您可以使用in关键字测试字典中是否存在关键字：

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d # <== evaluates to True
'c' in d # <== evaluates to False

在对字典中的键进行变异之前，检查其是否存在的一个常见用法是默认初始化该值（例如，如果您的值是列表，并且您希望确保在插入键的第一个值时有一个空列表可以附加到该空列表中）。在这种情况下，您可能会发现collections.defaultdict（）类型很有趣。

在旧代码中，您可能还会发现has_key（）的一些用法，这是一种不推荐使用的检查字典中是否存在键的方法（只需在dict_name中使用key_name即可）。

仅Python 2：（Python 2.7已经支持“in”）

可以使用has_key（）方法：

if dict.has_key('xyz')==1:
    # Update the value for the key
else:
    pass

我建议改用setdefault方法。听起来它可以做你想做的一切。

>>> d = {'foo':'bar'}
>>> q = d.setdefault('foo','baz') #Do not override the existing key
>>> print q #The value takes what was originally in the dictionary
bar
>>> print d
{'foo': 'bar'}
>>> r = d.setdefault('baz',18) #baz was never in the dictionary
>>> print r #Now r has the value supplied above
18
>>> print d #The dictionary's been updated
{'foo': 'bar', 'baz': 18}

使用EAFP（请求宽恕比允许更容易）：

try:
   blah = dict["mykey"]
   # key exists in dict
except KeyError:
   # key doesn't exist in dict

请参阅其他堆栈溢出帖子：

在Python中使用“try”与“if”检查Python中是否存在成员

另一种使用布尔运算符检查键是否存在的方法：

d = {'a': 1, 'b':2}
keys = 'abcd'

for k in keys:
    x = (k in d and 'blah') or 'boo'
    print(x)

这将返回

>>> blah
>>> blah
>>> boo
>>> boo

解释

首先，您应该知道在Python中，0、None或长度为零的对象的计算结果为False。其他所有值均为True。布尔运算从左到右求值，返回的操作数不是True或False。

让我们看一个例子：

>>> 'Some string' or 1/0
'Some string'
>>>

由于“Some string”的计算结果为True，因此不会计算或的其余部分，也不会引发除零错误。

但是，如果我们切换顺序1/0，则首先求值并引发异常：

>>> 1/0 or 'Some string'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>>

我们可以使用这个模式来检查是否存在密钥。

(k in d and 'blah')

与

if k in d:
    'blah'
else:
    False

如果键存在，这已经返回了正确的结果，但我们希望它在不存在时打印“boo”。所以，我们用“boo”表示结果

>>> False or 'boo'
'boo'
>>> 'blah' or 'boo'
'blah'
>>>

您可以将代码缩短为：

if 'key1' in my_dict:
    ...

然而，这充其量只是一种外观上的改进。为什么你认为这不是最好的方法？