我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
当前回答
这可以用outer来完成,以获得一个等式矩阵,后面跟着rowsum,具有明显的含义。 为了将计数和数字放在同一个数据集中,首先创建data.frame。如果需要分离输入和输出,则不需要此步骤。
df <- data.frame(No = numbers)
df$count <- rowSums(outer(df$No, df$No, FUN = `==`))
其他回答
我可能会这样做
length(which(numbers==x))
但实际上,更好的方法是
table(numbers)
您可以在下面一行中将数字更改为您希望的任何数字
length(which(numbers == 4))
使用表,但不与名称比较:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435)
x <- 67
numbertable <- table(numbers)
numbertable[as.character(x)]
#67
# 2
当您多次使用不同元素的计数时,Table非常有用。如果你只需要一个计数,使用sum(numbers == x)
下面是一种可以用dplyr实现的方法:
library(tidyverse)
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
ord <- seq(1:(length(numbers)))
df <- data.frame(ord,numbers)
df <- df %>%
count(numbers)
numbers n
<dbl> <int>
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
5 43 1
6 54 1
7 56 2
8 65 1
9 67 2
10 324 1
11 435 3
12 453 1
13 456 1
14 567 1
15 657 1
这可以用outer来完成,以获得一个等式矩阵,后面跟着rowsum,具有明显的含义。 为了将计数和数字放在同一个数据集中,首先创建data.frame。如果需要分离输入和输出,则不需要此步骤。
df <- data.frame(No = numbers)
df$count <- rowSums(outer(df$No, df$No, FUN = `==`))