Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

标准Python中的垃圾邮件模块

它用于测试目的。

我选自ctypes教程。自己试试吧:

>>> import __hello__
Hello world...
>>> type(__hello__)
<type 'module'>
>>> from __phello__ import spam
Hello world...
Hello world...
>>> type(spam)
<type 'module'>
>>> help(spam)
Help on module __phello__.spam in __phello__:

NAME
    __phello__.spam

FILE
    c:\python26\<frozen>

其他回答

绝密属性

>>> class A(object): pass
>>> a = A()
>>> setattr(a, "can't touch this", 123)
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', "can't touch this"]
>>> a.can't touch this # duh
  File "<stdin>", line 1
    a.can't touch this
                     ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> getattr(a, "can't touch this")
123
>>> setattr(a, "__class__.__name__", ":O")
>>> a.__class__.__name__
'A'
>>> getattr(a, "__class__.__name__")
':O'

如果你在你的应用程序中重命名了一个类,你正在通过Pickle加载用户保存的文件,而其中一个重命名的类存储在用户的旧保存中,你将不能加载这个Pickle文件。

然而,只要在你的类定义中添加一个引用,一切就好了:

例如,:

class Bleh:
    pass

现在,

class Blah:
    pass

所以,你的用户的pickle保存的文件包含一个Bleh的引用,它不存在,由于重命名。这是固定的吗?

Bleh = Blah

简单!

Python可以理解任何类型的unicode数字,而不仅仅是ASCII类型:

>>> s = u'10585'
>>> s
u'\uff11\uff10\uff15\uff18\uff15'
>>> print s
10585
>>> int(s)
10585
>>> float(s)
10585.0

脚本的交互式调试(和doctest字符串)

我不认为这是广为人知的,但添加这一行到任何python脚本:

进口pdb;pdb.set_trace ()

将导致PDB调试器在代码的那一点弹出运行游标。我想,更鲜为人知的是,你可以在doctest中使用同样的行:

"""
>>> 1 in (1,2,3)   
Becomes
>>> import pdb; pdb.set_trace(); 1 in (1,2,3)
"""

然后可以使用调试器检出doctest环境。您不能真正逐级执行doctest,因为每一行都是自主运行的,但它是调试doctest glob和环境的好工具。

python中的textwrap.dedent实用函数可以非常方便地测试返回的多行字符串是否等于预期的输出,而不破坏unittests的缩进:

import unittest, textwrap

class XMLTests(unittest.TestCase):
    def test_returned_xml_value(self):
        returned_xml = call_to_function_that_returns_xml()
        expected_value = textwrap.dedent("""\
        <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
        <root_node>
            <my_node>my_content</my_node>
        </root_node>
        """)

        self.assertEqual(expected_value, returned_xml)