Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

is_ok() and "Yes" or "No"

其他回答

你可以按需构造kwargs函数:

kwargs = {}
kwargs[str("%s__icontains" % field)] = some_value
some_function(**kwargs)

str()调用在某种程度上是需要的,因为python会抱怨它不是字符串。不知道为什么;) 我在django对象模型中使用这个动态过滤器:

result = model_class.objects.filter(**kwargs)

Namedtuple是一个元组

>>> node = namedtuple('node', "a b")
>>> node(1,2) + node(5,6)
(1, 2, 5, 6)
>>> (node(1,2), node(5,6))
(node(a=1, b=2), node(a=5, b=6))
>>> 

更多的实验来回应评论:

>>> from collections import namedtuple
>>> from operator import *
>>> mytuple = namedtuple('A', "a b")
>>> yourtuple = namedtuple('Z', "x y")
>>> mytuple(1,2) + yourtuple(5,6)
(1, 2, 5, 6)
>>> q = [mytuple(1,2), yourtuple(5,6)]
>>> q
[A(a=1, b=2), Z(x=5, y=6)]
>>> reduce(operator.__add__, q)
(1, 2, 5, 6)

namedtuple是tuple的一个有趣的子类型。

如果你在你的应用程序中重命名了一个类,你正在通过Pickle加载用户保存的文件,而其中一个重命名的类存储在用户的旧保存中,你将不能加载这个Pickle文件。

然而,只要在你的类定义中添加一个引用,一切就好了:

例如,:

class Bleh:
    pass

现在,

class Blah:
    pass

所以,你的用户的pickle保存的文件包含一个Bleh的引用,它不存在,由于重命名。这是固定的吗?

Bleh = Blah

简单!

reduce和算子的一些很酷的功能。

>>> from operator import add,mul
>>> reduce(add,[1,2,3,4])
10
>>> reduce(mul,[1,2,3,4])
24
>>> reduce(add,[[1,2,3,4],[1,2,3,4]])
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
>>> reduce(add,(1,2,3,4))
10
>>> reduce(mul,(1,2,3,4))
24

使用不同的起始索引进行枚举

enumerate在这个答案中已经部分涉及了,但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性,我认为值得单独发表,而不仅仅是评论。

从Python 2.6开始,你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:

>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]

我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的,我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间,但在这种情况下,我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:

for ri, row in enumerate(matrix):
    for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
        # ci now refers to the proper column index

奇怪的是,enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录,只有在线文档中有记录。