另一种使用布尔运算符检查键是否存在的方法：

d = {'a': 1, 'b':2}
keys = 'abcd'

for k in keys:
    x = (k in d and 'blah') or 'boo'
    print(x)

这将返回

>>> blah
>>> blah
>>> boo
>>> boo

解释

首先，您应该知道在Python中，0、None或长度为零的对象的计算结果为False。其他所有值均为True。布尔运算从左到右求值，返回的操作数不是True或False。

让我们看一个例子：

>>> 'Some string' or 1/0
'Some string'
>>>

由于“Some string”的计算结果为True，因此不会计算或的其余部分，也不会引发除零错误。

但是，如果我们切换顺序1/0，则首先求值并引发异常：

>>> 1/0 or 'Some string'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>>

我们可以使用这个模式来检查是否存在密钥。

(k in d and 'blah')

与

if k in d:
    'blah'
else:
    False

如果键存在，这已经返回了正确的结果，但我们希望它在不存在时打印“boo”。所以，我们用“boo”表示结果

>>> False or 'boo'
'boo'
>>> 'blah' or 'boo'
'blah'
>>>

直接使用my_dict中的键，而不是my_dict.keys（）中的键：

if 'key1' in my_dict:
    print("blah")
else:
    print("boo")

这将更快，因为它使用字典的O（1）哈希，而不是对关键字列表进行O（n）线性搜索。

获得结果的方法有：

如果在Python 3中删除了your_dict.has_key（key）如果输入您的目录try/except块

哪个更好取决于三件事：

字典“通常有键”还是“通常没有键”。你打算使用if…else…elseif…else这样的条件吗？字典有多大？

阅读更多：http://paltman.com/try-except-performance-in-python-a-simple-test/

使用try/block而不是“in”或“if”：

try:
    my_dict_of_items[key_i_want_to_check]
except KeyError:
    # Do the operation you wanted to do for "key not present in dict".
else:
    # Do the operation you wanted to do with "key present in dict."

您可以将代码缩短为：

if 'key1' in my_dict:
    ...

然而，这充其量只是一种外观上的改进。为什么你认为这不是最好的方法？

使用EAFP（请求宽恕比允许更容易）：

try:
   blah = dict["mykey"]
   # key exists in dict
except KeyError:
   # key doesn't exist in dict

请参阅其他堆栈溢出帖子：

在Python中使用“try”与“if”检查Python中是否存在成员

在字典中是否存在密钥的测试中：

d = {"key1": 10, "key2": 23}

if "key1" in d:
    print("this will execute")

if "nonexistent key" in d:
    print("this will not")

当键不存在时，使用dict.get（）提供默认值：

d = {}

for i in range(10):
    d[i] = d.get(i, 0) + 1

要为每个键提供默认值，请对每个赋值使用dict.setdefault（）：

d = {}

for i in range(10):
    d[i] = d.setdefault(i, 0) + 1

或使用集合模块中的defaultdict：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)

for i in range(10):
    d[i] += 1