另外一个我觉得方便的方法是:

numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)
(s<-summary (as.factor(numbers)))

这将数据集转换为因子，然后summary()为我们提供控制总数(唯一值的计数)。

输出是:

4   5  23  34  43  54  56  65  67 324 435 453 456 567 657 
2   1   2   2   1   1   2   1   2   1   3   1   1   1   1 

如果愿意，可以将其存储为数据帧。

as.data.frame(cbind(Number = names(s)，Freq = s)， stringsAsFactors=F, row.names = 1:length(s))

这里row.names用于重命名行名。 在不使用row.names的情况下，s中的列名被用作new dataframe中的行名

输出是:

     Number Freq
1       4    2
2       5    1
3      23    2
4      34    2
5      43    1
6      54    1
7      56    2
8      65    1
9      67    2
10    324    1
11    435    3
12    453    1
13    456    1
14    567    1
15    657    1

计算特定元素有不同的方法

library(plyr)
numbers =c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,453,435,7,65,34,435)

print(length(which(numbers==435)))

#Sum counts number of TRUE's in a vector 
print(sum(numbers==435))
print(sum(c(TRUE, FALSE, TRUE)))

#count is present in plyr library 
#o/p of count is a DataFrame, freq is 1 of the columns of data frame
print(count(numbers[numbers==435]))
print(count(numbers[numbers==435])[['freq']])

我可能会这样做

length(which(numbers==x))

但实际上，更好的方法是

table(numbers)

你可以创建一个函数来得到结果。

# your list
numbers <- c(4,23,4,23,5,43,54,56,657,67,67,435,
         453,435,324,34,456,56,567,65,34,435)

function1<-function(x){
    if(x==value){return(1)}else{ return(0) }
}

# set your value here
value<-4

# make a vector which return 1 if it equal to your value, 0 else
vector<-sapply(numbers,function(x) function1(x))
sum(vector)

结果:2

这里有一个快速而肮脏的方法:

x <- 23
length(subset(numbers, numbers==x))

也有计数(数字)从plyr包。在我看来，比餐桌方便多了。