直接使用my_dict中的键，而不是my_dict.keys（）中的键：

if 'key1' in my_dict:
    print("blah")
else:
    print("boo")

这将更快，因为它使用字典的O（1）哈希，而不是对关键字列表进行O（n）线性搜索。

您可以将代码缩短为：

if 'key1' in my_dict:
    ...

然而，这充其量只是一种外观上的改进。为什么你认为这不是最好的方法？

我建议改用setdefault方法。听起来它可以做你想做的一切。

>>> d = {'foo':'bar'}
>>> q = d.setdefault('foo','baz') #Do not override the existing key
>>> print q #The value takes what was originally in the dictionary
bar
>>> print d
{'foo': 'bar'}
>>> r = d.setdefault('baz',18) #baz was never in the dictionary
>>> print r #Now r has the value supplied above
18
>>> print d #The dictionary's been updated
{'foo': 'bar', 'baz': 18}

在字典中是否存在密钥的测试中：

d = {"key1": 10, "key2": 23}

if "key1" in d:
    print("this will execute")

if "nonexistent key" in d:
    print("this will not")

当键不存在时，使用dict.get（）提供默认值：

d = {}

for i in range(10):
    d[i] = d.get(i, 0) + 1

要为每个键提供默认值，请对每个赋值使用dict.setdefault（）：

d = {}

for i in range(10):
    d[i] = d.setdefault(i, 0) + 1

或使用集合模块中的defaultdict：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)

for i in range(10):
    d[i] += 1

您可以使用in关键字测试字典中是否存在关键字：

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d # <== evaluates to True
'c' in d # <== evaluates to False

在对字典中的键进行变异之前，检查其是否存在的一个常见用法是默认初始化该值（例如，如果您的值是列表，并且您希望确保在插入键的第一个值时有一个空列表可以附加到该空列表中）。在这种情况下，您可能会发现collections.defaultdict（）类型很有趣。

在旧代码中，您可能还会发现has_key（）的一些用法，这是一种不推荐使用的检查字典中是否存在键的方法（只需在dict_name中使用key_name即可）。

仅Python 2：（Python 2.7已经支持“in”）

可以使用has_key（）方法：

if dict.has_key('xyz')==1:
    # Update the value for the key
else:
    pass

只是给克里斯一个补充。B（最佳）答案：

d = defaultdict(int)

同样有效；原因是调用int（）返回0，这是defaultdict在幕后（构造字典时）所做的，因此文档中的名称为“Factory Function”。

使用EAFP（请求宽恕比允许更容易）：

try:
   blah = dict["mykey"]
   # key exists in dict
except KeyError:
   # key doesn't exist in dict

请参阅其他堆栈溢出帖子：

在Python中使用“try”与“if”检查Python中是否存在成员

有关已接受答案的建议方法（1000万个循环）执行速度的其他信息：

mydict中的“key”已用时间1.07秒mydict.get（'key'）运行时间1.84秒mydefaultdict['key']已用时间1.07秒

因此，建议对get使用in或defaultdict。

获得结果的方法有：

如果在Python 3中删除了your_dict.has_key（key）如果输入您的目录try/except块

哪个更好取决于三件事：

字典“通常有键”还是“通常没有键”。你打算使用if…else…elseif…else这样的条件吗？字典有多大？

阅读更多：http://paltman.com/try-except-performance-in-python-a-simple-test/

使用try/block而不是“in”或“if”：

try:
    my_dict_of_items[key_i_want_to_check]
except KeyError:
    # Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
else:
    # Do the operation you wanted to do with "key present in dict."

Python中的字典有一个get（'key'，默认）方法。因此，您可以设置一个默认值，以防没有任何键。

values = {...}
myValue = values.get('Key', None)

Python字典具有名为__contains__的方法。如果字典具有键，则此方法将返回True，否则返回False。

>>> temp = {}

>>> help(temp.__contains__)

Help on built-in function __contains__:

__contains__(key, /) method of builtins.dict instance
    True if D has a key k, else False.

使用Python三元运算符：

message = "blah" if 'key1' in my_dict else "booh"
print(message)

您可以使用for循环来遍历字典，并获得要在字典中查找的键的名称。之后，检查是否存在或不使用if条件：

dic = {'first' : 12, 'second' : 123}
for each in dic:
    if each == 'second':
        print('the key exists and the corresponding value can be updated in the dictionary')

另一种使用布尔运算符检查键是否存在的方法：

d = {'a': 1, 'b':2}
keys = 'abcd'

for k in keys:
    x = (k in d and 'blah') or 'boo'
    print(x)

这将返回

>>> blah
>>> blah
>>> boo
>>> boo

解释

首先，您应该知道在Python中，0、None或长度为零的对象的计算结果为False。其他所有值均为True。布尔运算从左到右求值，返回的操作数不是True或False。

让我们看一个例子：

>>> 'Some string' or 1/0
'Some string'
>>>

由于“Some string”的计算结果为True，因此不会计算或的其余部分，也不会引发除零错误。

但是，如果我们切换顺序1/0，则首先求值并引发异常：

>>> 1/0 or 'Some string'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>>

我们可以使用这个模式来检查是否存在密钥。

(k in d and 'blah')

与

if k in d:
    'blah'
else:
    False

如果键存在，这已经返回了正确的结果，但我们希望它在不存在时打印“boo”。所以，我们用“boo”表示结果

>>> False or 'boo'
'boo'
>>> 'blah' or 'boo'
'blah'
>>>

检查字典中是否已存在给定的键

为了了解如何做到这一点，我们首先检查可以调用字典的方法。

以下是方法：

d={'clear':0, 'copy':1, 'fromkeys':2, 'get':3, 'items':4, 'keys':5, 'pop':6, 'popitem':7, 'setdefault':8, 'update':9, 'values':10}

Python Dictionary clear()        Removes all Items
Python Dictionary copy()         Returns Shallow Copy of a Dictionary
Python Dictionary fromkeys()     Creates dictionary from given sequence
Python Dictionary get()          Returns Value of The Key
Python Dictionary items()        Returns view of dictionary (key, value) pair
Python Dictionary keys()         Returns View Object of All Keys
Python Dictionary pop()          Removes and returns element having given key
Python Dictionary popitem()      Returns & Removes Element From Dictionary
Python Dictionary setdefault()   Inserts Key With a Value if Key is not Present
Python Dictionary update()       Updates the Dictionary
Python Dictionary values()       Returns view of all values in dictionary

检查密钥是否已经存在的残酷方法可能是get（）方法：

d.get("key")

另外两个有趣的方法items（）和keys（）听起来工作量太大。因此，让我们来看看get（）是否是适合我们的方法

d= {'clear':0, 'copy':1, 'fromkeys':2, 'get':3, 'items':4, 'keys':5, 'pop':6, 'popitem':7, 'setdefault':8, 'update':9, 'values':10}

打印显示我们没有的密钥将返回None：

print(d.get('key')) #None
print(d.get('clear')) #0
print(d.get('copy')) #1

如果密钥存在或不存在，我们将使用它来获取信息。但如果我们使用一个键创建一个dict：None：

d= {'key':None}
print(d.get('key')) #None
print(d.get('key2')) #None

在某些值可能为None的情况下，引导get（）方法是不可靠的。

这个故事应该有一个更美好的结局。如果我们使用内部比较器：

print('key' in d) #True
print('key2' in d) #False

我们得到了正确的结果。

我们可以检查Python字节码：

import dis
dis.dis("'key' in d")
#   1           0 LOAD_CONST               0 ('key')
#               2 LOAD_NAME                0 (d)
#               4 COMPARE_OP               6 (in)
#               6 RETURN_VALUE

dis.dis("d.get('key2')")
#   1           0 LOAD_NAME                0 (d)
#               2 LOAD_METHOD              1 (get)
#               4 LOAD_CONST               0 ('key2')
#               6 CALL_METHOD              1
#               8 RETURN_VALUE

这表明，in compare运算符不仅更可靠，而且比get（）更快。