HashMap和Hashtable也有显著的算法差异。以前没有人提到过这一点，所以我才提出来。HashMap将构造一个大小为两倍的哈希表，动态地增加它，以便在任何bucket中最多有八个元素（冲突），并且对于一般的元素类型，可以很好地搅拌这些元素。然而，如果你知道你在做什么，Hashtable实现提供了对哈希的更好和更精细的控制，也就是说，你可以使用最接近你的值域大小的素数来固定表大小，这将导致比HashMap更好的性能，即在某些情况下更少的冲突。

除了在这个问题中广泛讨论的明显差异之外，我认为Hashtable是一款“手动驾驶”汽车，您可以更好地控制哈希，而HashMap是“自动驾驶”的对应车型，通常表现良好。

对于线程应用程序，您通常可以使用ConcurrentHashMap，这取决于您的性能要求。

我的小贡献：

Hashtable和HashMap之间的第一个也是最重要的区别是，HashMap不是线程安全的，而Hashtable是线程安全的集合。Hashtable和HashMap之间的第二个重要区别是性能，因为HashMap不同步，所以性能比Hashtable好。Hashtable与HashMap的第三个区别是Hashtable是过时的类，应该在Java中使用ConcurrentHashMap代替Hashtable。

1.Hashmap和HashTable都存储键和值。

2.Hashmap可以将一个键存储为null。哈希表不能存储null。

3.HashMap未同步，但Hashtable已同步。

4.HashMap可以与Collection.SyncronizedMap（map）同步

Map hashmap = new HashMap();

Map map = Collections.SyncronizedMap(hashmap);

集合（有时称为容器）只是将多个元素分组为单个单元的对象。集合用于存储、检索、操作和传递聚合数据。集合框架W是用于表示和操作集合的统一架构。

HashMap JDK1.2和Hashtable JDK1.0都用于表示一组对象，这些对象在＜Key，Value＞对中表示。每个＜Key，Value＞对都称为Entry对象。条目集合由HashMap和Hashtable的对象引用。集合中的键必须是唯一的或与众不同的。[因为它们用于检索特定键的映射值。集合中的值可以重复。]

---

«超级类、传统和收藏框架成员

Hashtable是JDK1.0中引入的一个遗留类，它是Dictionary类的一个子类。从JDK1.2哈希表被重新设计以实现Map接口，从而成为集合框架的成员。HashMap从JDK1.2引入之初就是Java集合框架的成员。HashMap是AbstractMap类的子类。

public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { ... }

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable { ... }

«初始容量和负载系数

容量是哈希表中桶的数量，初始容量只是创建哈希表时的容量。注意，哈希表是开放的：在“哈希冲突”的情况下，一个存储桶存储多个条目，这些条目必须按顺序搜索。负载因子是在哈希表的容量自动增加之前，允许哈希表达到多满的度量。

HashMap使用默认初始容量（16）和默认负载因子（0.75）构造一个空哈希表。Where as Hashtable使用默认初始能力（11）和负载因子/填充比（0.75）构建空哈希表。

«哈希冲突时的结构修改

HashMap，Hashtable在哈希冲突的情况下，它们将映射条目存储在链接列表中。从Java8 for HashMap中，如果哈希桶增长超过某个阈值，该桶将从条目链接列表切换到平衡树。这将最坏情况性能从O（n）提高到O（logn）。在将列表转换为二进制树时，哈希代码用作分支变量。如果同一个存储桶中有两个不同的哈希码，一个被认为更大，并位于树的右侧，另一个位于左侧。但是，当两个哈希码相等时，HashMap假设键是可比较的，并比较键以确定方向，以便保持某种顺序。使HashMap的键具有可比性是一个很好的做法。在添加条目时，如果存储桶大小达到TREEIFY_THRESHOLD=8，则将条目的链接列表转换为平衡树；在删除小于TREEIFY_THRESHOLD且最多为UNTREEIFY_THRESHOLD=6的条目时，将重新将平衡树转换为条目的链接表。Java 8 SRC，堆栈

«集合视图迭代、快速故障和安全故障

    +--------------------+-----------+-------------+
    |                    | Iterator  | Enumeration |
    +--------------------+-----------+-------------+
    | Hashtable          | fail-fast |    safe     |
    +--------------------+-----------+-------------+
    | HashMap            | fail-fast | fail-fast   |
    +--------------------+-----------+-------------+
    | ConcurrentHashMap  |   safe    |   safe      |
    +--------------------+-----------+-------------+

迭代器本质上是一种快速故障。即，如果在迭代而不是自己的remove（）方法时修改了集合，则会抛出ConcurrentModificationException。其中作为枚举本质上是故障安全的。如果在迭代时修改了集合，则不会引发任何异常。

根据JavaAPI文档，迭代器总是优先于枚举。

注意：枚举接口的功能与迭代器接口重复。此外，Iterator添加了一个可选的移除操作，并且方法名称更短。新的实现应该考虑使用迭代器而不是枚举。

在Java5中引入了ConcurrentMap接口：ConcurrentHashMap——一个由哈希表支持的高度并发、高性能的ConcurrentMap实现。此实现在执行检索时从不阻塞，并允许客户端选择更新的并发级别。它旨在作为Hashtable的替代品：除了实现ConcurrentMap之外，它还支持Hashtable特有的所有“遗留”方法。

每个HashMapEntrys值都是可变的，从而确保争用修改和后续读取的细粒度一致性；每次读取都反映最近完成的更新迭代器和枚举是故障安全的-反映自创建迭代器/枚举以来的某个点的状态；这允许以降低一致性为代价同时进行读取和修改。它们不会引发ConcurrentModificationException。然而，迭代器被设计为一次只能由一个线程使用。与Hashtable类似，但与HashMap不同，此类不允许将null用作键或值。

public static void main(String[] args) {

    //HashMap<String, Integer> hash = new HashMap<String, Integer>();
    Hashtable<String, Integer> hash = new Hashtable<String, Integer>();
    //ConcurrentHashMap<String, Integer> hash = new ConcurrentHashMap<>();
    
    new Thread() {
        @Override public void run() {
            try {
                for (int i = 10; i < 20; i++) {
                    sleepThread(1);
                    System.out.println("T1 :- Key"+i);
                    hash.put("Key"+i, i);
                }
                System.out.println( System.identityHashCode( hash ) );
            } catch ( Exception e ) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }.start();
    new Thread() {
        @Override public void run() {
            try {
                sleepThread(5);
                // ConcurrentHashMap  traverse using Iterator, Enumeration is Fail-Safe.
                
                // Hashtable traverse using Enumeration is Fail-Safe, Iterator is Fail-Fast.
                for (Enumeration<String> e = hash.keys(); e.hasMoreElements(); ) {
                    sleepThread(1);
                    System.out.println("T2 : "+ e.nextElement());
                }
                
                // HashMap traverse using Iterator, Enumeration is Fail-Fast.
                /*
                for (Iterator< Entry<String, Integer> > it = hash.entrySet().iterator(); it.hasNext(); ) {
                    sleepThread(1);
                    System.out.println("T2 : "+ it.next());
                    // ConcurrentModificationException at java.util.Hashtable$Enumerator.next
                }
                */
                
                /*
                Set< Entry<String, Integer> > entrySet = hash.entrySet();
                Iterator< Entry<String, Integer> > it = entrySet.iterator();
                Enumeration<Entry<String, Integer>> entryEnumeration = Collections.enumeration( entrySet );
                while( entryEnumeration.hasMoreElements() ) {
                    sleepThread(1);
                    Entry<String, Integer> nextElement = entryEnumeration.nextElement();
                    System.out.println("T2 : "+ nextElement.getKey() +" : "+ nextElement.getValue() );
                    //java.util.ConcurrentModificationException at java.util.HashMap$HashIterator.nextNode
                    //                                          at java.util.HashMap$EntryIterator.next
                    //                                          at java.util.Collections$3.nextElement
                }
                */
            } catch ( Exception e ) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }.start();
    
    Map<String, String> unmodifiableMap = Collections.unmodifiableMap( map );
    try {
        unmodifiableMap.put("key4", "unmodifiableMap");
    } catch (java.lang.UnsupportedOperationException e) {
        System.err.println("UnsupportedOperationException : "+ e.getMessage() );
    }
}
static void sleepThread( int sec ) {
    try {
        Thread.sleep( 1000 * sec );
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

«空键和空值

HashMap最多允许一个空键和任意数量的空值。如果as Hashtable甚至不允许单个null键和null值，那么如果键或值为null，则会引发NullPointerException。实例

«同步，线程安全

哈希表是内部同步的。因此，在多线程应用程序中使用Hashtable非常安全。其中as HashMap未在内部同步。因此，在没有外部同步的多线程应用程序中使用HashMap是不安全的。可以使用Collections.synchronizedMap（）方法从外部同步HashMap。

«性能

由于Hashtable是内部同步的，这使得Hashtable比HashMap稍慢。

---

@See

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树Java8中HashMap的性能改进

哈希表：

Hashtable是一种保留键值对值的数据结构。它不允许键和值都为null。如果添加null值，将获得NullPointerException。它是同步的。因此，它有其成本。在特定时间，只有一个线程可以访问HashTable。

例子：

import java.util.Map;
import java.util.Hashtable;

public class TestClass {

    public static void main(String args[ ]) {
    Map<Integer,String> states= new Hashtable<Integer,String>();
    states.put(1, "INDIA");
    states.put(2, "USA");

    states.put(3, null);    //will throw NullPointerEcxeption at runtime

    System.out.println(states.get(1));
    System.out.println(states.get(2));
//  System.out.println(states.get(3));

    }
}

哈希映射：

HashMap类似于Hashtable，但它也接受键值对。它允许键和值都为空。它的性能优于HashTable，因为它是非同步的。

例子：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class TestClass {

    public static void main(String args[ ]) {
    Map<Integer,String> states = new HashMap<Integer,String>();
    states.put(1, "INDIA");
    states.put(2, "USA");

    states.put(3, null);    // Okay
    states.put(null,"UK");

    System.out.println(states.get(1));
    System.out.println(states.get(2));
    System.out.println(states.get(3));

    }
}