Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

列表理解

列表理解

比较更传统的(不含列表理解):

foo = []
for x in xrange(10):
  if x % 2 == 0:
     foo.append(x)

to:

foo = [x for x in xrange(10) if x % 2 == 0]

其他回答

内存管理

Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域,并且没有其他变量引用它,它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性,但Python在这方面做得非常好。

当然,我们必须注意循环引用,并保持对不再需要的对象的引用,但弱引用在这里有很大帮助。

将字符串相乘以使其重复

print "SO"*5 

给了

SOSOSOSOSO

修饰符

装饰器允许将一个函数或方法包装在另一个函数中,该函数可以添加功能、修改参数或结果等。在函数定义的上方一行编写装饰符,以“at”符号(@)开始。

示例显示了一个print_args装饰器,它在调用被装饰函数之前打印函数的参数:

>>> def print_args(function):
>>>     def wrapper(*args, **kwargs):
>>>         print 'Arguments:', args, kwargs
>>>         return function(*args, **kwargs)
>>>     return wrapper

>>> @print_args
>>> def write(text):
>>>     print text

>>> write('foo')
Arguments: ('foo',) {}
foo

Namedtuple是一个元组

>>> node = namedtuple('node', "a b")
>>> node(1,2) + node(5,6)
(1, 2, 5, 6)
>>> (node(1,2), node(5,6))
(node(a=1, b=2), node(a=5, b=6))
>>> 

更多的实验来回应评论:

>>> from collections import namedtuple
>>> from operator import *
>>> mytuple = namedtuple('A', "a b")
>>> yourtuple = namedtuple('Z', "x y")
>>> mytuple(1,2) + yourtuple(5,6)
(1, 2, 5, 6)
>>> q = [mytuple(1,2), yourtuple(5,6)]
>>> q
[A(a=1, b=2), Z(x=5, y=6)]
>>> reduce(operator.__add__, q)
(1, 2, 5, 6)

namedtuple是tuple的一个有趣的子类型。

可以从一组长度为2的序列构建字典。当你有一个值列表和数组列表时,这非常方便。

>>> dict([ ('foo','bar'),('a',1),('b',2) ])
{'a': 1, 'b': 2, 'foo': 'bar'}

>>> names = ['Bob', 'Marie', 'Alice']
>>> ages = [23, 27, 36]
>>> dict(zip(names, ages))
{'Alice': 36, 'Bob': 23, 'Marie': 27}