, @no_gaps_id := @no_gaps_id + 1 AS no_gaps_id FROM random) AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT COUNT(*)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.no_gaps_id >= r2.id
            ORDER BY r1.no_gaps_id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在文章中，我可以看到他花了很大的精力来优化代码;我不知道我的改变是否/有多大影响性能，但对我来说非常好。

如果有一个自动生成的id，我发现一个很好的方法是使用模运算符'%'。例如，如果您需要70,000条随机记录中的10,000条，您可以简化为每7行中需要1行。这可以在这个查询中简化:

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0;

如果目标行除以total available的结果不是一个整数，那么你将得到比你要求的更多的行，所以你应该添加一个LIMIT子句来帮助你像这样修剪结果集:

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0
LIMIT 10000;

这确实需要一个完整的扫描，但它比ORDER BY RAND更快，在我看来，比本文中提到的其他选项更容易理解。另外，如果写入数据库的系统批量创建了一组行，你可能不会得到你所期望的随机结果。