我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
当前回答
使用表,但不与名称比较:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435)
x <- 67
numbertable <- table(numbers)
numbertable[as.character(x)]
#67
# 2
当您多次使用不同元素的计数时,Table非常有用。如果你只需要一个计数,使用sum(numbers == x)
其他回答
2021年的基本解决方案
aggregate(numbers, list(num=numbers), length)
num x
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
5 43 1
6 54 1
7 56 2
8 65 1
9 67 2
10 324 1
11 435 3
12 453 1
13 456 1
14 567 1
15 657 1
tapply(numbers, numbers, length)
4 5 23 34 43 54 56 65 67 324 435 453 456 567 657
2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1
by(numbers, list(num=numbers), length)
num: 4
[1] 2
--------------------------------------
num: 5
[1] 1
--------------------------------------
num: 23
[1] 2
--------------------------------------
num: 34
[1] 2
--------------------------------------
num: 43
[1] 1
--------------------------------------
num: 54
[1] 1
--------------------------------------
num: 56
[1] 2
--------------------------------------
num: 65
[1] 1
--------------------------------------
num: 67
[1] 2
--------------------------------------
num: 324
[1] 1
--------------------------------------
num: 435
[1] 3
--------------------------------------
num: 453
[1] 1
--------------------------------------
num: 456
[1] 1
--------------------------------------
num: 567
[1] 1
--------------------------------------
num: 657
[1] 1
下面是一种可以用dplyr实现的方法:
library(tidyverse)
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
ord <- seq(1:(length(numbers)))
df <- data.frame(ord,numbers)
df <- df %>%
count(numbers)
numbers n
<dbl> <int>
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
5 43 1
6 54 1
7 56 2
8 65 1
9 67 2
10 324 1
11 435 3
12 453 1
13 456 1
14 567 1
15 657 1
最直接的方法是求和(numbers == x)。
numbers == x创建一个在x出现的每个位置都为TRUE的逻辑向量,当求和时,逻辑向量被强制转换为numeric,将TRUE转换为1,FALSE转换为0。
但是,请注意,对于浮点数,最好使用如下格式:sum(abs(numbers - x) < 1e-6)。
计算特定元素有不同的方法
library(plyr)
numbers =c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,453,435,7,65,34,435)
print(length(which(numbers==435)))
#Sum counts number of TRUE's in a vector
print(sum(numbers==435))
print(sum(c(TRUE, FALSE, TRUE)))
#count is present in plyr library
#o/p of count is a DataFrame, freq is 1 of the columns of data frame
print(count(numbers[numbers==435]))
print(count(numbers[numbers==435])[['freq']])
使用表,但不与名称比较:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435)
x <- 67
numbertable <- table(numbers)
numbertable[as.character(x)]
#67
# 2
当您多次使用不同元素的计数时,Table非常有用。如果你只需要一个计数,使用sum(numbers == x)