我想在更新键的值之前测试字典中是否存在键。我编写了以下代码:
if 'key1' in dict.keys():
print "blah"
else:
print "boo"
我认为这不是完成这项任务的最佳方式。有没有更好的方法来测试字典中的关键字?
我想在更新键的值之前测试字典中是否存在键。我编写了以下代码:
if 'key1' in dict.keys():
print "blah"
else:
print "boo"
我认为这不是完成这项任务的最佳方式。有没有更好的方法来测试字典中的关键字?
当前回答
Python中的字典有一个get('key',默认)方法。因此,您可以设置一个默认值,以防没有任何键。
values = {...}
myValue = values.get('Key', None)
其他回答
获得结果的方法有:
如果在Python 3中删除了your_dict.has_key(key)如果输入您的目录try/except块
哪个更好取决于三件事:
字典“通常有键”还是“通常没有键”。你打算使用if…else…elseif…else这样的条件吗?字典有多大?
阅读更多:http://paltman.com/try-except-performance-in-python-a-simple-test/
使用try/block而不是“in”或“if”:
try:
my_dict_of_items[key_i_want_to_check]
except KeyError:
# Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
else:
# Do the operation you wanted to do with "key present in dict."
使用EAFP(请求宽恕比允许更容易):
try:
blah = dict["mykey"]
# key exists in dict
except KeyError:
# key doesn't exist in dict
请参阅其他堆栈溢出帖子:
在Python中使用“try”与“if”检查Python中是否存在成员
直接使用my_dict中的键,而不是my_dict.keys()中的键:
if 'key1' in my_dict:
print("blah")
else:
print("boo")
这将更快,因为它使用字典的O(1)哈希,而不是对关键字列表进行O(n)线性搜索。
Python中的字典有一个get('key',默认)方法。因此,您可以设置一个默认值,以防没有任何键。
values = {...}
myValue = values.get('Key', None)
有关已接受答案的建议方法(1000万个循环)执行速度的其他信息:
mydict中的“key”已用时间1.07秒mydict.get('key')运行时间1.84秒mydefaultdict['key']已用时间1.07秒
因此,建议对get使用in或defaultdict。