Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
内置base64, zlib和rot13编解码器
字符串有编码和解码方法。通常这用于将str转换为unicode，反之亦然，例如u = s.c encode('utf8')。但还有其他一些方便的内置编解码器。使用zlib(和bz2)进行压缩和解压，无需显式导入:
>>> s = 'a' * 100
>>> s.encode('zlib')
'x\x9cKL\xa4=\x00\x00zG%\xe5'
类似地，你可以编码和解码base64:
>>> 'Hello world'.encode('base64')
'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'
>>> 'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'.decode('base64')
'Hello world'
当然，你也可以:
>>> 'Secret message'.encode('rot13')
'Frperg zrffntr'
其他回答
主要信息:)
import this
# btw look at this module's source :)
De-cyphered:
蒂姆·彼得斯的《Python之禅》 美总比丑好。 显性比隐性好。 简单比复杂好。 复杂胜过复杂。 扁平比嵌套好。 稀疏比密集好。 可读性。 特殊情况并不特别到可以打破规则。 尽管实用性胜过纯洁性。 错误绝不能悄无声息地过去。 除非明确保持沉默。 面对模棱两可，拒绝猜测的诱惑。 应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。 除非你是荷兰人，否则这种方式一开始可能并不明显。 现在总比没有好。 虽然永远不比现在更好。 如果实现很难解释，那就是一个坏主意。 如果实现很容易解释，这可能是一个好主意。 名称空间是一个非常棒的想法——让我们多做一些吧!
不是“隐藏”，而是很有用，不常用
像这样快速创建字符串连接函数
comma_join = ",".join
semi_join = ";".join
print comma_join(["foo","bar","baz"])
'foo,bar,baz
and
能够更优雅地创建字符串列表，而不是引号，逗号混乱。
l = ["item1", "item2", "item3"]
取而代之的是
l = "item1 item2 item3".split()
你可以按需构造kwargs函数:
kwargs = {}
kwargs[str("%s__icontains" % field)] = some_value
some_function(**kwargs)
str()调用在某种程度上是需要的，因为python会抱怨它不是字符串。不知道为什么;) 我在django对象模型中使用这个动态过滤器:
result = model_class.objects.filter(**kwargs)
python中的textwrap.dedent实用函数可以非常方便地测试返回的多行字符串是否等于预期的输出，而不破坏unittests的缩进:
import unittest, textwrap
class XMLTests(unittest.TestCase):
def test_returned_xml_value(self):
returned_xml = call_to_function_that_returns_xml()
expected_value = textwrap.dedent("""\
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root_node>
<my_node>my_content</my_node>
</root_node>
""")
self.assertEqual(expected_value, returned_xml)
集理解
>>> {i**2 for i in range(5)}
set([0, 1, 4, 16, 9])
Python文档
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