Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
命名格式
% -formatting接受字典(也应用%i/%s等验证)。
>>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % {'foo': 'answer', 'bar':42}
The answer is 42.
>>> foo, bar = 'question', 123
>>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % locals()
The question is 123.
由于locals()也是一个字典，您可以简单地将其作为字典传递，并从局部变量中获得% -替换。我认为这是不受欢迎的，但简化了事情。
新的样式格式
>>> print("The {foo} is {bar}".format(foo='answer', bar=42))
其他回答
引用一个列表理解，因为它正在构建…
你可以引用一个列表推导式，因为它是由符号'_[1]'构建的。例如，下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化，而不改变它们的顺序。
def unique(my_list):
return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]
元组拆包:
>>> (a, (b, c), d) = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> a
(1, 2)
>>> b
3
>>> c, d
(4, (5, 6))
更模糊的是，你可以在函数参数中做到这一点(在Python 2.x中;Python 3。X将不再允许这样):
>>> def addpoints((x1, y1), (x2, y2)):
... return (x1+x2, y1+y2)
>>> addpoints((5, 0), (3, 5))
(8, 5)
例外else条款:
try:
put_4000000000_volts_through_it(parrot)
except Voom:
print "'E's pining!"
else:
print "This parrot is no more!"
finally:
end_sketch()
使用else子句比在try子句中添加额外的代码更好，因为它可以避免意外地捕获由try保护的代码所没有引发的异常。除了声明。
参见http://docs.python.org/tut/node10.html
内置base64, zlib和rot13编解码器
字符串有编码和解码方法。通常这用于将str转换为unicode，反之亦然，例如u = s.c encode('utf8')。但还有其他一些方便的内置编解码器。使用zlib(和bz2)进行压缩和解压，无需显式导入:
>>> s = 'a' * 100
>>> s.encode('zlib')
'x\x9cKL\xa4=\x00\x00zG%\xe5'
类似地，你可以编码和解码base64:
>>> 'Hello world'.encode('base64')
'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'
>>> 'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'.decode('base64')
'Hello world'
当然，你也可以:
>>> 'Secret message'.encode('rot13')
'Frperg zrffntr'
以完全动态的方式创建新类型
>>> NewType = type("NewType", (object,), {"x": "hello"})
>>> n = NewType()
>>> n.x
"hello"
哪个是完全一样的
>>> class NewType(object):
>>> x = "hello"
>>> n = NewType()
>>> n.x
"hello"
可能不是最有用的东西，但很高兴知道。
编辑:新类型的固定名称，应该是NewType，是与类语句完全相同的东西。
编辑:调整标题，以更准确地描述功能。
