Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

列表理解

列表理解

比较更传统的(不含列表理解):

foo = []
for x in xrange(10):
  if x % 2 == 0:
     foo.append(x)

to:

foo = [x for x in xrange(10) if x % 2 == 0]

其他回答

is_ok() and "Yes" or "No"

在子类中扩展属性(定义为描述符)

有时扩展(修改)子类中描述符“返回”的值是有用的。使用super()可以轻松完成:

class A(object):
    @property
    def prop(self):
        return {'a': 1}

class B(A):
    @property
    def prop(self):
        return dict(super(B, self).prop, b=2)

将其存储在test.py中并运行python -i test.py(另一个隐藏特性:-i选项执行脚本并允许您以交互模式继续):

>>> B().prop
{'a': 1, 'b': 2}

序列乘法和反射的操作数

>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'

>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]

>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)

我们用反射(交换)操作数得到相同的结果

>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'

它是这样工作的:

>>> s = 'xyz'
>>> num = 3

要计算表达式s * num,解释器调用s.___mul___(num)

>>> s * num
'xyzxyzxyz'

>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'

计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)

>>> num * s
'xyzxyzxyz'

>>> num.__mul__(s)
NotImplemented

如果调用返回NotImplemented,则解释器调用 如果操作数具有不同类型,则反射操作s. __rmul___(num)

>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'

看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul

将元组传递给内置函数

很多Python函数接受元组,但看起来并不像。例如,你想测试你的变量是否是一个数字,你可以这样做:

if isinstance (number, float) or isinstance (number, int):  
   print "yaay"

但如果你传递给我们元组,这看起来更干净:

if isinstance (number, (float, int)):  
   print "yaay"

只需少量的工作,线程模块就变得非常容易使用。此装饰器更改函数,使其在自己的线程中运行,返回占位符类实例,而不是常规结果。你可以通过检查placeolder来探测答案。结果或通过调用placeholder.awaitResult()来等待它。

def threadify(function):
    """
    exceptionally simple threading decorator. Just:
    >>> @threadify
    ... def longOperation(result):
    ...     time.sleep(3)
    ...     return result
    >>> A= longOperation("A has finished")
    >>> B= longOperation("B has finished")

    A doesn't have a result yet:
    >>> print A.result
    None

    until we wait for it:
    >>> print A.awaitResult()
    A has finished

    we could also wait manually - half a second more should be enough for B:
    >>> time.sleep(0.5); print B.result
    B has finished
    """
    class thr (threading.Thread,object):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            threading.Thread.__init__ ( self )  
            self.args, self.kwargs = args, kwargs
            self.result = None
            self.start()
        def awaitResult(self):
            self.join()
            return self.result        
        def run(self):
            self.result=function(*self.args, **self.kwargs)
    return thr