你的家谱应该使用定向关系。这样你就不会有循环了。

所以，我在家谱软件上做了一些工作。我认为你要解决的问题是你需要能够在树上行走而不陷入无限循环——换句话说，树需要是非循环的。

然而，你似乎在断言一个人和他们的祖先之间只有一条路。这将保证没有周期，但过于严格。从生物学上讲，后代是一个有向无环图（DAG）。你的情况当然是一个退化的情况，但这种情况在更大的树上总是发生。

例如，如果你看看你在第n代的祖先，如果没有重叠，那么你在公元1000年的祖先会比活着的人多。所以，必须有重叠。

然而，您也会得到无效的循环，只是坏数据。如果您正在遍历树，那么必须处理循环。您可以在每个单独的算法中或在加载时执行此操作。我是负重做的。

在树中找到真正的循环可以通过几种方式完成。错误的方法是标记给定个体的每个祖先，当遍历时，如果你要走到的下一个人已经被标记，那么就切断链接。这将切断潜在的准确关系。正确的做法是从每个个体开始，并用通向该个体的路径标记每个祖先。如果新路径包含当前路径作为子路径，那么它是一个循环，应该中断。您可以将路径存储为vector<bool>（MFMF、MFFFMF等），这使得比较和存储速度非常快。

还有一些其他方法可以检测循环，例如发送两个迭代器，看看它们是否与子集测试冲突，但我最终使用了本地存储方法。

还需要注意的是，您不需要实际切断链接，只需将其从正常链接更改为“弱”链接，而某些算法不会遵循该链接。在选择将哪个链接标记为弱链接时，您也需要小心；有时，你可以通过查看出生日期信息来找出应该打破这个周期的地方，但通常你什么都搞不清楚，因为缺少了太多数据。

一些答案显示了保持断言/不变量的方法，但这似乎是滥用断言/不变量。断言是为了确保应该是真的东西是真的，不变量是为了确保不应该改变的东西不会改变。

你在这里断言的是乱伦关系是不存在的。显然它们确实存在，因此您的断言是无效的。您可以解决这个断言，但真正的错误在于断言本身。应删除断言。

不要删除所有断言，您仍然应该检查诸如某人是自己的父母或其他不可能的情况，并提出错误。如果不太可能的话，可能会发出警告，这样用户仍然可以检测到常见的输入错误，但如果一切都正确的话，它会起作用。

我会将数据存储在一个向量中，每个人都有一个永久整数，并将父母和孩子存储在个人对象中，其中所述int是向量的索引。这在几代人之间会很快（但在名字搜索等方面会很慢）。对象将按创建时的顺序排列。

你的家谱应该使用定向关系。这样你就不会有循环了。

看来你（和/或你的公司）对家谱应该是什么有着根本的误解。

让我澄清一下，我也在一家公司工作，该公司的产品组合中有一个家谱（作为其产品之一），我们一直在解决类似的问题。

在我们的案例中，我假设你的案例也是如此，问题来自于GEDCOM格式，它对家庭应该是什么非常有见解。然而，这种格式包含了一些关于家庭树真实外观的严重误解。

GEDCOM有很多问题，例如同性关系不相容、乱伦等。现实生活中发生的事情比你想象的要多（尤其是当追溯到1700-1800年时）。

我们已经将我们的家谱模型化为现实世界中发生的事情：事件（例如，出生、婚礼、订婚、结婚、死亡、收养等）。我们没有对这些事情施加任何限制，但逻辑上不可能的事情除外（例如，一个人不能成为自己的父母，关系需要两个人，等等）

缺乏验证为我们提供了一个更“真实”、更简单、更灵活的解决方案。

对于这个具体的案例，我建议删除这些断言，因为它们并不普遍适用。

为了显示问题（可能会出现），我建议根据需要多次绘制同一节点，通过选择其中一个副本点亮所有副本来暗示重复。