我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
我有一个数字向量:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
我如何让R计算x值在向量中出现的次数?
当前回答
下面是一种可以用dplyr实现的方法:
library(tidyverse)
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
ord <- seq(1:(length(numbers)))
df <- data.frame(ord,numbers)
df <- df %>%
count(numbers)
numbers n
<dbl> <int>
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
5 43 1
6 54 1
7 56 2
8 65 1
9 67 2
10 324 1
11 435 3
12 453 1
13 456 1
14 567 1
15 657 1
其他回答
最直接的方法是求和(numbers == x)。
numbers == x创建一个在x出现的每个位置都为TRUE的逻辑向量,当求和时,逻辑向量被强制转换为numeric,将TRUE转换为1,FALSE转换为0。
但是,请注意,对于浮点数,最好使用如下格式:sum(abs(numbers - x) < 1e-6)。
我可能会这样做
length(which(numbers==x))
但实际上,更好的方法是
table(numbers)
我的首选解决方案使用rle,它将返回一个值(在您的示例中是标签x)和一个长度,它表示该值按顺序出现了多少次。
通过结合rle和sort,可以非常快速地计算任何值出现的次数。这对解决更复杂的问题很有帮助。
例子:
> numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
> a <- rle(sort(numbers))
> a
Run Length Encoding
lengths: int [1:15] 2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 ...
values : num [1:15] 4 5 23 34 43 54 56 65 67 324 ...
如果你想要的值没有显示,或者你需要为以后存储该值,创建一个data.frame。
> b <- data.frame(number=a$values, n=a$lengths)
> b
values n
1 4 2
2 5 1
3 23 2
4 34 2
5 43 1
6 54 1
7 56 2
8 65 1
9 67 2
10 324 1
11 435 3
12 453 1
13 456 1
14 567 1
15 657 1
我发现我很少想知道一个值的频率,而不是所有值的频率,rle似乎是获得计数和存储所有值的最快方法。
使用表,但不与名称比较:
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435)
x <- 67
numbertable <- table(numbers)
numbertable[as.character(x)]
#67
# 2
当您多次使用不同元素的计数时,Table非常有用。如果你只需要一个计数,使用sum(numbers == x)
也有计数(数字)从plyr包。在我看来,比餐桌方便多了。