当第一次遇到控制反转(IoC)时,它可能非常令人困惑。
这是怎么一回事?它解决了哪个问题?什么时候使用合适,什么时候不合适?
当第一次遇到控制反转(IoC)时,它可能非常令人困惑。
这是怎么一回事?它解决了哪个问题?什么时候使用合适,什么时候不合适?
当前回答
我喜欢这样的解释:http://joelabrahamsson.com/inversion-of-control-an-introduction-with-examples-in-net/
它开始很简单,还显示了代码示例。
消费者X需要被消费的类Y来完成某件事。这一切都很好,很自然,但X真的需要知道它使用Y吗?
如果X知道它使用的东西具有Y的行为、方法、财产等,而不知道谁真正实现了这些行为,这还不够吗?
通过提取X在Y中使用的行为的抽象定义(如下面的I所示),并让消费者X使用该行为的实例而不是Y,它可以继续做它所做的事情,而不必知道Y的细节。
在上图中,Y实现了I,X使用了I的一个实例。虽然很可能X仍然使用Y,但有趣的是X并不知道这一点。它只知道它使用了实现I的东西。
阅读文章了解更多信息和好处描述,如:
X不再依赖于Y更灵活,可以在运行时决定实现隔离代码单元,更容易测试
...
其他回答
我在这里找到了一个非常清楚的例子,它解释了“控制是如何颠倒的”。
经典代码(无依赖注入)
以下是不使用DI的代码大致工作原理:
应用程序需要Foo(例如控制器),因此:应用程序创建Foo应用程序调用FooFoo需要Bar(例如服务),因此:Foo创建BarFoo调用BarBar需要Bim(服务、存储库…),因此:条形图创建Bim酒吧有点事
使用依赖注入
以下是使用DI的代码大致工作原理:
应用程序需要Foo,需要Bar,需要Bim,因此:应用程序创建Bim应用程序创建Bar并赋予它Bim应用程序创建Foo并给它Bar应用程序调用FooFoo调用Bar酒吧有点事
依赖项的控制是从一个被调用到另一个调用的。
它解决了什么问题?
依赖注入使得可以很容易地与注入类的不同实现进行交换。在单元测试时,您可以注入一个虚拟实现,这使测试更加容易。
例如:假设您的应用程序将用户上传的文件存储在Google Drive中,使用DI,您的控制器代码可能如下所示:
class SomeController
{
private $storage;
function __construct(StorageServiceInterface $storage)
{
$this->storage = $storage;
}
public function myFunction ()
{
return $this->storage->getFile($fileName);
}
}
class GoogleDriveService implements StorageServiceInterface
{
public function authenticate($user) {}
public function putFile($file) {}
public function getFile($file) {}
}
当你的需求发生变化时,比如说,你被要求使用Dropbox而不是GoogleDrive。您只需要为StorageServiceInterface编写一个dropbox实现。只要Dropbox实现符合StorageServiceInterface,就不必对控制器进行任何更改。
测试时,您可以使用虚拟实现为StorageServiceInterface创建模拟,其中所有方法都返回null(或根据测试要求的任何预定义值)。
相反,如果您有一个控制器类来构造具有如下新关键字的存储对象:
class SomeController
{
private $storage;
function __construct()
{
$this->storage = new GoogleDriveService();
}
public function myFunction ()
{
return $this->storage->getFile($fileName);
}
}
当您想要使用Dropbox实现进行更改时,必须替换构建新GoogleDriveService对象的所有行,并使用DropboxService。此外,在测试SomeController类时,构造函数总是期望GoogleDriveService类,并触发该类的实际方法。
什么时候合适,什么时候不合适?在我看来,当您认为类有(或可能有)替代实现时,您可以使用DI。
所以上面的数字1。什么是控制反转?维护是它为我解决的首要问题。它保证我使用的是接口,这样两个类就不会彼此亲密。
使用温莎城堡这样的容器,它可以更好地解决维护问题。能够在不更改一行代码的情况下,将一个连接到数据库的组件替换为一个使用基于文件的持久性的组件,这是非常棒的(配置更改完成了)。
一旦你进入泛型,它会变得更好。想象一下,拥有一个接收记录并发布消息的消息发布者。它不在乎它发布了什么,但它需要一个映射器将记录中的内容转换为消息。
public class MessagePublisher<RECORD,MESSAGE>
{
public MessagePublisher(IMapper<RECORD,MESSAGE> mapper,IRemoteEndpoint endPointToSendTo)
{
//setup
}
}
我写过一次,但现在如果我发布不同类型的消息,我可以向这组代码中注入许多类型。我还可以编写映射器,将相同类型的记录映射到不同的消息。将DI与Generics结合使用使我能够编写很少的代码来完成许多任务。
哦,是的,存在可测试性问题,但它们比IoC/DI的优势更为次要。
我绝对喜欢IoC/DI。
3.当你有一个中等规模的项目时,它会变得更加合适。我会说,当你开始感到疼痛时,它就变得合适了。
控制反转是将控制权从库转移到客户端。当我们讨论将函数值(lambda表达式)注入(传递)到控制(改变)库函数行为的高阶函数(库函数)中的客户端时,它更有意义。
因此,这个模式的一个简单实现(具有巨大的含义)是一个更高阶的库函数(它接受另一个函数作为参数)。库函数通过赋予客户端提供“控制”函数作为参数的能力来传递对其行为的控制。
例如,“map”、“flatMap”等库函数是IoC实现。
当然,例如,有限的IoC版本是布尔函数参数。客户端可以通过切换布尔参数来控制库函数。
将库依赖项(承载行为)注入到库中的客户端或框架也可以被视为IoC
什么是控制反转?
如果您遵循这两个简单的步骤,您就完成了控制反转:
把该做什么和什么时候该做分开。确保零件何时尽可能少地了解什么零件;反之亦然。
根据您用于实现的技术/语言,这些步骤中的每一个都有几种可能的技术。
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控制反转(IoC)的反转部分令人困惑;因为反转是相对项。了解IoC的最好方法是忘记这个词!
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示例
事件处理。事件处理程序(做什么部分)--引发事件(何时做部分)依赖注入。构造依赖项(做什么部分)的代码——在需要时为客户机实例化和注入依赖项,这通常由Dagger等DI工具来处理(什么时候做部分)。接口。组件客户端(何时执行部分)--组件接口实现(执行部分)x装置夹具。Setup和TearDown(要做的部分)--xUnit框架在开始时调用Setup,在结束时调用TearDown(何时做部分)模板方法设计模式。模板方法何时执行部分--基本子类实现何时执行部分COM.DllMain、DllCanUnload等中的DLL容器方法(做什么部分)--COM/OS(什么时候做部分)
我将写下我对这两个术语的简单理解:
For quick understanding just read examples*
依赖注入(DI):依赖注入通常意味着将方法依赖的对象作为参数传递给方法,而不是让方法创建依赖对象。这在实践中意味着,该方法不直接依赖于特定的实现;任何满足要求的实现都可以作为参数传递。使用此对象可以告诉它们的依赖关系。春天使它成为可能。这导致了松散耦合的应用程序开发。
Quick Example:EMPLOYEE OBJECT WHEN CREATED,
IT WILL AUTOMATICALLY CREATE ADDRESS OBJECT
(if address is defines as dependency by Employee object)
控制反转(IoC)容器:这是框架的共同特征,IOC通过其BeanFactory管理java对象——从实例化到销毁-由IoC容器实例化的Java组件称为bean,IoC容器管理bean的范围、生命周期事件以及为其配置和编码的任何AOP特性。
快速示例:控制反转是指获得自由、更大的灵活性和更少的依赖性。当你使用台式电脑时,你是从属的(或者说,受控的)。你必须坐在屏幕前看着屏幕。用键盘打字,用鼠标导航。一个糟糕的书面软件会让你更加痛苦。如果你用笔记本电脑取代了你的桌面,那么你的控制就有点颠倒了。你可以轻松地拿着它四处走动。所以现在你可以用电脑控制你的位置,而不是电脑控制它。
通过实现控制反转,软件/对象消费者可以获得更多的软件/对象控制/选项,而不是被控制或拥有更少的选项。
作为设计指南的控制反转具有以下目的:
某个任务的执行与实现是分离的。每个模块都可以专注于它的设计目的。模块不假设其他系统做什么,而是依赖它们的合同。替换模块对其他模块没有任何副作用,我将在这里保持抽象,您可以访问以下链接以详细了解主题。一个很好的例子
详细说明