Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:

尽管声明

x = 3 if (y == 1) else 2

等于

x = y == 1 and 3 or 2

如果使用x =…和…还是……成语,有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:

x = 0 if True else 1    # sets x equal to 0

因此不等于

x = True and 0 or 1   # sets x equal to 1

要了解更多正确的方法, 参见Python的隐藏特性。

其他回答

python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:

尽管声明

x = 3 if (y == 1) else 2

等于

x = y == 1 and 3 or 2

如果使用x =…和…还是……成语,有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:

x = 0 if True else 1    # sets x equal to 0

因此不等于

x = True and 0 or 1   # sets x equal to 1

要了解更多正确的方法, 参见Python的隐藏特性。

小心可变默认参数

>>> def foo(x=[]):
...     x.append(1)
...     print x
... 
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1, 1]
>>> foo()
[1, 1, 1]

相反,你应该使用一个表示“not given”的哨兵值,并将其替换为你想要的默认值:

>>> def foo(x=None):
...     if x is None:
...         x = []
...     x.append(1)
...     print x
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1]

对象实例的方法替换

您可以替换已经创建的对象实例的方法。它允许你创建具有不同(例外)功能的对象实例:

>>> class C(object):
...     def fun(self):
...         print "C.a", self
...
>>> inst = C()
>>> inst.fun()  # C.a method is executed
C.a <__main__.C object at 0x00AE74D0>
>>> instancemethod = type(C.fun)
>>>
>>> def fun2(self):
...     print "fun2", self
...
>>> inst.fun = instancemethod(fun2, inst, C)  # Now we are replace C.a by fun2
>>> inst.fun()  # ... and fun2 is executed
fun2 <__main__.C object at 0x00AE74D0>

C.a在inst实例中被fun2()取代(self没有改变)。

或者,我们也可以使用new模块,但它自Python 2.6起就被贬低了:

>>> def fun3(self):
...     print "fun3", self
...
>>> import new
>>> inst.fun = new.instancemethod(fun3, inst, C)
>>> inst.fun()
fun3 <__main__.C object at 0x00AE74D0>

节点:这个解决方案不应该被用作继承机制的一般替代!但在某些特定的情况下(调试、模拟),它可能非常方便。

警告:此解决方案不适用于内置类型和使用插槽的新样式类。

三元运算符

>>> 'ham' if True else 'spam'
'ham'
>>> 'ham' if False else 'spam'
'spam'

这是在2.5中添加的,在此之前你可以使用:

>>> True and 'ham' or 'spam'
'ham'
>>> False and 'ham' or 'spam'
'spam'

然而,如果你想要处理的值被认为是假的,有一个区别:

>>> [] if True else 'spam'
[]
>>> True and [] or 'spam'
'spam'

功能的支持。

特别是生成器和生成器表达式。

Ruby使它再次成为主流,但Python也可以做得一样好。在库中不像Ruby中那样普遍,这太糟糕了,但我更喜欢它的语法,它更简单。

因为它们不是那么普遍,我没有看到很多例子来说明它们为什么有用,但它们让我写出了更干净、更高效的代码。