Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

列表理解

列表理解

比较更传统的(不含列表理解):

foo = []
for x in xrange(10):
  if x % 2 == 0:
     foo.append(x)

to:

foo = [x for x in xrange(10) if x % 2 == 0]

其他回答

对象数据模型

您可以为自己的类重写语言中的任何操作符。有关完整列表,请参阅本页。一些例子:

您可以重写任何运算符(* + - // / % ^ == < > <= >=。等等)。所有这些都是通过重写对象中的__mul__, __add__等来实现的。你甚至可以重写像__rmul__这样的东西来分别处理your_object*something_else和something_else*your_object.。是属性访问(a.b),并且可以通过使用__getattr__来重写以处理任意b。这里还包括一个使用__call__的(…)。 您可以创建自己的slice语法(a[stuff]),这可能非常复杂,与列表中使用的标准语法完全不同(numpy在其数组中有一个很好的例子,说明了这种功能的强大),使用您喜欢的、、:和…的任何组合,使用slice对象。 特别处理语言中许多关键字所发生的情况。包括del、in、import和not。 处理与对象一起调用许多内置函数时发生的情况。标准的__int__, __str__等会在这里,但__len__, __reversed__, __abs__和三个参数__pow__(用于模取幂)也会在这里。

__getattr__ ()

getattr是一种创建泛型类的好方法,在编写API时尤其有用。例如,在FogBugz Python API中,getattr用于无缝地将方法调用传递给web服务:

class FogBugz:
    ...

    def __getattr__(self, name):
        # Let's leave the private stuff to Python
        if name.startswith("__"):
            raise AttributeError("No such attribute '%s'" % name)

        if not self.__handlerCache.has_key(name):
            def handler(**kwargs):
                return self.__makerequest(name, **kwargs)
            self.__handlerCache[name] = handler
        return self.__handlerCache[name]
    ...

当有人调用FogBugz.search(q='bug')时,他们实际上不会调用搜索方法。相反,getattr通过创建一个新函数来处理调用,该函数包装了makerequest方法,该方法将适当的HTTP请求发送给web API。任何错误都将由web服务分派并传递回用户。

如果你在你的类上使用描述符,Python完全绕过__dict__键,这使得它成为一个存储这些值的好地方:

>>> class User(object):
...  def _get_username(self):
...   return self.__dict__['username']
...  def _set_username(self, value):
...   print 'username set'
...   self.__dict__['username'] = value
...  username = property(_get_username, _set_username)
...  del _get_username, _set_username
... 
>>> u = User()
>>> u.username = "foo"
username set
>>> u.__dict__
{'username': 'foo'}

这有助于保持dir()干净。

如果在函数中使用exec,变量查找规则将发生巨大变化。闭包不再可能,但Python允许在函数中使用任意标识符。这为您提供了一个“可修改的locals()”,并可用于星型导入标识符。缺点是,它会使每次查找都变慢,因为变量最终会在字典中而不是在帧中的槽中结束:

>>> def f():
...  exec "a = 42"
...  return a
... 
>>> def g():
...  a = 42
...  return a
... 
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
  2           0 LOAD_CONST               1 ('a = 42')
              3 LOAD_CONST               0 (None)
              6 DUP_TOP             
              7 EXEC_STMT           

  3           8 LOAD_NAME                0 (a)
             11 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(g)
  2           0 LOAD_CONST               1 (42)
              3 STORE_FAST               0 (a)

  3           6 LOAD_FAST                0 (a)
              9 RETURN_VALUE        

不是很隐藏,但是函数有属性:

def doNothing():
    pass

doNothing.monkeys = 4
print doNothing.monkeys
4