我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
当前回答
使用表,但不与名称比较:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435)
x <- 67
numbertable <- table(numbers)
numbertable[as.character(x)]
#67
# 2
当您多次使用不同元素的计数时,Table非常有用。如果你只需要一个计数,使用sum(numbers == x)
其他回答
你可以使用table():
> a <- table(numbers)
> a
numbers
4 5 23 34 43 54 56 65 67 324 435 453 456 567 657
2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 3 1 1 1 1
然后你可以对它进行子集:
> a[names(a)==435]
435
3
或者将它转换为data.frame,如果你更喜欢使用它:
> as.data.frame(table(numbers))
numbers Freq
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
...
这里有一个快速而肮脏的方法:
x <- 23
length(subset(numbers, numbers==x))
您可以在下面一行中将数字更改为您希望的任何数字
length(which(numbers == 4))
使用表,但不与名称比较:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435)
x <- 67
numbertable <- table(numbers)
numbertable[as.character(x)]
#67
# 2
当您多次使用不同元素的计数时,Table非常有用。如果你只需要一个计数,使用sum(numbers == x)
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435 453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
> length(grep(435, numbers))
[1] 3
> length(which(435 == numbers))
[1] 3
> require(plyr)
> df = count(numbers)
> df[df$x == 435, ]
x freq
11 435 3
> sum(435 == numbers)
[1] 3
> sum(grepl(435, numbers))
[1] 3
> sum(435 == numbers)
[1] 3
> tabulate(numbers)[435]
[1] 3
> table(numbers)['435']
435
3
> length(subset(numbers, numbers=='435'))
[1] 3