Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

绝密属性

>>> class A(object): pass
>>> a = A()
>>> setattr(a, "can't touch this", 123)
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', "can't touch this"]
>>> a.can't touch this # duh
  File "<stdin>", line 1
    a.can't touch this
                     ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> getattr(a, "can't touch this")
123
>>> setattr(a, "__class__.__name__", ":O")
>>> a.__class__.__name__
'A'
>>> getattr(a, "__class__.__name__")
':O'

其他回答

使用关键字参数作为赋值

有时需要根据一个或多个参数构建一系列函数。然而,这很容易导致闭包都引用相同的对象和值:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda: k)

>>> funcs[0]()
9
>>> funcs[7]()
9

可以通过将lambda表达式转换为仅依赖其参数的函数来避免这种行为。关键字参数存储绑定到它的当前值。函数调用不需要改变:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda k = k: k)

>>> funcs[0]()
0
>>> funcs[7]()
7

pdb - Python调试器

作为程序员,要进行严肃的程序开发,首先需要的东西之一是调试器。Python有一个内置的模块,叫做pdb(自然是“Python调试器”的缩写!)

http://docs.python.org/library/pdb.html

一个词:IPython

标签内省,漂亮的打印,%调试,历史管理,pylab,…值得花时间好好学习。

EVERYTHING是一个对象,因此是可扩展的。我可以将成员变量作为元数据添加到我定义的函数中:

>>> def addInts(x,y): 
...    return x + y
>>> addInts.params = ['integer','integer']
>>> addInts.returnType = 'integer'

这对于编写动态单元测试非常有用,例如。

功能的支持。

特别是生成器和生成器表达式。

Ruby使它再次成为主流,但Python也可以做得一样好。在库中不像Ruby中那样普遍,这太糟糕了,但我更喜欢它的语法,它更简单。

因为它们不是那么普遍,我没有看到很多例子来说明它们为什么有用,但它们让我写出了更干净、更高效的代码。