我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
当前回答
我可能会这样做
length(which(numbers==x))
但实际上,更好的方法是
table(numbers)
其他回答
你可以使用table():
> a <- table(numbers)
> a
numbers
4 5 23 34 43 54 56 65 67 324 435 453 456 567 657
2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1
然后你可以对它进行子集:
> a[names(a)==435]
435
3
或者将它转换为data.frame,如果你更喜欢使用它:
> as.data.frame(table(numbers))
numbers Freq
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
...
这里有一个快速而肮脏的方法:
x <- 23
length(subset(numbers, numbers==x))
2021年的基本解决方案
aggregate(numbers, list(num=numbers), length)
num x
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
5 43 1
6 54 1
7 56 2
8 65 1
9 67 2
10 324 1
11 435 3
12 453 1
13 456 1
14 567 1
15 657 1
tapply(numbers, numbers, length)
4 5 23 34 43 54 56 65 67 324 435 453 456 567 657
2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1
by(numbers, list(num=numbers), length)
num: 4
[1] 2
--------------------------------------
num: 5
[1] 1
--------------------------------------
num: 23
[1] 2
--------------------------------------
num: 34
[1] 2
--------------------------------------
num: 43
[1] 1
--------------------------------------
num: 54
[1] 1
--------------------------------------
num: 56
[1] 2
--------------------------------------
num: 65
[1] 1
--------------------------------------
num: 67
[1] 2
--------------------------------------
num: 324
[1] 1
--------------------------------------
num: 435
[1] 3
--------------------------------------
num: 453
[1] 1
--------------------------------------
num: 456
[1] 1
--------------------------------------
num: 567
[1] 1
--------------------------------------
num: 657
[1] 1
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435 453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
> length(grep(435, numbers))
[1] 3
> length(which(435 == numbers))
[1] 3
> require(plyr)
> df = count(numbers)
> df[df$x == 435, ]
x freq
11 435 3
> sum(435 == numbers)
[1] 3
> sum(grepl(435, numbers))
[1] 3
> sum(435 == numbers)
[1] 3
> tabulate(numbers)[435]
[1] 3
> table(numbers)['435']
435
3
> length(subset(numbers, numbers=='435'))
[1] 3
这可以用outer来完成,以获得一个等式矩阵,后面跟着rowsum,具有明显的含义。 为了将计数和数字放在同一个数据集中,首先创建data.frame。如果需要分离输入和输出,则不需要此步骤。
df <- data.frame(No = numbers)
df$count <- rowSums(outer(df$No, df$No, FUN = `==`))