Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
列表理解
列表理解
比较更传统的(不含列表理解):
foo = []
for x in xrange(10):
if x % 2 == 0:
foo.append(x)
to:
foo = [x for x in xrange(10) if x % 2 == 0]
其他回答
按以下方式访问字典元素 属性(属性)。所以如果 a1=AttrDict()有键'name' -> 而不是a1['name']，我们可以很容易 使用->访问a1的名称属性 a1.name
class AttrDict(dict):
def __getattr__(self, name):
if name in self:
return self[name]
raise AttributeError('%s not found' % name)
def __setattr__(self, name, value):
self[name] = value
def __delattr__(self, name):
del self[name]
person = AttrDict({'name': 'John Doe', 'age': 66})
print person['name']
print person.name
person.name = 'Frodo G'
print person.name
del person.age
print person
内存管理
Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域，并且没有其他变量引用它，它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性，但Python在这方面做得非常好。
当然，我们必须注意循环引用，并保持对不再需要的对象的引用，但弱引用在这里有很大帮助。
可以从一组长度为2的序列构建字典。当你有一个值列表和数组列表时，这非常方便。
>>> dict([ ('foo','bar'),('a',1),('b',2) ])
{'a': 1, 'b': 2, 'foo': 'bar'}
>>> names = ['Bob', 'Marie', 'Alice']
>>> ages = [23, 27, 36]
>>> dict(zip(names, ages))
{'Alice': 36, 'Bob': 23, 'Marie': 27}
Re可以调用函数!
事实上，您可以在每次匹配正则表达式时调用函数，这非常方便。 这里我有一个例子，把每个“Hello”替换为“Hi”，把“there”替换为“Fred”，等等。
import re
def Main(haystack):
# List of from replacements, can be a regex
finds = ('Hello', 'there', 'Bob')
replaces = ('Hi,', 'Fred,', 'how are you?')
def ReplaceFunction(matchobj):
for found, rep in zip(matchobj.groups(), replaces):
if found != None:
return rep
# log error
return matchobj.group(0)
named_groups = [ '(%s)' % find for find in finds ]
ret = re.sub('|'.join(named_groups), ReplaceFunction, haystack)
print ret
if __name__ == '__main__':
str = 'Hello there Bob'
Main(str)
# Prints 'Hi, Fred, how are you?'
设置/ frozenset
可能一个容易被忽略的python内置程序是“set/frozenset”。
当你有一个像这样的列表[1,2,1,1,2,3,4]并且只想要像[1,2,3,4]这样的唯一性时很有用。
使用set()这就是你得到的结果:
>>> x = [1,2,1,1,2,3,4]
>>>
>>> set(x)
set([1, 2, 3, 4])
>>>
>>> for i in set(x):
... print i
...
1
2
3
4
当然，要得到列表中唯一的个数:
>>> len(set([1,2,1,1,2,3,4]))
4
你也可以使用set(). is子集()来判断一个列表是否是另一个列表的子集:
>>> set([1,2,3,4]).issubset([0,1,2,3,4,5])
True
从Python 2.7和3.0开始，你可以使用花括号来创建一个集合:
myset = {1,2,3,4}
以及集合理解:
{x for x in stuff}
详情如下: http://docs.python.org/library/stdtypes.html#set
