我正在寻找一个非二叉树的非递归深度优先搜索算法。任何帮助都非常感激。
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Java中的DFS迭代:
//DFS: Iterative
private Boolean DFSIterative(Node root, int target) {
if (root == null)
return false;
Stack<Node> _stack = new Stack<Node>();
_stack.push(root);
while (_stack.size() > 0) {
Node temp = _stack.peek();
if (temp.data == target)
return true;
if (temp.left != null)
_stack.push(temp.left);
else if (temp.right != null)
_stack.push(temp.right);
else
_stack.pop();
}
return false;
}
其他回答
你可以使用一个堆栈来保存尚未访问的节点:
stack.push(root)
while !stack.isEmpty() do
node = stack.pop()
for each node.childNodes do
stack.push(stack)
endfor
// …
endwhile
如果你有指向父节点的指针,你可以在没有额外内存的情况下完成。
def dfs(root):
node = root
while True:
visit(node)
if node.first_child:
node = node.first_child # walk down
else:
while not node.next_sibling:
if node is root:
return
node = node.parent # walk up ...
node = node.next_sibling # ... and right
注意,如果子节点存储为数组而不是通过兄弟指针,那么下一个兄弟节点可以通过以下方式找到:
def next_sibling(node):
try:
i = node.parent.child_nodes.index(node)
return node.parent.child_nodes[i+1]
except (IndexError, AttributeError):
return None
Stack<Node> stack = new Stack<>();
stack.add(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pop();
System.out.print(node.getData() + " ");
Node right = node.getRight();
if (right != null) {
stack.push(right);
}
Node left = node.getLeft();
if (left != null) {
stack.push(left);
}
}
这是一个java程序的链接,显示DFS同时遵循递归和非递归方法,还计算发现和完成时间,但没有边对齐。
public void DFSIterative() {
Reset();
Stack<Vertex> s = new Stack<>();
for (Vertex v : vertices.values()) {
if (!v.visited) {
v.d = ++time;
v.visited = true;
s.push(v);
while (!s.isEmpty()) {
Vertex u = s.peek();
s.pop();
boolean bFinished = true;
for (Vertex w : u.adj) {
if (!w.visited) {
w.visited = true;
w.d = ++time;
w.p = u;
s.push(w);
bFinished = false;
break;
}
}
if (bFinished) {
u.f = ++time;
if (u.p != null)
s.push(u.p);
}
}
}
}
}
这里是完整的源代码。
http://www.youtube.com/watch?v=zLZhSSXAwxI
刚刚看了这个视频,并提出了实施方案。这对我来说似乎很容易理解。请评论一下。
visited_node={root}
stack.push(root)
while(!stack.empty){
unvisited_node = get_unvisited_adj_nodes(stack.top());
If (unvisited_node!=null){
stack.push(unvisited_node);
visited_node+=unvisited_node;
}
else
stack.pop()
}