Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

绝密属性

>>> class A(object): pass
>>> a = A()
>>> setattr(a, "can't touch this", 123)
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', "can't touch this"]
>>> a.can't touch this # duh
  File "<stdin>", line 1
    a.can't touch this
                     ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> getattr(a, "can't touch this")
123
>>> setattr(a, "__class__.__name__", ":O")
>>> a.__class__.__name__
'A'
>>> getattr(a, "__class__.__name__")
':O'

其他回答

嵌套函数参数重绑定

def create_printers(n):
    for i in xrange(n):
        def printer(i=i): # Doesn't work without the i=i
            print i
        yield printer

引用一个列表理解,因为它正在构建…

你可以引用一个列表推导式,因为它是由符号'_[1]'构建的。例如,下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化,而不改变它们的顺序。

def unique(my_list):
    return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]

对象实例的方法替换

您可以替换已经创建的对象实例的方法。它允许你创建具有不同(例外)功能的对象实例:

>>> class C(object):
...     def fun(self):
...         print "C.a", self
...
>>> inst = C()
>>> inst.fun()  # C.a method is executed
C.a <__main__.C object at 0x00AE74D0>
>>> instancemethod = type(C.fun)
>>>
>>> def fun2(self):
...     print "fun2", self
...
>>> inst.fun = instancemethod(fun2, inst, C)  # Now we are replace C.a by fun2
>>> inst.fun()  # ... and fun2 is executed
fun2 <__main__.C object at 0x00AE74D0>

C.a在inst实例中被fun2()取代(self没有改变)。

或者,我们也可以使用new模块,但它自Python 2.6起就被贬低了:

>>> def fun3(self):
...     print "fun3", self
...
>>> import new
>>> inst.fun = new.instancemethod(fun3, inst, C)
>>> inst.fun()
fun3 <__main__.C object at 0x00AE74D0>

节点:这个解决方案不应该被用作继承机制的一般替代!但在某些特定的情况下(调试、模拟),它可能非常方便。

警告:此解决方案不适用于内置类型和使用插槽的新样式类。

原始字符串中的反斜杠仍然可以转义引号。看到这个:

>>> print repr(r"aaa\"bbb")
'aaa\\"bbb'

注意,反斜杠和双引号都出现在最后的字符串中。

因此,你不能用反斜杠来结束一个原始字符串:

>>> print repr(r"C:\")
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> print repr(r"C:\"")
'C:\\"'

这是因为实现原始字符串是为了帮助编写正则表达式,而不是为了编写Windows路径。在Gotcha - Windows文件名中的反斜杠上阅读关于这个的长讨论。

消极的圆

round()函数的作用是:将浮点数四舍五入为给定精度的十进制数字,但精度可以为负数:

>>> str(round(1234.5678, -2))
'1200.0'
>>> str(round(1234.5678, 2))
'1234.57'

注意:round()总是返回一个浮点数,str()在上面的例子中使用,因为浮点数学是不精确的,并且小于2。X第二个示例可以打印为1234.5700000000001。另请参阅十进制模块。